运动物体检测相关论文
SLAM（Simultaneous Localization and Mapping,SLAM）技术旨在估计自主移动机器人在陌生环境下的位置变化,同时构建包含空间几何信息......
为了提升动态场景中视觉里程计的稳健性和精确度,提出一种基于运动物体检测的立体视觉里程计算法。首先,建立考虑相机位姿的场景流......
计算机视觉技术在无人机智能化发展中占有重要地位，无人机在飞行中可以利用视觉传感器检测并追踪运动物体，从而引导无人机跟随运动物......
人体运动的检测与跟踪目前是计算机视觉领域中最活跃的研究方向之一,在智能安全监控、高级人机界面、基于运动的诊断与辨别方面都......
近年来，基于数字技术的安全监控系统在生产和生活中得到了广泛的应用。随着计算机处理能力、网络技术和图像处理技术的快速发展，智能......
本文通过研究YUV空间中背景模型及前景检测的特点,提出了递推形式的背景模型构造算法,利用背景差分的方法,把运动目标检测出来,并......
随着Internet和图像处理技术的快速发展,视频监控的规模不断地扩大,基于网络的智能视频监控技术得到了广泛的应用,如交通监控、智......
图像序列中运动物体的检测与跟踪是计算机视觉领域的重要研究课题之一,其中在视频图像序列中对特定目标进行检测和跟踪成为一些重......
光流场是指三维空间的运动物体在二维平面上的投影的瞬时速度，是图像平面上的速度场的直接表现。通过光流场可以获取图像中物体的运......
运动目标的检测与跟踪是数字图像处理领域的重要研究课题之一，是近年来备受关注前沿领域，被广泛的应用于智能监控系统、运动分析、目......
自上个世纪70年代后期,随着计算机技术的不断发展与进步,计算机视觉作为一项新兴的技术越来越为人们所认知与重视。而作为这项技术......
近年来，视频监控系统在各行业得到了广泛的应用，但是这些系统的功能局限于对场景的记录和保存。随着信息化进程的推进和人民生活水平......
视频监控是模式识别和计算机视觉领域的主要内容之一,在军事、医学和科研等领域得到了广泛的应用。视频监控系统中运动物体检测与......
运动物体检测技术是在图像序列中将运动物体从背景图像中提取出来的技术,是目标分类、跟踪和行为理解处理的基础,广泛应用在工业、......
监控环境的多样性和复杂性导致视频分析算法的鲁棒性较差,对于复杂的算法,在嵌入式环境下也不能满足实时性需求。为了使得视频分析......
视频图像序列中的运动物体的检测和追踪是计算机视觉领域的重要研究课题之一。在譬如安全监控、交通监控、增强现实等越来越多的应......
同时定位与地图构建(Simultaneous Localization and Mapping,SLAM)是实现移动机器人自主运动的关键技术之一。由于视觉传感器具有......
运动物体检测是智能视频分析技术的基础。对于静止摄像机拍摄的视频序列:各帧的背景部分具有较强相关性,因此背景矩阵具有低秩性;......
图像的识别是图像处理中重要的内容之一,它在模式识别,人工智能等领域有广泛的应用价值。 首先本文针对运动物体已被检测出的二......
研究了视频监控中的目标检测要求。比较了几种目标检测的算法。参照高斯混合建模方法本文提出了一种新的基于像素点级别的建模方法......
动态图像分析是一个令人感兴趣的研究课题,广泛地应用于交通监测、场景监控和预警等方面。由于红外图像的噪声相对较大,对比度不高......
本系统利用互联网和移动通信网将服务器端和手机端有机地结合起来.采用Aforge.net框架技术实现多路监控功能,采用基于运动估计的运......
目的在运动检测中,运动物体产生的阴影常常被错误地检测为运动物体本身,为了将阴影从检测结果中消除,提出一种色度不变性和纹理不......
针对运动物体检测研究的难点之一——复杂动态背景,提出一种新的基于块的校正码书模型。该模型利用HSV空间基于像素块建立校正码书......
针对列车视频监控中监控背景易被遮挡的现象,在单高斯背景模型的基础上,提出了一种结合背景减除法和最佳分割阈值迭代思想的图像遮......
运动物体检测是图像处理和分析系统的关键技术,为了能够更准确的检测视频流中的运动物体,本文提出了一种基于运动估计的运动物体检......
针对传统网络监控系统需要时刻有人值守的缺点，采用数字图像处理技术和无线移动通信技术，设计了一种智能安全监控系统；文章提出了采用......
在基于视频处理的室外场景运动物体检测系统中,对运动物体的阴影进行检测与去除是一个关键环节。文中提出了一种基于纹理自相关和......
实时运动物体分割是实现智能视频监控和视频交通流量检测等视觉系统的基础。目前,影响运动检测的因素主要有两个方面,一是背景建模......
为克服运动目标检测中易出现的光照变化、遮挡、虚假目标等现象,提出了一种随机图像选取与自适应背景更新的运动物体检测方法。该......
在运动物体检测后的二值图像中,经常会存在细小噪声和内部空洞,不利于运动对象后期的分析和跟踪。运用数学形态学的方法对检测后的......
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使用OpenCV和VisualC＋＋6．0构建了智能监控系统。采用了能够实现背景自动更新的背景建模算法对监控区域内的运动物体进行实时检测，实现......
在传统特征图像方法基础上,提出一种基于分块边缘特征图像的运动物体检测算法.该算法对背景图和叠加图进行分块处理,分别提取出背......
针对实时视频静态背景中的运动物体跟踪问题,利用帧间差分法检测运动物体以达到跟踪物体的目的,研究结果表明,帧间差分法具有跟踪......
介绍了在视觉监控领域经常用到的几种基于自适应背景模型的经典方法,如非参数模型、W4模型、单高斯模型和混合高斯模型等。通过实......
设计了一种基于PandaBoard的运动物体检测系统。该系统的主要组成模块及其功能简要描述如下:利用USB摄像头进行视频帧的采集,基于......
在视频交通监控系统中阴影去除结果与后续的整个监控系统有很大的关系，例如车型分类，车辆跟踪以及车流量统计和测速都会因为阴影产生......
汽车越来越成为了我们的日常生活当中必不可少的交通工具,随着人们对交通安全隐患问题的日益重视,高级辅助驾驶系统也成为汽车不可......
提出了一种对视频序列进行全景图拼接的方法。主要讨论了有大面积的非刚性运动物体出现的序列,不过此方法也同样适用于无运动物体......
目的:研究一种基于YCbCr相邻帧差法检测头部运动及眼睛位移、定位眼睛位置的算法,使之能在基于眼睛状态的疲劳驾驶监测中真正发挥......
智能视频监控通过对监控区域的视频数据进行处理以获取该区域中物体的运动信息,其中运动物体检测算法、目标跟踪算法与目标识别算......
提出一种能自适应更新的背景模型,使得运动物体检测中场景变化时提取的背景能进行相应的更新.该模型利用特征点信息将场景中的像素......
为了有效消除复杂动态背景对运动物体检测的影响,提出一种新的基于HSV颜色空间的码书模型。该模型的特点是:1)引入具有较强前后景......
本文提出一种结合阈值分割以及区域生长的算法检测视频中运动物体的算法。首先对相邻的图像帧进行差分并根据3σ准则二值化差分图......
针对背景差分算法中的参考帧提取问题,引入动态时间弯折(DTW)算法,给出了一种新的基于块的背景重构方法。该算法根据相邻两帧图像......
在智能交通系统中,使用计算机视觉的方法对监控摄像头采集到的图像中的车辆进行检测和跟踪,可以准确实时的获得目标车辆的位置。但......
智能视频监控技术是计算机视觉领域一个重要的应用方向,同时也是备受关注的研究课题,涉及计算机视觉、图像处理、人工智能、模式识......
