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微震监测技术在矿山的应用需求日益增加,但还没有实现对有效信号与噪音信号的自动识别,严重制约了其应用效果与推广普及.深入研究......
考虑到色噪声或低快条件下噪声特征值发散,导致基于特征分解的信源数估计方法得到的信号判据值和噪声判据值区分不明显,提出了一种......
图像识别是一门新型技术科学,在科研与工业生产中得到了广泛应用,例如指纹识别、语音识别及虹膜识别等等.图像识别的重点在于抓住......
属性约简是粗糙集理论的一个重要思想,然而利用粗糙集理论进行约简,必须将连续值转换成离散值进行处理,在某种程度这一过程会造成......
该文根据模糊数学的基本概念，以模糊方差为目标函数，以最小范数判决为判决函数，对人脸图象进行识别，人脸图象共提取２５个特征点和１３个特征。......
支持向量机(SVM)是一种基于统计学习理论的V-C维理论和结构风险最小化的新型机器学习方法,常被应用于分类或回归问题中,由于其良好......
本文针对以上G.729编码算法存在的问题，提出了新的改进算法。针对G.729语音编码算法中开环基音计算大量使用了相关运算，提出了利......
本文以2002-2005年5-6月（共217天）中国气象局的T213模式和日本细网格降水模式48小时预报场等数值预报产品资料为基础，针对模糊神经网......
决策树归纳学习算法是机器学习中最重要的算法之一。目前通常采用启发式方法来构建决策树,因此探索各种启发式算法成了决策树研究......
本文致力于研究半马氏决策过程中的几个首达目标准则，包括首达目标期望准则、风险概率准则、首达目标概率准则和受约束首达目标准则......
在模糊环境下的决策分析中，决策者通常要对模糊数进行比较和判别。模糊数的排序不是通常意义下的全序关系，而是格结构下的偏序关系，因......
该文针对识别与分类两种故障诊断模型,提出了一种知识网络的结构设计方法,并给出了详细的推理算法与故障判决算法.此种知识网络通......
证据理论能够在不知道先验概率的情况下,直接表达“Uncertainty”和“Unknown”的能力,从而对不确定信息的表达和合成给出了一种很......
研究关于N个位置的最优搜索问题.最优搜索问题是研究如何将用于搜索的资源(如时间等)分配到N个位置使得发现目标的概率为最大.以往......
异构网络中的垂直切换复杂于同构网络的水平切换,是一个多目标决策问题,涉及不同的网络参数,需要根据这些参数进行综合决策.文中提......
该文针对识别与分类两种故障诊断模型，提出了一种知识网络的结构设计方法，并给出了详细的推理算法与故障判决算法。此种知识网络通过......
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就破坏性的Ｂｅｒｎｏｕｌｌｉ试验概型，给出了检验问题Ｈ０：ｐ＝ｐ０ ｖｓ．Ｈ１：ｐ＝ｐ１（０〈ｐ０〈ｐ１〈１）的Ｂａｙｅｓｉａｎ停止判决法则，其中损失函数包括试验费用和误判损失两部分。......
在信息系统安全防护领域的研究中,人们一直致力于研究如何挖掘并修复信息系统自身的安全漏洞。面对多变的安全入侵方式,只能根据先......
介绍了在计算机辅助设计中运用VHDL语言进行硬件描述时常用的各种数值系统，讨论了不同类型电路其相应数值类型的配置原则。针对运用......
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针对飞机平台对空数据链越区切换问题，对影响因素进行分析后，提出了一种基于飞机平台与数据链主控站点位置、数据链通信频率以及网络......
本文针对曲面构形刚体,利用动态景物图象序列的“单二”组合技术,建立了运动方程。但是,同时产生了增根。为了从瞬间三维运动参数......
在实际测向系统中,由于阵列中各阵元的相互干扰,阵列接收的噪声为空域相关色噪声,由于系统热噪声和散弹噪声的存在,导致阵列接收的......
本文以适当方式构造满足模糊约束条件的各模糊目标集的隶属函数;基于模糊判决原理,兼顾模糊目标和模糊约束的最优性隶属程度,构造......
这是本刊特为海内外正在就读和学成立业的博士、博士后青年学者们开辟的一片科普园地 .深学浅著是一门德识、慧学、素质修养的学问......
语音识别技术了开创人机交互的新纪元,它被广泛应用于工业、军事、商业、金融、服务、医疗、日常生活等很多领域。在实际应用中,由......
密度峰值聚类（Density peaks clustering简称DPC）算法是2014年在美国Science期刊上发表的一种非常简洁优美的聚类算法，它不需要像经典......
