关联向量机相关论文
针对某焦化厂现有的德士古气化炉炉温软测量系统预测性能与硬件资源无法兼顾的情况下，本文提出一种基于RVM(关联向量机)与COM技术相......
鉴于地铁通风空调系统具有滞后、非线性、时变等特性,基于西北角站通风系统实测数据样本,通过比较分析多种常用核函数的关联向量机......
本文在系统地分析了贝叶斯学习方法和关联向量机回归建模原理的基础上，提出了基于PCA-RVM的组合建模方法，并用其建立了PTA装置氧化反......
关联向量机(RVM)是在支持向量机基础上结合贝叶斯学习方法发展起来的一种新的机器学习算法，它不仅具有比支持向量机更好的非线性回......
本文以某焦化厂现有的德士古气化炉炉温软测量系统为研究背景,提出一种基于独立分量分析(ICA)与关联向量机(RVM)相结合的方法应用......
乳腺癌是妇女最常见的恶性肿瘤之一，近年来发病率有明显升高的趋势，正迅速成为中国妇女的主要死亡原因之一。乳腺癌的早期发现、早期......
在深入研究支持向量机和基于解析模型故障诊断的基础上,论文提出一种复合的故障诊断方法,并将其应用于网络控制系统中。随着网络控......
齿轮是机械设备中广泛使用的重要部件,它的损伤和失效常常导致传动系统或整机的故障,从而导致重大安全事故。因此,作为动力传递核......
本论文在国家自然科学基金(51261024,51075372)和广东省数字信号与图像处理技术重点实验室(No.2014GDDSIPL-01)资助下,针对传统断......
学位
气体传感器阵列由多个传感器构成,利用气体传感器特有的“交叉敏”特点,每个传感器对要测的气味信息都有着不同的敏感度、选择性和......
核函数的参数严惩影响RVM的综合性能。为求得稀疏解、避免过拟合,提出使用遗传算法针对问题背景自动优化核函数的参数。在适应度函......
提出了一种基于关联向量机和自适应陷波器的电压暂降检测识别方法.通过一自适应陷波器,快速完成电压暂降特征检测(包括持续时间、......
针对造纸工业碱回收蒸发工段黑液波美度不易在线实时测量的现状,提出一种基于稳健关联向量回归的软测量方法,建立黑液波美度的软测......
摘 要：模式识别算法往往对训练集样本的数量和质量有较高的要求，噪声的产生会影响数据集的分布特征，从而对算法的学习过程产生一定干......
为了解决自确认气动执行器的故障诊断问题,提出了一种基于多变量关联向量机（MVRVM）回归和关联向量机二叉树分类的气动执行器故障诊断......
基于RBF核,利用Synthc、BC等标准数据集,采用五重交叉验证,比较SVM(支持向量机)及RVM(关联向量机)模式分析性能。实验结果表明,与S......
为解决精密光学元件表面洁净度检测面临疵病干扰及测量精度不理想的问题,提出了基于机器视觉方法的图像检测系统,设计了适用于多种......
介绍一种稀疏的贝叶斯学习算法--关联向量机(RVM),它在再生核希尔伯特空间中学习,利用贝叶斯方法推理,推广能力好,与支持向量机相......
介绍了一种与支持向量机(SVM)函数形式相同的稀疏概率模型——关联向量机(RVM),其训练是在贝叶斯框架下进行的,在处理具有噪声的函......
混沌是一种貌似无规则的运动,指在确定的系统中,不需附加任何随机因素亦可出现类似随机的行为。在混沌的研究上,根据混沌系统提取......
针对呈现高度非线性,自变量之间存在交互作用,且采集的过程数据具有一定类别特征的复杂系统,提出基于自组织映射神经网络—主元分......
提出了一种核主元分析(KPCA)和关联向量机(RVM)相结合的组合建模方法。KPCA-RVM采用KPCA对原始自变量进行非线性变换并提取主成分,......
针对非线性、不确定性对象不易建模的特点，提出了基于多项式核关联向量机（RVM）的解析型非线性预测控制方法，该方法采用多项式核RVM进行......
基于高光谱影像临近波段相关性高,直接在高维空间分类并非最优,并且使用交叉验证进行分类器参数寻优过程繁琐,提出了遗传关联向量......
Grouplet变换是一种基于图像几何流最佳稀疏表示的正交变换,可以最大限度地利用图像的几何特征。关联向量机具有很好的泛化能力,能......
In order to suppress the multiple access interference (MAI) in 3G, which limits the capacity of a CDMA communication sys......
针对故障检测中缺少故障样本的问题，提出一种基于关联向量机的故障检测方法。构造一个可分性评价指标进行特征选择，在此基础上将单值......
针对软测量样本具有按工况点聚类的特性,提出一种基于在线聚类和关联向量机的多模型软测量建模方法。聚类算法通过设定各辅助变量......
鉴于地铁车站温度变化具有非线性、滞后性、时变性等特点,运用粒子群算法-关联向量机(PSO⁃RVM)算法建立地铁车站大系统温度控制模......
微生物发酵过程具有严重的非线性和时变性,有许多过程参数需要监控,因此发酵罐的传感器故障诊断显得尤为重要.为此提出了一种微生......
Grouplet变换是通过Haar变换实现的一种二维图像多尺度分析技术,拥有根据图像的纹理结构自适应改变基的能力,从而具有较好的稀疏性......
提出一种基于双树复小波包时频奇异谱和关联向量机的柴油机故障诊断方法,针对连续小波时频分布计算量大,分析速度慢,运用双数复小......
Contourlet变换的少量系数能有效捕捉图像中的边缘轮廓,关联向量机(relevance vector machine,RVM)具有很好的泛化能力,能对类别的......
针对高光谱影像近邻波段高度相关,直接在高维空间分类并非最优的问题,提出了基于最速上升和关联向量机(SA-RVM)的高光谱影像分类算......
为提高基于旋转电弧传感器的焊缝跟踪系统的精度,提出了主成分分析（PCA）线性降维方法与关联向量机（RVM）相结合的焊缝偏差识别方法.首先......
客户识别作为客户关系管理的起始阶段,是客户关系管理中其它环节开展的前提。高效的客户识别模型可以帮助企业准确地找到有价值客......
癫痫脑电信号自动分类方法的研究具有重要意义。基于自回归模型和关联向量机，实现癫痫脑电信号的自动分类。采用自回归模型，进行脑电......
在传统线性关联向量机的基础上,设计了一种多特征融合的多类分类器.该分类器基于多类Probit回归模型将传统的两类线性关联向量机推......
由于进出口贸易额波动较大,影响因素较多,一般预测算法难以得到较为准确的预测结果。针对该问题,提出基于PSO优化混合RVM模型的贸......
为了改善软测量模型的估计精度,提出了一种基于贝叶斯分类算法和关联向量机的多模型软测量建模方法。采用贝叶斯分类器对样本数据......
近红外光谱分析技术作为一种快速、无损、安全、环保的分析技术，在石油化工领域有着广泛的应用和发展前景。油品水分检测是油品基础......
轴承作为工业中旋转机械中的重要部件,其故障将严重影响机械设备的安全运行.为了实现对轴承运行故障状态的有效诊断,提出了一种基......
随着海洋资源的开发,海洋工程的建造规模和施工深度在不断加大。水下焊接作为海洋工程建造和维修中必不可少的关键技术,一直是各国......
传统的石油产品水分检测存在试剂有毒、操作复杂、测量时间长、受环境影响大、满足不了在线快速检测等问题；在此利用近红外光谱快速......
加热炉钢温预测模型的研究是一个热点问题,建立合理的钢温预测模型对提高钢坯加热质量,降低能耗具有重要的意义。通过分析加热炉炉......
随着信息技术在工业系统中的融合,通过分布式传感器网络获取的性能和环境数据,与其他信息化数据如物联网数据以及跨界数据等,形成......
提出了一种基于关联向量机和自适应陷波器的电压暂降检测识别方法。通过一自适应陷波器,快速完成电压暂降特征检测（包括持续时间、......
