信息粒度相关论文
随着Internet的迅速发展，网络信息不断膨胀。为了提供高效、准确的信息服务，我们需要对网络中纷繁芜杂的信息进行合理的组织与分类。......
随着知识化制造系统(Knowledgeable Manufacturing System,KMS)的自适应、自学习、自进化、自重构等技术的发展和完善,知识网库中......
随着互联网的发展,万维网的信息量成爆炸式增长。海量的信息使得用户查找、表示和维护信息十分困难。其原因之一是信息的存储只是......
信息粒度广泛存在于现实世界中，是对现实的抽象。粒度计算即信息的粒化处理，是信息处理的一种新的概念，覆盖了所有有关粒度的理论、方......
科教兴国是我国的一项重要基本国策。国家每年都会投入大量的人力、物力、财力等资源用于各类科技项目的研究与开展。科技项目的立......
针对现有基于属性度量的属性约简算法未考虑决策表中各属性信息粒度的差异性和计算复杂度不理想的情况,首先给出了决策表信息粒度......
该课题研究并掌握了基于感知机理的智能信息处理的关键技术，在感知计算模型、基于感知的机器学习新算法、视觉感知与语义计算方面取......
多尺度科学在数据挖掘领域的研究多见于图像和空间数据挖掘,对一般数据的多尺度特性研究较少。传统聚类算法只在单一尺度上进行,无......
动态属性约简是粗糙集理论的重要研究内容之一。针对动态决策表构造了一种基于信息粒度的动态属性约简模型,详细分析了决策表中出......
粒度计算可以看作是利用粒度解决问题的理论、方法、技术和工具。文中介绍粒度计算的一些基本概念以及研究粒度计算的目的，阐述粒度......
传统聚类分析主要从相似性度量的不同设计和判别函数的选择等方面进行研究.本文从商空间理论和信息粒度原理角度出发,引入分层递阶......
从信息粒度的角度来剖析聚类和分类技术,试图使用信息粒度原理的框架来统一聚类和分类.从信息粒度的观点来看,聚类是在一个统一的......
用粗糙集近似描述了三类常见信息系统（即Pawlak信息系统、不完备信息系统、不完备模糊信息系统）中对象的基本信息粒度。通过信息系统......
根据信息粒度的大小，从文献集、文献、文献语句3个层面探究新颖性探测理论及其相关应用。3个层面的新颖性探测对于科研人员确定研究......
信息粒度原理是一种从多个角度来精确描述对象的物理学方法。本文将信息粒度的原理应用到垃圾邮件的过滤中，提出了一种基于信息粒度......
主题相似性计算是信息检索、文本分类等领域内的一个研究热点。基于信息粒度原理,内容主题识别和事件主题识别是在不同粒度世界进......
在过去10多年中,蚁群算法(AC)的研究和应用取得了很大的进展,大量结果证明了算法的有效性和在某些领域的优势.文章从信息粒度的角......
传统的CBR系统采用平面结构，系统在运行过程中不断学习，范例库将变得越来越大，当范例数超过某一预设的上界时，就会出现“沼泽问题”。......
基于角色的访问控制模型（RBAC）是一种常用的访问控制模型,但是由于现有的角色及其权限之间的关系由人工指定,导致成本较高且有可能存......
依据信息粒度理论，提出一种对数据属性进行约简的改进算法，对该算法进行分析，并将其应用于企业竞争力指标体系的构建，精炼了评价指标，提......
在优化信息检索系统的研究中,为了提高主题检索的效果,针对目前主题相似性计算存在的信息粒度细化而导致计算复杂度升高,使检索时......
从信息粒度的角度分析了文本分类中出现样本错分的原因,同时结合人类认知方式,提出一种基于信息粒度的交叠类文本分类方法。新方法......
在处理复杂问题时,通过改变问题所在的粒度空间,不仅可以有效获取对象的特征,而且可去除干扰和非本质属性,使问题易于分析解决。所......
为了解决一个复杂的群体决策问题,一组专家们共同参与讨论,给出他们的意见,直至得到一个令所有人都满意的解决方案.在这个过程中,......
从信息论角度对信息系统中的属性重要性进行了度量,在此基础上提出了一种多值RS理论中的属性约简算法,它以一种新的形式的信息熵为......
针对油气行业智能信息系统的特点，运用大系统控制论中的多层状态空间模型理论和大系统分级递阶控制结构，对信息系统中的状态空间的组......
随着互连网快速发展,内容检索是一块重要的资源,也是互连网发展的重要一项技术,如何设计出高质量的信息内容识别和检索机制是我们......
本文深入地分析了Xuri Yin等人提出的一种数据过滤算法,指出其中欠缺之处,并对该算法作了改进和理论分析.......
分析产品平台中基础支持数据,并定义其中的工艺资源之间的四种关系,根据工艺资源数据的不同粒度和要求,建立以数据为中心的工艺资......
近年来,国内外许多学者致力于数据预测的相关研究,在证券、期货等领域均有所收获。在模糊时间序列中,论域的划分和确定论域的区间......
采用距离度量空间的手段讨论了商空间的模糊粒度聚类,结合信息融合技术用不同粒度合成聚类结果,认为聚类可以以非均匀粒度来描述样......
为了进一步扩展粗糙集的应用范围和灵活性,利用构造性方法研究了双论域粗糙集的不确定性度量,分析了双论域粗糙集不确定性度量与由......
粗糙集理论是一种新型的处理含糊和不确定性知识的数学工具,它能够分析隐藏在数据中的事实而不需要关于数据的任何附加知识。该理......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
属性约简和属性值约简是决策表的两种简化方法,本文研究决策表的论域约简.提出了决策表论域约简的总体框架及一致决策表的连续性假......
粗糙集理论是一种新的软计算方法，已成为知识发现和诊断决策领域的一个研究热点。经典的粗糙集理论提出知识是有粒度的并定义了知识......
根据文本对象数据的高维性，稀疏性的特点，提出一种基于信息粒度原理的文本聚类方法。首先在给出文本的稀疏特征，文本的稀疏特征向量，文......
企业信息化是国民经济信息化的重要组成部分,是企业实现由粗放型转向集约型经营的重要手段,是提高企业现代化管理水平,增强企业竞......
为解决传统传感器可靠度确定方法中存在的一定条件下证据间距离量化结果不合理的问题,基于信息粒度理论提出了一种新的证据距离—......
针对铁路矿山法隧道BIM模型使用需求,研究施工图设计模型的构件命名规则与代码规则,以及建模精度与信息粒度等模型创建要求,建立铁......
时间序列预测一直是学者们研究的热点问题。自回归整合滑动平均模型是由博克思(Box)和詹金斯(Jenkins)于70年代初提出的较为经典的......
介绍了《建筑工程设计信息模型交付标准》(征求意见稿)(简称《标准》)对建筑工程电气信息模型的要求,从工业建筑角度分析了《标准......
采用事件相关的功能磁共振技术（fMRI）研究了记忆与信息粒度的相互关系.实验使用相同的记忆任务-Boolean规则,依据Ebbinghaus范式,要......
<正>可视化新闻是以数据为核心、以信息为支撑,以可视化为基本载体的跨媒体新闻报道形式。"数据新闻"的内涵就是基于数据的抓取、......
不确定性是人工智能中的研究热点,而熵理论和信息粒度是度量信息系统不确定性的两种主要方法。本文在给出信息系统中熵的物理意义......
