头部检测相关论文
行人检测是计算机视觉中一个重要而又具有挑战性的问题。它基于目标检测,用于准确预测行人在图像中的位置并估计其大小,既可以作为......
头部姿态信息可以反应人类行为、表达信息,例如同意、反对等。它也常被用于人类注意力研究,如疲劳驾驶检测。此外,它还是大多人脸......
针对密集人群中行人躯干部位易被遮挡、小尺寸行人难以检测、检测速度慢等问题,提出一种结合多尺度反馈的行人头部检测方法用于行......
安全帽在环境复杂的施工场所是工人最基本的安全防护装置。然而国内工人素质参差不齐,许多工人未按要求佩戴安全帽,所以在施工现场......
近年来,随着人们对公共安全问题的日益关切,对公共环境中的行人进行自动检测已成为智能监控和计算机视觉领域中的研究热点。由于行......
随着人民生活质量的提高,运动场馆、电影院、商场等成为人群聚集场所。人群聚集带来的安全问题成为当今社会关注的焦点,目前主流方......
物体检测是计算机视觉领域的研究热点之一。在物体检测中,基于深度学习的人体检测和头部检测已表现出广泛的应用前景和需求,比如对......
焊补钢轨的表面凹凸不平影响耦合效果,由于采用常规的钢轨探伤仪检测探头与轨面经常出现耦合不良情况,发现伤损困难极易造成漏检导......
安全气囊作为车身被动安全性的辅助配置，当汽车与障碍物碰撞后迅速打开一个充满气体的气垫，使乘员因惯性而移动时“扑在气垫上”，从而......
针对日常户外高密度遮挡人群,本文提出一种基于行人头部检测的高效、鲁棒的多人跟踪方法。由于高密度人群的遮挡问题严重,因此提取......
目标检测广泛应用在人脸检测、行人检测、车辆检测等领域。目前从图片和视频中需要提取更多信息和特征,这就对网络的准确性和实时......
在复杂背景下进行头部检测是智能视觉监控的重要组成部分,其目标是在图像或图像序列中搜索人体头部位置。它可广泛应用与人体运动......
为了提高以人体轮廓为主要特征对人体行为进行识别时的性能,提出一种以头部为基准的人体轮廓模型.采用无需重新初始化的level set......
在基于图像识别技术的教学录播系统中,通常需要对发言学生进行自动识别和定位,以便摄像机给出该学生的特写。针对该问题提出了一种......
为提高公交乘客检测的准确率,介绍了一种改进的背景差法——将当前图像和背景图像提取边缘再做背景差。该方法受光照条件变化和干......
针对复杂遮挡环境下多摄像机协同的问题，提出一种基于三焦点张量点转移的多摄像机协同目标定位方法．该方法利用单摄像机视图中头部检......
文章所述头部检测方法，首先采用Mallat小波分解提取的头部特征，作为神经网络的输入，通过构造训练集对BP网络进行训练，自举训练方法提高......
多摄像机环境中的人脸最优视角选择在多通道人机交互,视频会议,序列图像中的人脸识别等领域有着广泛的应用。论文给出了一种基于肤......
提出了基于景深数据的头部检测方法,该方法利用微软公司最新推出的Kinect Xbox360图像传感器采集的景深数据,经过二维倒角匹配和三......
为实时统计教室人数,利用教室现有的视频监控系统获取教室实时图像,搭建可靠、稳定的人数跟踪应用平台。结合教室内人员分布特点及......
针对课堂人工查勤效率较低的情况,提出一种利用纹理和颜色特征的教室人数统计算法。首先提取HSV颜色和LBP纹理特征建立人体头部模......
为实现室内小尺度、密集、模糊的头部检测,提出一种基于S~3FD的室内头部检测方法。利用ATSS算法改进先验框匹配策略,增加模型性能,......
针对以人为中心的井下视频监控模式存在持续时间受限、多场景同时监视困难、人工监视结果处理不及时等问题,提出了基于深度卷积神......
卷积神经网络已经成为了计算机视觉处理最为广泛的技术方法,基于卷积神经网络的目标检测技术也是一个热门的研究话题。本文通过引......
基于车载单目摄像头的远红外行人检测具有重要的学术意义和实际应用价值,已成为目前计算机视觉领域的研究热点。与传统的面向视频......
本文主要研究一种无感考勤和人数感知设备的实现方法,基于人脸识别的无感考勤功能能够提升用户考勤体验,提高考勤速度。但为了保证......
数字旅游是在数字地球产生的大背景下出现的。近年来以计算机技术为核心的信息化技术的飞速发展,使数字旅游的实现成为可能。面对......
随着人口老龄化进程的加快,空巢和独居现象也越来越普遍,如果老年人在家中发生意外跌倒,而得不到及时救治,很可能会造成严重的伤残......
传统的基于PCA-HOG特征的行人头部分类算法存在降维后的子空间鉴别性不足的问题.为此,提出一种基于分步降维HOG-LBP特征的行人头部......
