线性动态系统相关论文
人类行为识别近年来已经成为计算机视觉领域最热门的研究课题之一,其被广泛应用于视频监控、视频游戏和人机交互等相关领域。在过......
随着现代信息科学技术的高速发展，视频信号已经在人们日常生活中占据非常重要的地位。然而视频数据的动态短暂性与高维特性，使得其在......
视角无关的人体行为识别是计算机视觉领域研究的热点和难点之一,现有的视角无关的行为识别算法的识别率随着角度的改变差异很大,尤......
过程监测在保障生产安全、提高产品质量、减少故障损失和提升企业在国际市场中的竞争力方面发挥着重要的作用。计算机信息技术的迅......
众所周知,场景中群体行为分析是计算机视觉中具有一定挑战性的研究分支,吸引着众多学者的持续关注与探究。本文利用一些比较成熟的......
在这篇论文里,我们主要研究线性动态系统的鲁棒能控性问题,这是具有十分重要的理论和应用价值的。我们证明,如果非滞后系统是能控......
为了提高洪水过程的非线性拟合能力和预报精度,对支持向量机洪水预报模型进行了深入研究.针对鸭绿江流域临江站的实际情况,建立了......
复杂工程对象多为非线性系统，为实现对其有效的管理与控制，需要基于非线性系统的输入输出数据建立描述系统动态特性的数学模型，并对其......
对于噪声统计信息等不确定的动态系统的状态估计问题,人们提出了多种符合实际应用要求的递推算法,其中推广的遗忘因子递推最小二乘......
利用运动捕获数据，通过学习获得虚拟人运动的统计模型，从而创建真实、可控的虚拟人运动．提出了一种方法：通过对原始运动数据聚类，提取出......
线性动态系统模型结合稀疏编码实现异常事件检测。线性动态系统可有效地捕捉动态纹理在时间和空间的转移信息,描述视频的时空小块......
应用一般的线性动态系统模型理论,并结合衰减记忆最小二乘递推识别的实时校正技术,建立了鄱阳湖吴城站水位过程的实时预报方案.模......
线性动态系统的视频压缩感知(CS-LDS)是指从随机采样数据中直接估计出模型参数,然而对所有视频帧采取同样的采样方式,使得采样数据......
摘要：在硕士研究生的课堂教学中，案例教学起着重要的作用。本文通过总结在线性动态系统理论与设计课程教学的改革与实践，提炼和设计了......
对线性动态系统推证了系统辨识的递推公式，提出了计算机在线或离线实现的程序设计思想，给出了程序流程，此法提高了辨识精度．......
四氧化二氮贮存研究的一个重要问题是如何通过分析历史检测数据来预测其贮存寿命。四氧化二氮在贮存过程中伴随着多种物理化学变化......
通过安装触觉传感器的灵巧手对物体进行抓取,可以采集到丰富的触觉序列信息。对这些触觉信息进行分类可以显著提高机器人的环境感......
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为了提高秦淮河流域洪水预报的水平,对东山站洪水位过程预报模型进行深入研究。采用线性动态系统模型与BP人工神经网络模型建立东......
为了提高洪水过程的非线性拟合能力和预报精度,对支持向量机洪水预报模型进行了深入研究。针对鸭绿江流域临江站的实际情况,建立了......
为实现机器人灵巧手的精细操作,分析了灵巧手触觉时间序列的特点,提出了一种基于分段线性动态系统的"模型袋"描述方法.通过求解动......
目前人体行为识别在社会的各个领域都起到了重要作用,比如在运动视频分析、安全监测、人机交互以及虚拟现实等方面,促进了各行业的......
电熔镁炉制备电熔镁砂的工艺过程中,会交替出现正常熔炼、加料和欠烧等不同工况,针对不同的工况需要采取相应的处理方式来保证生产......
