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函数型数据采用全非参数的方法,假设数据来自一条光滑的曲线,把整个曲线当成一个样本来处理,从而避免高维和高度相关的问题。其研......
新技术的出现,使得基于精细采样记录的数据收集和存储成为可能。这类数据的特点是高频稠密,可以近似看成曲线形式,即函数型数据,它......
目前煤炭在工业生产中的应用越来越广泛,我国约75%以上的电力是由火力发电产生的,火力发电厂主要的燃料是煤炭。但在煤炭燃烧的过......
短期光伏发电功率预测对电网的安全、经济和稳定运行具有重要的意义。随着"互联网+"和"大数据时代"的到来,光伏电站收集的数据更加......
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函数型数据的模式识别问题广泛存在于医学、经济、金融、生物、气象等各个领域,探索更具泛化性能的分类器对准确挖掘函数型数据当......
在Black—Scholes定价公式中一共有5个变量,除波动率以外,其他4个变量都是可以直接观察到的。因此,如何准确的描绘波动率对于Black......
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随着科技进步和精密仪器的不断发展,函数型数据在各个领域的应用愈加广泛.自函数型数据研究以来,函数型回归的重点就放在线性模型......
奖励众筹,是一种由传统融资脱媒发展而来的创新性融资模式,具有形式多样、投资灵活、成本低、交易便捷、覆盖广等优势。通过互联网......
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在许多虚拟现实的应用中，虚拟人作为人在计算机中的表示，是提高其交互能力和沉浸感的重要因素之一．然而对于虚拟人建模而言，合成逼真、......
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