函数数据相关论文
随着数据获取，存储和处理技术的进步，越来越多的数据以连续的信息流的形式被观测到，例如曲线或者曲面，我们将之称为函数型数据。经过过......
函数数据是一种新兴的数据类型，其观测单元为定义于一定区间上的函数曲线，金融市场中股票每日的价格曲线、生物化学中肉类的光谱数据......
在许多试验中，数据是以曲线形式出现的，这就自然使得我们在统计分析中把曲线作为基本研究对象——函数数据分析，介绍了把函数数据表达......
本文介绍用PC机及单片仿真开发机SICE在EPROM中固化函数数据的方法,重点介绍了数据块固化工作步骤及用户软件。本方法也可用于对EP......
以数据挖掘的思想，提出了利用Bemstein基构建一般函数数据的方法。在此基础上，根据中国31个省（自治区、直辖市）城镇居民的人均年收入和......
与传统的回归方法相比，函数数据回归可以从连续的角度揭示变量间内在关系发展变化的速率、曲率等更深层次的动态规律性。本文通......
用热力学的基本理论及热力学函数基本关系式，讨论了标准态压力的变化（由１０１．３２５ｋＰａ变为１００ｋＰａ）对热力学函数数据的影响，除物质的标准定压摩尔热容和标准......
函数型数据是近年受到较多关注的一种新型数据类型,在因变量是标量变量、自变量包含标量变量和函数变量的回归问题中,提出了一类标......
将函数延拓最优线性无偏估计（FCBLUP）引入高频金融数据挖掘中,对离散观测值序列建立函数数据模型,并进行预测。选取上证收盘价格为实......
当今金融市场研究中,各种标的资产的收益率的内在波动是一个受到广泛关注的研究点。因其是隐藏在标的实际资产价格变化之下的隐含......
在多元分析领域,人们越来越普遍的遇到高维数据.但是由于计算量和维数灾难,分析高维数据是十分困难的.函数数据分析(Functional da......
对非参数回归分析,如果协变量维数较高时,会造成“维数灾祸”.为了解决这个问题,一些半参数模型被提出并发展起来,如,单指标模型,......
通过对权数进行系统的研究,本文认为从"权数的性质"这个角度出发,权数具有"重要性"、"模糊性"、"主观性"和"时序性".将区域因素考......
随着时代的发展与科技的进步,人们解释了很多规律也同时对更加复杂的客观规律越发好奇.但是人们会发现越是复杂的客观规律背后隐藏......
函数数据分析正成为近年来的研究热点。文章针对函数数据聚类分析方法的研究,首先在LP空间构建函数数据之间相异性度量指标,并利用......
运用函数型主成分分析方法，对中国沪市89支股票的月度收益率进行分析，其结果表明函数型主成分方法能够较为准确地捕捉到月度收益率的......
