分裂Bregman方法相关论文
核磁共振图像在人脑疾病的诊断中的地位日渐重要,但核磁共振成像技术会使图像受到不同程度的偏磁场扰动,偏磁场影响后续医学从业者......
近年来,随着现代医学图像技术的飞速发展,医学图像处理技术变得越来越重要。特别是,医学图像的精确分割对医生进行病因诊断和分析......
磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)技术能够通过不同的成像序列与参数,提供关于人体组织结构与功能的多种信息,该技术具......
医学图像分割作为图像分割的较早应用领域,是医学图像分析的关键技术,也是临床应用的重点和难点。我们可以通过分割算法提取出医学......
骨骼肌是构成人体的重要组织。理解骨骼肌在运动中的作用可以帮助解决不同人群可能存在的肌肉骨骼系统问题。超声影像技术作为一种......
针对纹理的半局部性质与方向性,提出一种基于活动轮廓的无监督双纹理图像分割方法。首先分析基于半局部信息的纹理特征表示方法,指......
从具有全局最优解的几何活动轮廓方法出发,分别提出了两种基于齐次Besov空间与小波变换的图像分割算法,并给出了解的存在性证明.数......
针对基于C-V模型的活动轮廓分割算法无法应用于灰度非均匀图像分割的问题。采用Wasserstein距离作为区域直方图相似性测度,提出基......
从单幅运动模糊图像复原出清晰的图像,一直是数字图像处理领域中富有挑战的问题。基于边缘先验模型和小波分析提出了一种运动模糊......
整体变分正则化模型在去噪时能较好的保边,但是不能很好地保持纹理细节和图像对比度,且去噪后图像在平坦区域会出现阶梯效应。为此......
运动去模糊是当今图像处理领域的研究热点和难点。鉴于变分能量方程在图像处理中的理论优势,提出了基于变分能量方程的运动去模糊......
基于区域的活动轮廓模型如Chan-Vese(CV)模型等以其能较好的处理图像的模糊边界和复杂拓扑结构而广泛运用于图像分割中.然而基于灰......
基于分裂Bregman方法具有较快的收敛速度以及在迭代过程中保持正则化参数为一个常数的优点,提出用分裂Bregman方法来解图像去噪LOT......
随着计算机技术的发展,图像处理问题在日常生活中扮演着越来越重要的角色.然而,由于图像在形成、传输、生成的过程中受外界因素的......
随着社会的数字化与信息化,数字图像处理日益成为一门越来越重要的学科,并且在生物、二工业生产、医疗卫生、通信等许多领域都有着......
图像处理技术是对获取的退化图像进行有效的分析和处理,是帮助人类更好地认知世界的重要途径,它已经被广泛应用于航空航天、生物医......
图像分割在图像处理和图像分析之间起着桥梁作用,它是图像处理中的重要研究内容,也是难点问题.变分模型凭借其完整的数学理论,成为......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
针对全变差图像去模糊问题,提出一种基于分裂Bregman方法的全变差图像去模糊算法,利用分裂Bregman方法来优化其求解问题模型.首先,......
电阻抗成像技术(EIT)是近几十年发展起来的新兴无损的医疗诊断技术,一直是生物医学研究的重点,受到各界人士广泛关注。它具有无损......
稀布阵列有着广阔的应用前景,尤其是在对窄的波束宽度有很高的要求而对高的增益要求不高的应用领域中。稀布阵列天线能够用更少的......
变分模型和优化技术是数字图像处理领域的研究热点之一。本文主要研究灰度值图像的恢复和分割问题，针对当前方法的缺点以及面临的困......
图像分割是图像分析与计算机视觉应用的基础,同时也是数字图像处理领域一项具有挑战性的、非常困难的任务。本文主要关注灰度图像......
图像恢复主要是对退化的观测图像进行分析、加工,使得恢复的图像达到视觉上的要求,其中包含图像去噪、图像去模糊等问题。本文主要......
彩色图像是当今数字图像的主要表现形式之一,彩色图像分割是图像处理的热点与难点问题之一。针对彩色图像分割的精度与速度问题,提......
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