高维特征空间相关论文
再生希尔伯特空间中的核自适应线性最小均方算法(KLMS)，是输入空间映射到高维特征空间后线性最小均方算法(LMS)的直接运用，它在......
近年来,随着科学的发展和技术的进步,现代化大生产中的工业系统变得越来越庞大,系统复杂性也成倍增长。然而,这类系统一旦发生故障......
自从二十世纪九十年代以来,核方法已经被广泛应用于模式识别与机器学习领域。作为一种基于非线性映射的非线性方法,核方法等价于先......
随着信息科学技术的发展,越来越多的数字化设备被应用于工作和生活中来记录和传播信息,进而使得照片和视频资源呈现几何级数的增长......
本文整理天津近年的经济数据，采用支持向量机进行数据挖掘，构建出产业结构对天津经济发展影响的模型。利用该模型，分析天津市不同产业......
人人贷作为一种新型借贷,近年来得到广泛的关注。但现有的理论研究都是对人人贷进行定性研究,风险评估作为人人贷的重要部分仍沿用......
球形支持向量机是一种学习算法,它通过在高维特征空间中,对每一个模式类别构造一个覆盖其所有训练样本的具有最小体积的超球体,来......
Real-time road traffic states estimation based on kernel-KNN matching of road traffic spatial charac
The accurate estimation of road traffic states can provide decision making for travelers and traffic managers. In this w......
介绍了等距映射（Isomap）算法,并利用残差值R确定嵌入维数d与邻域参数K。采集本特利转子试验台正常、碰磨、松动三种运行状态下的振动......
采用标准支持向量机（SVM）,v-支持向量机,模糊支持向量机,充分发挥其可以任意逼近非线性模型的良好特性对非线性系统进行模型辨识,通......
颜色作为人类感知事物的一个重要途径是模式识别和计算机视觉的重要依据。随着采集和处理彩色图像的硬件成本降低,以及计算机处理......
这是本刊特为海内外正在就读和学成立业的博士、博士后青年学者们开辟的一片科普园地 .深学浅著是一门德识、慧学、素质修养的学问......
