增广拉格朗日方法相关论文
最近,免授权非正交多址访问（Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA）在减少大规模机器类型通信（massive Machine Type Communications,......
在数学规划中，我们往往会遇到很多大规模问题，解决这些问题的方法主要有共轭梯度法、有限记忆BFGS方法和可分化方法等．可分方法是将复......
为了提升稀疏采样环境下的图像重建质量,针对广义全变分模型重建图像时不能充分利用图像本身结构自相似性信息的不足,建立了一个非......
增广拉格朗日方法是求解线性约束下凸优化问题的经典方法。对一些计算量很大或特定结构的凸优化问题,可通过引入松弛因子将拉格朗......
经典的半二次指派问题是整数规划，其在交通规划、物流和网络规划等现实生活领域有着广泛的应用。因为半二次指派问题是NP-难的，目前......
变分不等式问题作为描述平衡问题的重要工具,在网络经济,交通规划,对策论,工程管理,以及区域科学等领域有着广泛的应用.目前已提出......
变分不等式问题的数学理论最初应用于求解均衡问题.作为描述该问题的重要工具,它在数学规划、网络经济、交通规划、对策论以及偏微......
凸优化问题是研究数学、工程科学和管理科学的一个重要工具.本文考虑的具有三个可分离变量的凸优化问题，在图像处理、矩阵优化、网......
H权重最近相关矩阵问题在金融领域有着广泛的应用，但因为计算在H权重下矩阵在半正定矩阵锥上的投影是困难的，所以当前求解H权重最近......
图像修补（image inpainting）是图像复原研究中的一个重要内容，也是目前计算机视觉、计算机图形学以及数字图像处理等许多领域中的一个......
本文研究求解二阶锥规划问题(NSOCP)的增广拉格朗日方法,证明了该方法在约束非退化条件和强二阶充分条件下具有局部收敛性,与已有......
在电动汽车保有量日益攀升的背景之下,研究了配电网中电动汽车聚合商的分散充电控制策略.考虑配电网的系统约束以及所辖电动汽车充......
采用一种基于增广拉格朗日方法 (augmented Lagrangian method)求解全变分正则化(total variation regularization)算法(ALMTVR)来......
研究非负约束全变分图像去模糊问题,提出了一个基于增广拉格朗日方法的积极集方法,并证明了该方法在有限步内可求解,进一步推出该......
针对特征保持的三维网格模型孔洞修复问题,提出一种基于扩展总变差正则项的修复算法.首先,根据邻接三角形中边界边的性质识别孔洞......
对单调变分不等式的一种新的拉格朗日方法(AL)进行讨论.这种方法只需要解一系列强单调变分不等式子问题.允许参数从一个叠代点到另......
二阶锥规划是定义在仿射线性流形和有限个二阶锥的笛卡尔积的交集上的一类约束优化问题.由于二阶锥的特殊结构和计算上的方便性,它......
图像恢复是图像处理领域的一个重要研究分支,目的是使退化了的图像恢复到原来的真实面貌,从而提取或直接获得有用的信息。增广拉格......
在实际的生产和生活中,人们所得到的图像通常会受到污染,需要图像恢复来处理.在图像恢复过程中,需建立造成图像质量下降的退化模型......
热油管道通常是长距离输送原油的重要方式,但管道停输期间一些性质较差的原油,如含蜡原油因温度降低而逐步表现出屈服应力等复杂的......
整体变分正则化模型在去噪时能较好地保边,但是常常不能很好地保持纹理细节,且去噪后图像在平坦区域会出现阶梯效应。为此,文中提......
支持向量机是机器学习中一种非常重要的分类方法,它在文本分类、语音识别、图像分析、信息安全等诸多领域均有重要的应用.提出了基......
基于增广拉格朗日法提出了一种快速分解算法求解Dantzig-Selector模型.与经典的乘子交替方向法相比,新算法的每个子问题都具有更简......
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在弹性接触数值模拟研究中，建立了一种新的块体粘接模型：通过将原模型所求解的问题归结成以粘接弹簧应变能为罚函数项的最小化问题．新......
随着计算机技术的发展,图像处理问题在日常生活中扮演着越来越重要的角色.然而,由于图像在形成、传输、生成的过程中受外界因素的......
随着三维扫描技术以及计算机性能的提高,三角网格曲面处理已经成为计算机图形学领域中的热门研究方向之一。其研究内容主要包括网......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
为实现模糊噪声图像的盲复原,提出了一种混合非凸总变分和高阶总变分的多正则化约束的图像盲复原方法.首先,根据自然图像边缘的稀......
本论文研究了一类由半定约束二次规划问题产生的逆优化问题。此逆问题通过尽量小地调整半定二次规划问题的目标函数的参数,使得已......
电动汽车具有污染小、能源效率高等特点,是缓解能源危机、促进低碳经济发展的重要途径,已经成为未来汽车产业发展的新趋势。电动汽......
近几十年来,随着科技的不断进步,图像复原技术被广泛应用于工农业生产的各个领域,其发展主要经历了直接复原法、正则化法和自适应......
静电相互作用在很多复杂的带电系统中起着非常关键的作用。如何对这些带电系统中的静电相互作用进行有效地建模以及计算是个非常具......
许多实际问题可以转化成求解大规模可分凸规划问题。例如,信号处理、图像重建、机器学习和多阶段随机规划问题。许多著名学者,例如......
图像复原旨在根据退化图像重建高品质原始图像,其复原的质量和速度问题一直都是图像处理领域研究的重要方向。由于其图像边缘保持......
以模糊聚类为基础,将广义熵引入到模糊聚类的目标函数中,提出一种基于模糊熵的模糊聚类的统一形式,即广义熵模糊聚类模型;利用增广......
