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儿童骨盆正位X线片是股骨头骨化中心出现以后(4~6个月龄以上)儿童发育性髋关节发育不良的首选检查方法。但是在临床工作中，由于多种......
智能变电站作为智能电网的重要组成，在实现信息自动采集、测量、控制、保护、计量和监测等功能的基础上，以标准化、网络化、数字化为......
图像识别与特征提取为图像处理中的基本技术，只是根据单一图像特征无法可靠、精准地描述图像信息。通过四叉树分裂合并特点，提出了基......
随着我国铁路系统的快速发展,铁路网规模不断扩大,涉及铁路运行安全的图像视频采集点增多、信息采集密度不断加大,导致铁路运行安......
为满足人们的停车需求，解决大型停车场停车难与找车难问题，提出了一种图像识别车辆定位查询的新型摄像头，它能够对摄像头主体前端的镜......
本文针对传统深度神经网络在图像识别中的实际训练以及应用上所存在的标注数据难以获取、模型效果不稳定以及模型对数据分布影响较......
深度数据学习追求的一个最终技术目标即是让智能机器也能够变得像普通人电脑一样的具有自主分析及学习能力，能够快速识别各种文字、......
目前大多数矿井主煤流运输系统建设集中控制系统由地面监控室统一操作，但大多数缺少煤流量的监测，或监测后缺少与控制系统之间的联动......
针对电力爬杆机器人在攀爬过程中捕捉的视频与图像处理问题，文中开展了相关的技术研究。在对所采集到的数据信息进行预处理的基础上......
首先，介绍了卷积神经网络结构、各个模块的工作原理和Retina-Net目标检测算法；然后，采用颜色直方图特征提取方法，实现了卷积神经网络的......
随着土石坝施工管理要求的不断提高,越来越多的工程项目开始采用信息化手段实现大坝施工过程的辅助化管理。目前土石坝施工管理主......
随着互联网的发展,电子商务在中国的发展自上个世纪90年代的初露头角,在经过近30多年的发展后,已然成为了我国经济的重要支柱产业......
随着经济的发展，人民对社会可持续发展及资源再利用的关注度日益增加，垃圾分类理念也被大众广泛认可。智能分类垃圾桶的设计可以准确......
期刊
作战试验是当前部队工作的研究重点，其在数据采集、数据处理及数据识别过程中会产生大量的音视频文件及图片。对这些图像数据的分析......
利用卷积神经网络等图像处理技术研究识别作物病虫害是农业智能化未来发展的必然趋势，具有识别速度快、精度高等优点。综述了卷积神......
现阶段,我国绝大多数变电室仍采用以人工巡检为主的传统运维模式,此模式存在劳动强度大、运维效率低和投入成本高等缺陷,逐渐难以......
为了提高无人机电力巡检的效果，设计一个基于机器学习图像识别分类的无人机电力巡检方法。设计巡检流程，控制无人机航迹，获得巡检图像......
为在红外相机等资源受限平台上实时、准确地实现海量野生动物图像自动识别，改善野生动物监测过程中数据传输负载重、时效性低等问题......
近年来,图像识别技术在人类生活中的应用越来越广泛,图像识别模型实现的功能愈发强大。为了满足不同的任务,需要使用大量的具有针......
文章应用阿里云视觉智能平台图像识别（下文简称“阿里云图像识别”），将阿里云平台用户终端设备（下文简称“终端设备”）采集的图像文件上......
文章基于图像识别技术设计一款可移动的智能垃圾清洁分类小车，该小车能够在行进过程中自动识别垃圾，实现垃圾清洁分类。以Arduinomeg......
瘢痕是皮肤伤口处真皮组织异常增生的疾病，其病理情况主要体现在色泽和血管分布程度，准确、客观的瘢痕评估对其诊治具有关键作用。针......
文章针对传统图像认证技术无法根据图像属性信息实现图像自动命名的缺陷，提出了利用RTK点云采集技术获取的kml文件包含的参数信息、......
中国的苹果产量和消费量均占据世界第一,其种植面积和产量占世界总量的40%以上。目前,我国的第三大种植产业当属苹果产业,仅次于粮......
近些年来,科技水平与制造工艺飞速发展,以计算机理论及硬件作为突破点的一系列创新研究方法不断被提出,关于深度学习技术的研究正......
学位
以VGG16为基准模型，融合批归一化处理、全局平均池化和联合损失函数，提出了一种基于卷积神经网络的高速公路雾天能见度等级分类方法......
由于苹果表面缺陷与果梗/花萼具有相似的灰度特征，通过传统机器视觉方法难以对两者进行有效区分。为避免苹果果梗/花萼对其表面缺陷......
大坝的修建会导致河流纵向连通性消失,产生大坝阻隔效应,影响上下游种群基因交流、降低河流生物多样性,尤其对洄游性鱼类产生的负......
研究应用变电站巡检机器人对指针式仪表的图像识别方法，有助于提高读取仪表示值的准确率。针对机器人在进行可见光检测时易受光照度......
基于智能AI识别系统在选煤厂煤量监测与异物识别的研究与应用，旨在采用智能AI识别系统，针对选煤厂胶带运输机场景区域，通过计算机视觉......
以提高盲人的生活便捷性为目的，开发出了一款基于树莓派的智能助盲导航系统。该系统能够将多维视觉信息转化为有效听觉信息，通过对盲......
目前，传统的油气管道失效识别技术依然采用人工检测分析的方法为主，耗时较长且智能化程度低。提出了一种基于残差网络与迁移学习的管......
苹果果园由于密植栽培模式，果树之间相互遮挡，导致苹果果实识别效果差，并且普通的图像采集方式存在图像中果实重复采集的问题，使得果实......
分拣在物流行业中是关键环节之一，自动化物流分拣具有效率高、节能环保、出错率低等优势，受到越来越多快递分拣站的青睐，为此研究了自......
设计一种高速、高成功率、可交互的魔方还原机器人，该魔方还原机器人以STM32f103处理器为平台，通过机械系统、控制系统、通讯和图像......
针对露天煤矿在开采和运输过程中容易产生的煤尘、扬尘等环境污染问题，国能北电胜利能源有限公司（以下简称“胜利煤矿”）创新应用5G通......
小麦产量可由单位面积的小麦麦穗总数估算得出。基于采集小麦图像序列特征并进行检测的方法受光照等因素影响大，检测精度不高。为准......
在科技发展的过程中,基于传统人工作业方式已经远远不能满足现代企业的要求,生产自动化是必然的趋势。在此需求下,人工智能技术也......
针对垃圾数量繁多、一张图片包含多个垃圾物体的情况，文中提出基于改进MobileNet网络的垃圾检测与分类算法，将MobileNet网络融合进YO......
随着科学技术的飞速发展和人民生活水平的提高，体育运动已经进入我们的日常生活。乒乓球运动是一项很受欢迎的全身运动，这项运动对男......
近年来，人工智能技术在商业领域的使用引起了越来越多的关注，通过开发更加智能化的系统帮助超市管理者管理超市和便捷顾客成了研究趋......
随着义务教育的普及和社会经济的发展，全国学校的数量越来越多，各传统高校也更加注重新校区扩建，而这也直接导致了灯光照明等的耗能成......
为了解决煤矿现有无线视频预警系统存在的人力资源浪费，以及监管过程中有反应不及时甚至是遗漏、误认等问题，设计出一种基于深度学习......
慢性伤口恢复周期通常长达数月,恢复过程中非常容易被感染,恢复过程中通常需要专业护理人员与患者面对面进行伤口的护理。然而高昂......
为了使人们查阅图书简单快捷，图书馆日常管理时需要对图书进行分拣分类。随着图书馆借阅量以及图书存量的增多，分拣工作也变得日益繁......
针对山岭隧道爆破开挖普遍存在的超欠挖过大、碴体块度不适等问题，分析了造成该问题的主要影响因素，确定了隧道爆破开挖效果评价指标......
