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人工智能通过从数据中识别隐藏模式以提高金融决策质量，从而加速金融服务的发展。然而，除了通常需要的属性，如模型准确性，金融服务还需......
数据挖掘作为一种跨领域的知识和技术应用已得到了大幅扩张。然而,尽管数据挖掘技术在解决复杂问题的过程中已被广泛使用,但是对于......
在数字化时代,面临诸多虚假新闻、隐藏金融诈骗团体等情报分析的新问题,本课题组构建了基于复杂网络算法进行人（欺诈者）、物、组织、......
随着互联网金融科技和移动支付的快速发展，欺诈手段与方式不断升级。机器学习与深度学习被广泛应用于电子交易欺诈检测，良好的检测结......
医疗保险是将发生保险合同约定的医疗行为作为给付保险金的先决条件,向被保险人提供在接受诊疗期间所产生的医疗费用支出的保险保......
在大数据时代背景下,电子商务、第三方支付等线上业务爆发式增长,随之而来的是日益猖獗的线上欺诈案件,在线欺诈检测技术作为企业......
随着近20年互联网技术的急速发展,各式各样的网站和Web应用层出不穷,这些网站的出现给人们的生活带来了便利。与此同时,作为互联网......
随着我国普惠金融的快速普及和互联网金融的快速发展,消费金融业务得到了井喷式发展,成为各个商业银行发展零售业务的重点,而消费......
信用卡欺诈是指故意使用伪造他人信用卡,盗刷他人信用卡用于本人消费,或用信用卡进行套现的违法行为。信用卡业务是银行的主营业务......
基于移动终端设备的广告推广是当今最重要的广告营销途径之一。除了移动端浏览器的网站外,移动设备中的应用软件也是移动广告的重......
随着移动互联网时代的到来和大数据、人工智能等技术的发展,动态金融复杂数据的欺诈检测问题成为了金融反欺诈领域新的难点。实际......
通信技术的普及给人们带来便捷的同时,电信欺诈行为也急剧增加。由于诈骗行为特征、号码类型等与正常业务具有极高相似性,传统基于......
随着近几年互联网技术的快速发展,在线交易业务爆发式增长。如今,第三方支付服务交易方式已成为当前最重要的支付方式之一。交易订......
“欺诈检测和风险评估技术”能积极实时地防止欺诈，加强企业和客户网络应用的交易安全性，使任何企业与合作伙伴以及客户的互动都更加......
在互联网的广泛应用时代，无论是微博、博客还是各大论坛及购物网站都出现了针对产品或服务的客户评论．针对中文网络产品评论的分类分......
检测和防止信贷欺诈行为对于规范和维护合理的金融秩序具有重要意义。对于银行中的信贷行为,应用异常检测和人工神经网络等数据挖......
在众包技术的实际应用当中,不可靠的工人会受到利益驱使而产生欺诈行为。提交的众包结果严重降低了众包结果质量,同时带来了原始需......
电信欺诈是电信业普遍存在的一个问题，而电信欺诈检测技术、手段的滞后性、不准确性，且误报率高．人工免疫系统借鉴了机体免疫的原理，具......
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识别欺诈性贷款申请是信贷机构面临的一个严峻挑战。不良贷款申请每年为金融业造成了巨额经济损失,目前已有不少机构使用机器学习......
建立客户关系管理系统(Customer Relationship management,CRM)是企业与客户建立良好关系,提高市场竞争力,增加销售利润的重要手段......
随着医疗保险的发展,医保欺诈问题不断涌现,每年都有大量医保资金被骗取。医保业务过程中积累了大量的医保相关数据,数据包含了病......
随着移动互联网的发展,以人工智能和区块链技术为代表的金融科技深刻影响着我们每个人的消费行为,甚至改变了传统金融业的发展模式......
医疗保险违规和欺诈主要是指为达到经济目的,违反医疗保险管理法规和政策,采取虚构就医行为以及其他方法直接或间接骗取医疗保险基......
随着互联网和大数据的发展,越来越多的企业和政府机构采用信息化技术来进行交易活动或者提供服务,如信用卡业务、医疗保险、汽车保......
数据如今对企业来说可谓是头等大事。使用欺诈检测来降低财务风险或是建设推荐系统来改善用户体验，都需要数据来为企业解决这些日益......
分析被审计单位数据从而检测出欺诈记录是当前审计工作的一个重要课题．传统的数据挖掘方法在处理该问题时存在很大的局限性。论文提......
在目前通话设备日益普及的过程中，电话资费的恶意拖欠现象已经引起了各大电信运营商的注意。文章首先简要介绍了以前采用的几种检测......
多等级门限共享是目前最具现实意义的秘密共享方案之一，但目前已有的多等级方案计算量较大，且不具备防欺诈等安全特性。为提高多等级......
随着各种终端智能设备的普及化,互联网广告载体逐渐从PC端转移至移动终端。移动广告是一种依托终端设备的新型营销方式,欺诈检测和......
互联网金融欺诈正导致诸多社会经济问题.网络支付是互联网金融中的典型模式之一,此模式中的欺诈交易也是互联网金融欺诈的主要形式......
C2C平台中存在不诚实的用户，他们通过产生大量的虚拟交易快速提高信用积分，然后在高信用度的掩护下实施欺诈性质的交易，让C2C电子商务......
各个社交平台的作弊问题日趋严重,欺诈检测工作越来越有必要.现有在该场景的解决办法没有同时利用用户特征和关联关系两方面重要信......
针对传统的算法模型对信用卡交易欺诈预测准确率还不是非常高的问题,采用了近年流行的XGBoost算法构建信用卡交易欺诈预测模型,通......
网络借贷领域中的欺诈检测是根据收集到的用户历史交易数据等信息,来判断该用户是欺诈用户还是正常用户.现有方法认为用户是独立存......
医疗保险是与每个人的切身利益相关的重要领域。而随着医保覆盖面的增加,人民享受其福利的同时,也有许多不法分子只为一己私利而进......
随着医疗信息化的推进,医疗保险欺诈案件逐年增加。在医保欺诈案件中,实施欺诈行为的人员复杂,欺诈手段繁多,严重危害到了医保基金......
针对校园卡欺诈带来的资金安全问题，提出一种“卡库对账-预处理-神经网络检测”的校园卡欺诈检测工作流程，设计卡库对账算法，该算法能......
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行为挖掘是数据挖掘中一个重要的问题。特异群组挖掘是指在一个大部分数据对象不具有相似行为的数据集中，发现那些具有相似性或共同......
期刊
税收评估是税务机关通过对企业纳税状况和经营状况的分析,判断是否存在偷逃税行为,决定税收检查的重点。税收申报欺诈检测是税务机......
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随着电子商务不断发展,人们出门不再携带大额现金,更多的是刷卡消费,这带动了越来越多商户办理了POS机。收费机构在不同行业的POS......
金融欺诈检测的目的是预测潜在的欺诈用户和欺诈行为,减少金融机构损失。随着互联网金融的快速发展,对金融反欺诈方案的需求愈发迫......
由于计算机网络技术的飞速发展,近些年来“互联网+”的概念越来越普及,改变了诸多行业的运营模式,其中互联网与金融的结合尤其引人......
信用卡起源于二十世纪初的美国,并于二十世纪六十年代开始流行。在1985年中国也开始使用信用卡。信用卡在全球范围内都非常流行,有......
金融欺诈行为近年来造成的损失是巨大的,如何能快速、有效、准确的识别金融欺诈行为成为人们普遍关注的问题。本文从金融欺诈的概......
