背景更新相关论文
针对视频序列中运动目标检测进行了研究,提出了一种将背景减除法和对称差分法相互融合来进行运动目标检测的算法。首先采用Surendr......
本文提出一种复杂环境下的自适应背景图像生成方法。首先利用视频序列中相邻两帧图像之间的差异，跟踪统计各个像素点亮度变化情况，渐......
现有算法对长时间含有静止车辆的视频序列进行背景提取和更新时效果不甚理想。为此,论文提出了一种改进的道路背景提取和更新算法......
目前,交通信息的实时监控及分析,对于加强城市交通管理能力起到了越来越重要的作用。为了能够实时地收集交通信息,通过视频检测的......
随着计算机技术和通信技术的飞速发展,多媒体通信已经由最初的语音通信发展到今天的视频通信。视频通信在生活中的应用随处可见,典......
随着经济的发展和社会的进步,人们的物质生活水平得到了广泛的提高,人们的安全防范意识也在不断提高。同时,随着电子技术、计算机......
随着社会经济的高速发展和城市化进程的加快，交通运输也在不断地飞速增长。为了解决日益严峻的交通问题，综合运用了计算机技术、数据......
驾驶员疲劳驾驶是引发交通事故的一个重要原因,因此,如何有效的监测和防止疲劳驾驶,对于减少交通事故有着十分重要的实用意义。驾......
21世纪是海洋的世纪,联合国《21世纪议程》指出海洋是全球生命支持系统的一个基本组成部分,也是一种有助于实现可持续发展的宝贵财......
该文研究的主要内容是将计算机视觉和模式识别技术应用到高速公路交通流参数采集工作中,以提高交通管理的自动化和现代化水平.该文......
随着社会经济的发展,私有车辆的迅速增加,城市正面临着越来越严重的拥堵与交通事故。为了能够舒缓交通压力、减少交通拥堵、降低事......
运动目标检测由于其良好的应用背景,成为当前研究的一个热点.该文结合一个基于视频的车牌自动识别系统的开发过程,提出了一种户外......
车速检测是智能交通系统中的一项重要研究内容。其中基于视频流的车速检测方法因其成本低廉、使用方便而颇受关注。基于视频流的车......
智能视频监控技术是计算机视觉研究领域中的热点问题。通过在传统的视频监控中加入智能处理模块，融合计算机视觉、图像处理、人工智......
本论文的主要内容是视频图像目标提取技术的研究，其中主要涉及在静止背景下运动目标的检测和提取技术。 在静止背景下运动目标检......
“烟为火始”，为实现更加灵敏、可靠的火灾检测，对于火灾发生初期烟雾的检测则显得非常有必要。本文提出了一种新型、有效的基于视频......
运动人体的检测与跟踪不仅是运动分析和行为识别的重要内容,也是计算机视觉的研究重点之一。它在智能安全监控、高级人机接口、运......
交通监控当前已得到广泛应用,为交通监管带来便捷。涉及车辆的刑事案件追查,如对交通肇事车辆、被盗窃车辆的追查等,耗费大量的人......
从视频序列中提取出背景图像是一项重要的基础性技术。这项技术不仅应用到移动物体的目标检测上,还广泛运用在背景建模、目标跟踪......
随着计算机及其相关技术的飞速发展,基于视频图像序列的智能监控系统在军事、交通以及安防等多个领域都得到了广泛的应用,对运动目......
采用针对静态背景下的基于Surendra背景更新算法的背景减除法对运动人体进行检测.为视频场景建立自适应的背景模型,通过原始图像和......
目的：了解不同类型刺激对健康青少年事件相关电位的影响。方法：对60名健康青少年志愿者做单音、图像及汉字结构识别视觉刺激（靶刺激为......
信息时代的来临,为高中语文教学提供了更多的助力。数字化学习成为一种潮流,促使教学者跟上时代的步伐,掌握更多先进的信息技术,为......
混合高斯背景更新算法在处理红外目标检测中,与其他算法相比有着明显的优势。然而传统的混合高斯背景更新算法仍然存在着不足,针对......
利用混合高斯模型描述序列图像背景是地面复杂背景下红外搜索跟踪系统中关键技术。本文针对背景更新算法的收敛性和估计准确性......
卡尔曼滤波(Kalman)是一种根据时变随机信号的统计特性,对信号的估计值做出尽可能接近真值的一种估计方法.在我们的背景更新模型中......
本文在背景差分方法基础上,提出一种基于移动区域的快速自适应背景逼近更新方法,并引入标签法去除运动目标内的噪声。实验结果表明......
该文讨论了在交通自动监测视觉系统ＶＩＳＡＴＲＡＭ中的图象处理问题，包括在日光阴影和夜间车灯条件下车辆的正确分割，在环境渐变和突变时的背景更新......
随着我国经济和社会的快速发展，铁路运输系统在旅客运输和货物运输中发挥了越来越重要的作用。列车停车安全是铁路交通运输发展的保......
在计算机视觉的研究领域,随着数字图像处理技术的发展,现今已能够满足智能化检测与监控的条件。虽然上一代的视频图像处理算法能够......
车辆跟踪是智能交通的重要技术之一，车辆跟踪由于可以得到车辆的实时运动位置和运动状态，具有十分广泛的应用前景。本文首先研究车辆......
视频检测技术在交通检测系统中有着广阔的应用前景。一个功能完善的交通参数和事件自动检测系统,车辆检测是关键环节。传统车辆检......
视频车辆的检测是智能交通系统的核心技术之一，也是智能交通系统中其他技术的基础。由于运动车辆检测技术的复杂性，多变性，该技术仍处......
目前,随着智能算法的不断发展,智能交通监控系统已日渐引起了人们的关注,但该技术目前尚未发展成熟,离完全智能化的水平还有很长一......
计算机视觉技术和图像识别技术在智能交通系统中有看广阔的应用前景,它为实现智能交通监控提供了更为直观方便的分析手段和先进技......
随着计算机处理能力的迅速提高，计算机视觉在各个邻域的应用也越来越广泛。复杂背景下的前景分割作为计算机视觉中的一个重要组成部......
随着社会安防意识的提升,视频监控系统特别是智能监控系统在越来越多的场合得到应用。智能视频监控是由摄像机拍摄图像,然后由计算......
卡尔曼滤波是一种根据时变随机信号的统计特性,对信号的未来值做出尽可能接近真值的一种估计方法,首先介绍了卡尔曼滤波原理,然后......
针对运动人体颜色与背景颜色近似时,单个颜色空间不能很好地刻画人体与背景之间的差别这一问题,本文提出一种多颜色空间不同颜色分......
针对传统运动目标检测方法的不足,提出一种新型的背景减法和背景更新相结合的运动目标检测方法。在该方法中,首先应用动态阀值背景......
随着人工智能等技术的兴起,利用机器视觉对视频中运动目标进行追踪与识别在工业、交通、医疗和运动训练等领域都得到应用.对视频中......
目的在保证准确性的前提下,降低运动车辆检测算法的计算量,加快处理速度,满足实时性要求,提出一种基于中值背景模型和自适应阈值的......
为了检测运动物体,采用统计型背景更新,标注法填充,运用蛇形形变跟踪视频中的运动物体,设计了一个视频跟踪自动检测软件系统.通过......
