SHIFT算法相关论文
本文提出了一种基于Android平台的立木胸径快速测量系统.首先,采用张正友标定法实现了相机自动标定功能,并根据标定结果完成立木图......
针对现有高速公路车辆流量检测方法未创建初始帧目标模型和当前帧模型,导致目标定位不准确,车辆流量检测准确性不理想的问题,提出......
图像序列中运动目标的检测与跟踪是计算机视觉领域非常活跃的课题之一,涉及计算机图形学、图像处理、模式识别、人工智能、神经网......
视频监控系统中运动目标检测和识别是计算机视觉应用中一个重要的研究课题，多运动目标检测和识别更是目前研究的热点。视频监控系统......
智能视频监控技术是视觉计算领域一个前沿和热点的研究课题,在军用和民用领域都具有重要的应用价值。本文针对其在物品安全方面的......
随着基于内容音频检索技术的发展和应用，如何提取和分析音频的语义内容和结构化信息，是音频信息深度分析、处理以及音频应用的关键，而......
为了缓解日益突出的城市交通问题，智能交通系统已成为未来交通发展的重要方向。视频交通监控系统作为智能交通系统的重要组成部分，对......
运动分割是视频分析的重要基础步骤。本文研究了从视频序列中提取运动目标的算法。该算法将自适应背景建模和彩色图像分割相结合而......
基于DM 6437开发板和M ean Shift算法设计出一个目标跟踪系统。DM 6437是TI公司推出的一款高性能适于图像处理的DSP芯片。M ean Sh......
针对传统Mean Shift算法跟踪窗口固定不变,无法对不断改变尺寸的车辆目标进行有效跟踪的问题,文中根据车辆跟踪的特点,提出一种基......
为了解决红外序列图像目标跟踪尺度更新问题,提出了一种基于kalman-meanshift的自适应跟踪算法。在meanshift算法的基础上,利用卡......
为了实现视觉目标跟踪,提出了一种基于Ether CAT总线的视觉目标跟踪平台的设计方案。该平台通过Ether CAT总线技术实现主从站数据......
为了准确地跟踪浮选视频序列中的絮体颗粒,提出一种结合帧差法与Mean Shift的多运动目标跟踪方法。首先使用帧间差分法对视频文件......
计算机算法是目标跟踪技术的核心部分,直接决定目标跟踪的精确性与稳定性。文章将研究基于Mean Shift算法的Camshift算法,并将仿真......
图割法对极化SAR图像能达到很好的分类效果,但由于极化SAR数据比较庞大,直接用图割法进行分类,计算量太大,所以本文提出一种改进图......
基于帧间视频图像的运动目标跟踪技术,已经成为计算机视觉领域的一个研究热点,在很多领域被越来越广泛使用,特别在航空航天、医药......
在复杂背景的图像中,用直方图作为目标的特征模板,依据颜色分布进行匹配,具有较好的稳定性。Mean Shift算法是计算最优解的一个高......
针对灵巧弹药在复杂背景下跟踪目标的问题,将跟踪目标颜色信息和边缘信息进行融合,提出了一种基于多特征的Mean-Shift跟踪算法,从......
Mean Shift算法无需穷尽搜索就可快速定位目标,因此被广泛应用于实时性要求较高的目标跟踪领域中。但传统Mean Shift算法的核函数......
针对原始Mean Shift算法易受光照强度影响及跟踪窗口不随目标尺度自适应变化的问题,提出了一种光照和尺度自适应的Mean Shift人脸......
用基于内容的视频分析方法库和应用方法库对足球视频中的球员的检测进行了研究并完成了视频分析的方法库的实现。算法库主要整合了......
目前主要目标跟踪算法都假设目标的运动,无法跟踪运动速度较快的目标。论文提出一种新的目标跟踪方法,首先利用通过多分辨率模型加......
提出了灰度图像和彩色图像统一的分割方法,Mean Shift算法的图像分割。这种分割方法跟人眼对图像的分析特性相近,运用此算法能够得......
通过将视频跟踪系统软件制作成ActiveX控件,方便了其在不同编程语言之间的移植。视频跟踪系统软件涉及到复杂的CCD相关操作和跟踪......
针对Mean Shift算法难以跟踪快速运动目标、算法迭代次数多以及耗费时间长的问题,提出了一种基于Mean Shift的快速运动目标检测方......
传统Mean Shift算法在运动目标运动速度过快以及被遮挡的情况下,算法的跟踪效果较差。因此,提出基于改进Mean Shift算法的网球运动......
针对目标跟踪中的遮挡问题,提出一种基于局部显著特征区域和概率图模型的跟踪算法.提取目标的一组局部显著特征点,以局部显著特征......
在Egil Bae和Tai Xue-Cheng提出的图切割算法基础上,给出了一种改进算法用于求解Mumford-Shah图像分割模型。首先利用Mean Shift算......
提出一种使用改进型LTP特征与颜色特征融合的均值漂移(Mean Shift)目标跟踪算法,该算法解决了均值漂移目标跟踪算法在变化的光强场......
文中的目的在于寻求一种高效、快速的图像分割方法。在分析Mean Shift算法的基础上提出差值模型和优选模型,并将这两种模型运用于M......
Mean Shift算法因为简单性和稳定性在目标跟踪中得到广泛应用,但是当目标和背景的颜色模型比较接近时,传统的Mean Shift算法由于缺......
针对现有Mean shift跟踪算法在目标被遮挡、跟踪场景变化时,跟踪误差变大甚至丢失目标的问题,提出了一种基于有效特征筛选的Mean s......
经典MeanShift跟踪算法通常用颜色特征进行跟踪,算法简单、速度快、跟踪效果较好,但用单一的颜色特征描述跟踪目标,当背景颜色和目......
提出了一种嵌入型融合算法,针对Mean Shift算法缺乏必要的模板更新、窗口宽度固定的不足,利用形态学对目标边缘进行检测,粒子滤波......
采用Mean Shift和Kalman滤波器相结合来处理动态背景下目标跟踪问题。首先利用Kalman滤波器进行预估计获得每帧Mean Shift算法的起......
设计了一种视频跟踪器,它以高性能DSP芯片TMS320VC5416作为中央处理器,结合现场可编程门阵列(FPGA)构成外围电路逻辑控制,搭建了硬......
将Mean Shift算法应用于序列图像中的手势跟踪,利用梯度优化方法实现快速目标定位,能够对非刚性目标实时跟踪,并且对目标的变形、......
对智能视频监控中滞留物与人的关联分析算法进行了研究。当监控场景中出现物体滞留,检测滞留物并发出报警或提示,同时提取滞留关键......
针对Mean shift(即MS)算法理论上的不足以及跟踪目标时的邻域跟踪局限性,提出将Mean shift算法与尺度无迹卡尔曼滤波器(Scaled uns......
作为迭代算法，MeanShift的收敛性研究是应用的基础，而Comaniciu和李乡儒分别证明了MeanShift的收敛性，但证明过程存在错误．首先指出了C......
在基于人眼的疲劳驾驶检测技术中,对人眼进行实时地跟踪能够缩短定位人眼的时间,提高检测的效率。Mean Shift算法利用梯度优化方法......
运动目标检测与跟踪的算法一直以来是计算机视觉领域中的核心课题,也是智能视频监控中的关键技术。它主要是包含了图像处理、模式......
基于视觉的驾驶疲劳检测是人脸表情识别技术最有商业前途的应用之一,实时人眼跟踪是其中的关键部分。为了解决跟踪方法对眼睛的部......
为解决红外运动目标跟踪中的遮挡、形变等问题,提出一种基于粒子滤波的跟踪方法。该方法首先利用目标区域的灰度分布,建立了一种基......
针对车流量大的多车道路面,提出了一种大货车闯禁行实时智能识别方法。该方法首先根据车牌颜色检测大车,进而以车牌在协同拍摄的远......
基于颜色直方图的传统Mean Shift视频目标跟踪算法,容易受到背景信息的干扰而造成定位偏差。针对此问题,提出了一种基于漂移系数的......
为满足Mean Shift算法的实时运行要求,提出了核函数量化以及相关计算权值整数化的方法,将复杂的浮点运算转化为整数运算,减小算法......
使用基于颜色直方图的Mean Shift跟踪算法,当目标在相似颜色背景、光照变化的情况下,视频跟踪性能迅速下降。文章提出了一种基于张......
提出一种基于改进的Mean Shift算法的多人脸跟踪器.首先建立多个Mean Shift跟踪器对视频中的多个目标分别进行跟踪,针对多人脸跟踪......
