多级分类器相关论文
从二十一世纪起,我们就进入了“信息无障碍”的时代,这意味着全社会的所有群体都可以方便快捷地获取信息,包括盲人及视障人士。盲......
大规模模式识别问题是指具有特征空间维数高,样本数量大和所涉及的类别数目多的一类模式识别问题.通常这类问题分类边界十分复杂,......
本文提出采用类Haar基图像抽取人脸图像特征,并使用多级分类器级联的结构快速检测人脸.训练时,使用AdaBoost方法得到分类器;检测时......
云状作为云探测的重要宏观参数之一，具体描述了云的形成和演变过程，反映当时大气动力特性、大气稳定度以及水汽状况。正确识别云......
分类技术是数据挖掘领域一项重要的任务。如何根据训练集建立分类器,并使用该分类器准确预测待测试实例的类别是衡量分类器好坏的......
脱机手写体数字识别是模式识别的一个重要分支,频繁的出现在邮政系统、银行支票、工业应用等各个领域中。随着手写体数字识别应用......
城市交通监控体系,为智能交通系统的主要分支之一。城市交通中,交通监管在智能化发展上发挥着核心效用,亦于交通领域以及模式识别......
该文回顾了汉字识别技术的发展历程，综述了汉字ＯＣＲ研究的统计特征法及近年兴起的神经网络、小波分析和隐马尔可夫模型等新方法，指出利用......
研究了一种基于多级分类模型的非特定人走路模式识别算法,实现了对水平行走和上、下楼梯三种运动状态的识别.将装有微型加速度传感......
设计了一种用于手写字符在线识别的多级分类器模型。在该模型中，通过对四个独立的分类算法进行集成，将脱机方法与联机方法，神经网络方......
人脸表情识别是模式识别领域的一个非常重要却十分复杂的研究课题。为了提高识别率和可靠性,提出了一种基于多层激励函数的量子神......
车牌字符识别的问题已经被广泛研究,但是对于一些低质量字符的识别率还是有待提高,特别是形近的字符,如(4,A)。针对这一问题提出一......
针对常用的银行汉字和阿拉伯数字混合字符集的识别,提出了依据不同的分类要求,分别选取不同的分类特征,并采用先聚类再用多层感知......
手写体数字识别问题是模式识别领域的一个重要研究课题。提出了一种基于多层激励函数的量子神经网络和多级分类器组合的手写体数字......
提出一种基于多特征紧耦合的航拍图像区域多级分类算法.首先将样本图像从RGB空间转换到HSV空间,分别提取颜色矩特征和Gabor纹理特......
该文设计实现了一个笔式界面环境下的手写数学公式编辑系统，该系统利用手势技术实现人机交互，并且采用双分类器对单个字符进行识别，从......
针对KNN算法在中文文本分类时计算开销大的问题,在已有改进算法的基础上进行了更深入的研究,提出改进的基于中心向量KNN算法.算法......
针对传统滑动窗目标检测方法需要在全图像范围内穷举搜索的缺点,提出了一种基于视觉注意机制的粒子窗检测方法,旨在保持较高检测精......
针对KNN算法在中文文本分类时的两个不足：训练样本分布不均，分类时计算开销大的问题，在已有改进算法的基础上进行了更深入的研究，提出......
由于油层沉积特性本身的多样性和复杂性,造成了沉积相各类别之间测井曲线形态差异较小,这无疑增加了识别难度.针对这一问题,给出了......
在大规模数据背景下,由于样本特征空间维数高,数量大而且涉及的类别多,分类边界复杂,对模式识别系统的分类器设计提出了更高的要求......
车型分类识别技术作为智能交通系统的一个重要方面,在实际中有广泛的应用。传统方法中基于地磁感应的车型分类识别方法是直接对车......
步态作为人的一种行为特征,在身份识别、运动分析、医学领域都有着重要的研究意义。目前主流的步态研究方法有两种,一种是基于视频......
染色体核型分析，是染色体遗传分析技术的经典方法，是遗传学科学研究和辅助临床诊断的重要手段之一，是分析染色体易位、缺失、诊断各种......
字符识别是整个车牌识别系统至关重要的一步,决定着系统最终的识别率。文中不同于传统的SVM识别方法,而是采用了LS-SVM为基础的新......
准确,高效的业务流识别与分类是保障多媒体通信端到端Qo S（Quality of Service）,执行相关网络操作的前提。如今数据规模的剧烈增加为......
