任务并行相关论文
以行动—学习—绩效为逻辑,考察创业拼凑对创业学习和创业绩效的驱动作用及任务并行的调节影响.对285个新创企业进行调查发现:创业......
本文设计实现了一个面向对象的数据并行和任务并行相结合的分布式并行,从而为用户提供了更为广泛的科学计算支持,并且系统所提供的......
仿真平台是开展仿真实验的基础.本文以实现大规模并行仿真为目标,阐述了并行仿真平台的系统应用现状和发展趋势,归纳分析了并行仿......
该文以HPC++语言进行了简单的描述,并详细介绍了HPC++语言的数据并行部分,在对HPC++数据并行研究的基础上,论文讨论了如何对任务并......
当前，受到功耗、散热等因素的制约，单纯提高CPU主频已经难以近一步提高计算机系统的整体性能.作为计算机体系结构的一大发展方向，人们......
聚类是数据挖掘领域中的一个重要研究课题。随着聚类分析对象数据集规模的急剧增大，改进已有的算法以获得满意的效率受到越来越多的......
利用通用多核平台构建高速软件路由器是当前的一个研究热点，研究发现基于Linux的网络子系统是影响软件路由器性能的一个重要瓶颈。......
场地测设是大型机电设备开发试制的最终环节,但是过长的测试周期会约束车辆、铁路、风力发电机等产品的开发周期。除此之外,作为测......
针对单处理器处理复杂多样的雷达任务效果欠佳问题，本文提出了在分布式异构系统中利用改进指派问题匈牙利算法并行调度雷达任务......
随着多核技术的普及,串行算法不能充分发挥硬件的优势,因此需要对算法进行并行化改造。本文首先针对地形分析算法的特征,提出了一......
基于研究人员对pC++语言的了解,研究人员所采用的技术路线是:在pC++语言编译器的基础上对其进行语言级的扩充,使pC++语言编译器在......
将移动应用中计算密集型的模块迁移至云中运行,已成为移动云中提升应用性能的惯用方法.目前,在不同环境下为移动应用设计相应的迁......
为了充分利用多核处理器提供的多级并行和解决多核资源分配问题，提出了一种将多任务并行程序映射到多核处理器平台上的模型驱动的方......
面向大规模数据进行知识约简是近年来粗糙集理论研究热点。经典的知识约简算法是一次性将小数据集装入单机主存中进行约简,无法处......
在本文中重点描述了采用PER T计划评审技术,标识关键任务的同时,允许一些任务并行进行等方式对项目进度进行管理保证了项目按期完......
大规模的数据挖掘如聚类问题迫切需要大量计算，提出了自适应微粒群优化的并行聚类算法。通过从多种群并行地开始搜索，基于群体搜索技......
LilyTask是一个基于任务并行的并行程序设计环境,它引入了任务间关系的概念.任务间会由于这种任务依赖关系而产生等待,为了减少这......
任务并行程序设计模型已成为并行程序设计的主流,其通过发掘任务并行性来提高并行计算机的系统性能.提出一种支持容错的任务并行程......
数据并行虽然已经获得了广泛的应用，但是，仍然有一些应用程序不适于数据并行语言的并行模式，如树结构算法。数据并行与任务并行的结合......
为了解决大规模的数据聚类问题时需要的大量计算,提出了一种模糊系统的微粒群优化并行k-means聚类算法。该方法利用模糊规则,动态......
知识约简是数据挖掘应用中知识获取的重要步骤。经典的知识约简算法是一次性将小数据集装入内存中进行知识约简,而传统的并行知识......
研究了直接法求解稀疏线性方程组过程中最耗时的稀疏矩阵LU分解的数值计算,提出了一种稀疏矩阵LU分解并行算法,该算法可通过动态的......
结合多核处理器SMT_PAAG的平台特性,实现基于数据并行和任务并行的Harris角点检测与匹配算法。在SMT-PAAG仿真器上对其算法进行验......
近些年来,任务并行编程模型是近年来多核平台上广泛研究和使用的并行编程模型,其作用是在于简便并行编程和提高多核利用率。处理器......
本文介绍ＦＯＲＴＲＡＮ Ｍ的特点，结构，语言设主其语法和语义，用一个例子说明ＦＯＲＴＲＡＮ Ｍ源程序基本结构的轮廓。......
p_HPF是一个基于cluster体系结构的HPF并行编译系统，它不仅支持数据并行计算范例，而且也支持任务并行范例。给出了p_HPF并行编译系统......
本文对基于Ｔｒａｎｓｐｕｔｅｒ的多机并行处理系统，提出在两种情况下任务粒度临界值的计算表达式，并给出一个在Ｔｒａｎｓｐｕｔｅｒ多机系统上的并行Ｃ语言编程示例，说明了如何......
本文针对智能电能表全性能试验过程复杂、试验进程长的问题,基于模糊项目调度数学模型研究并设计了一种智能电能表全性能试验多任......
弱口令一直以来是安全检查、风险评估中最常见的高风险问题,是渗透测试中最容易利用的脆弱性问题,是黑客远程控制操作系统、网络设......
分析了遥感业务化处理系统的现实需求,针对当前遥感业务化处理系统存在的不足,结合遥感业务化处理系统和遥感影像并行处理算法两方......
GPU已经成为具有高并发高内存带宽的通用协处理器,但是GPU与CPU在体系结构和编程模型上存在很大差异,导致CPU-GPU异构计算系统的编......
并行性分析技术是并行编译器中的关键分析技术，也是这一领域研究的热点问题，其目的是对串性程序进行依赖关系分析，提取可并行成分，并在......
稠密线性代数运算对模式识别和生物信息等许多实际应用至关重要,而通用矩阵乘(GEMM)处于稠密线性代数运算的基础地位。在cuBLAS与M......
研究了直接法求解稀疏线性方程组过程中最耗时的稀疏矩阵LU分解的数值计算,提出了一种稀疏矩阵LU分解并行算法,该算法可通过动态的......
在科学计算领域,网格生成的规模及其速度和质量已经成为制约求解速度和精度的瓶颈,快速生成高质量的网格在许多领域需求迫切。本文......
期刊
低功耗及廉价性使得异构多核在超级计算机计算资源中占有重要比例.然而,异构多核具有高带宽及松耦合一致性等特点,获得理想的存储......
任务并行编程模型是近年来多核平台上广泛研究和使用的并行编程模型,旨在简化并行编程和提高多核利用率.首先,介绍了任务并行编程......
随着集成电路制造工艺的进步和需求推动,单片处理器包含的内核数量将呈现持续增长趋势,未来处理器芯片将集成上百乃至上千或者更多......
随着多核/众核处理器的出现,如何在多核/众核平台上进行并行程序开发,以充分发掘多核/众核处理器的性能,成为计算机软件发展的重要......
BLAS（Basic Linear Algebra Subprograms）是一个以向量和矩阵为操作对象的基础函数库.该库中函数分为3个级别,各个级别分别提供了向......
