真值发现相关论文
针对传统真值发现算法无法直接应用于文本数据的问题，提出基于深度神经网络面向多源文本数据的真值发现算法（NN＿Truth）。根据文本答案......
移动群智感知是目前最具有影响力的新兴技术之一,它利用现有的通信基础设施（Wi Fi、4G/5G）和智能设备用户的移动性,从分散在监测区域......
大数据时代,某一个实体的相关信息往往由多个不同的数据源同时提供。但是,因为数据源的可靠度不尽相同,不同的数据源对同一实体提......
随着物联网的快速发展,越来越多的物联网设备接入网络,使得传感设备能够更方便的收集数据。数据采集是数据分析的前提。数据收集工......
互联网是人类科技成果中最耀眼的明珠之一，对人类社会产生着深刻、全面的影响。由于互联网上不同数据源对客观世界的相同实体提供的......
如今，世界信息总量以每年30％的比例增长，并且比例系数只会上升。与此同时，随着互联网技术的不断成熟，信息数据传播与获取的途径更加方便......
在这个信息爆炸的时代,与某个特定实体相关的信息往往会由多个不同的数据源提供,比如:不同气象观测部门对同一地区的气象要素描述,......
随着物联网的发展,室内定位成为一个热点领域,其市场需求也日益增长。室内定位的关键性问题依然是在复杂的室内环境中实现高精度的......
随着智能设备的广泛应用和互联网技术的迅速发展,群智感知系统成为大规模采集感知数据的重要手段。通常情况下这些感知数据并不可......
互联网是人类获取数据的重要来源,因此,如何从互联网上的海量数据中获取准确可用的数据,成为了一个研究热点,信息集成、问答系统、......
真值发现是解决多源信息融合过程中信息冲突问题的关键技术之一,该工作可以从不同数据源提供的信息中找出最真实的信息,在数据库、......
随着网络技术的飞速发展以及智能设备的广泛使用,数据以前所未有的速度生成和创建。在大数据给人们带来巨大便利的同时,也可以发现......
集成学习是一类非常重要且实用的机器学习方法,但集成学习不是一种特定的机器学习方法,它是通过生成并组合多个基学习算法来完成任......
近年来,由于移动设备的大范围普及,我们可以方便得利用装有各种传感器的移动设备去采集周围环境中的传感数据,比如湿度,温度,交通......
电力系统的首要任务在于为用户提供连续的且质量良好的电能,并在供电过程中保证其经济性。配电网作为电力系统末端,直接与电力用户......
随着云计算(Cloud Computing)和群智感知(Crowdsensing)等新型网络环境的发展,这些新型架构已经成为承载各类应用的关键基础设施。......
针对云雾融合物联网系统中感知数据的质量差异和隐私泄露问题,提出一种基于流加密模式的隐私保护真值发现机制。首先,云服务器将洗......
Web已成为一个浩瀚的信息海洋,其信息分散在不同的数据源中.不同数据源常常为同一对象实体提供冲突的属性值.如何从这些冲突属性值......
在Web数据集成中,常出现多个数据源对同一实体对象的描述存在冲突.解决冲突,发现真值有助于提高数据集成质量或构建高质量的知识库......
目前真值发现的研究主要利用数据源质量和数据之间的关系,然而实际数据的分布呈现长尾现象,传统算法在处理尾部数据时,准确率大大......
随着互联网技术的不断成熟,信息数据传播与获取的途径更加方便.然而,不同的数据源对于同一个现实对象可能提供不同的描述.这就要求......
真值发现作为整合由不同数据源提供的冲突信息的一种手段,在传统数据库领域已经得到了广泛的研究.然而现有的很多真值发现方法不适......
目前多数真值发现算法建立在真值唯一的基础上，无法处理多真值的情况。为此，针对冲突DeepWeb数据的多真值发现问题，借鉴HITS算法思想，......
为了进一步提升数据管理系统的可靠性和准确性，论文提出了一种基于分布式技术的多级数据真值挖掘发现，消除了级别之间的差异性与独立......
Web已成为一个浩瀚的信息海洋，其信息分散在不同的数据源中.不同数据源常常为同一对象实体提供冲突的属性值.如何从这些冲突属性值......
大量的web应用需要融合来自不同数据源的真实信息,然而关于同-实体的同-属性,不同的数据源可能会提供多个不同甚至彼此冲突的数据.......
为了解决主数据集成、web数据集成中的真值发现问题,提出了一种基于模糊偏序关系支持度计算模型的真值发现算法（FA-SDCM）。针对已有......
互联网上提供的同一事实的信息通常会存在冲突,影响数据集成和知识发现.为了甄别真值,提 出了一种基于距离的异构数据联合真值发现......
大数据时代,大规模数据往往由多个数据源组成并服务于多个数据驱动型应用程序。由于数据源的可信度不同,不同数据源往往会产生数据......
为了解决多数据源冲突的主数据真值发现问题，基于对冲突数据值之间的支持度往往是非对称的直观认识，提出了一种非对称的数据值支持度......
伴随着微型传感器、WiFi、4G/5G移动通信等技术日新月异的发展,各类移动设备(智能手机、可穿戴设备)的普及率持续增长,使用场景也......
在构建多渠道元数据资源建设体系时,往往存在着大量的元数据冲突的问题,即对同一对象的属性存在多种描述,造成了元数据的组织与揭......
随着移动设备的普及,群智感知真值发现应用蓬勃发展,同时也使得数据隐私问题日益突出。然而,现有的隐私保护群智感知真值发现机制......
传统真值发现算法,通常假设数据源可靠度与观测值可信度之间的关系可用简单函数表示,而简单函数通常不足以表达这种复杂的关系。为......
目前已提出的真值发现方法无法解决对象由多个单值属性与多值属性共同组成的情况,若将这些属性拆分后分别处理则会破坏属性间原有......
针对传统真值发现算法无法直接应用于文本数据的问题,该文提出基于Bi-GRU并包含注意力机制的文本数据真值发现方法。根据文本答案......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
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针对目前冲突数据源的质量评价模型仅考虑准确度与精确度2个方面,没有考虑数据源提供错误描述与提供空值对数据源质量会产生不同影......
网络的普及和电子商务的发展改变了人们信息获取以及消费的方式.Web已经成为大多数人获取信息的重要来源.与此同时,互联网信息质量......
在Web数据集成中,常出现多个数据源对同一实体对象的描述存在冲突。解决冲突,发现真值有助于提高数据集成质量或构建高质量的知识......
最近人类可携带移动设备的发展推动了移动群智感知系统的巨大进步。现有的大多数移动群智感知系统都依赖于深层云的群智感知服务。......
在当今信息化的时代，每天产生海量数据，大量劣质数据普遍存在于数据库管理系统中。劣质数据的存在给人们和企业的决策带来了极大不便......
当今信息化时代,由于互联网的兴起和产业的数字化,导致各种数据量的急剧增长,数据的重要性越来越不可忽视。糟糕的数据质量对数据......
针对多源异构大数据中传统真值发现算法可扩展性不足、增量真值发现效果差等问题,本文将Map-Reduce框架和贝叶斯真值发现模型相结......
由于数据采集设备的不完善以及数据在传输过程中的不可靠性等原因,致使加油站车辆加油数据中经常会产生数据的丢失和错误,降低了车......
随着信息时代的迅速发展，互联网已经逐渐成为人们获取数据的主要方式。乃至当今很多的数据管理应用已经扩展到利用网络数据源来集成......
