异常事件检测相关论文
事件理解是智能视频监控中的重要研究方向,在安全防范、刑事侦查和城市管理等方面有着广泛的应用前景。传统的监控视频事件理解主......
随着智慧城市、平安城市以及安全矿山等项目的推进与建设,监控摄像头作为视觉信号的主要采集工具,被大量的安置在城市和工业区的各......
随着我国社会经济的快速发展,公共安全事故多发问题日益严重,踩踏、盗窃、打架等突发事件频频发生。因此,在公共场合进行全方位监......
异常事件检测是计算机视觉中的重要任务之一,其目标是在视频序列中识别并定位出包含非正常事件的子序列。随着日常生活和工业中的......
面对当前复杂场景下异常事件检测算法过度依赖帧级别标记,以及I3D模型耗时长、内存占用大等问题,设计了一种基于I3D的M-I3D模型并......
近年来，公共场所中人群聚集、异常事件引起的事故频繁发生，由此带来的安全问题已经受到社会和政府的高度重视。因此，对利用智能视频监......
随着城市化进程的不断加快和人口流动性的增加,社会公共安全问题受到越来越多的人的重视和关注。视频异常事件检测作为智能视频监......
近年来随着各种公共安全、灾害监测、社会反恐等各类事件的发生,监控视频在我们的生活中已经无处不在,且监控视频的数据量也呈爆炸......
随着人口的急剧增长和城市的快速发展,人群密集的公共场所日益增加,公共安全成为全世界面临的一个刻不容缓的问题。海量非结构化的......
如今，视频监控系统在机场和火车站安检，城市治安维护及交通管控，国防安全等方面发挥着无可替代的作用。但是传统的以人作为视频分析主......
随着社会经济的快速发展,很多发达地区人口流动也随之增加,很多公共场合如学校、商场、车站等经常呈现高密度人口聚集场景,导致一......
随着现代社会的发展,全球人口数量急剧攀升,公共场所安全隐患日益增多。近几年来,不仅在公共场所发生多起踩踏事故,还有多起个人的......
基于监控视频处理的交通异常事件检测技术已成为智能交通系统的重要技术之一。与传统的地埋线圈检测器技术进行交通事件检测相比，具......
数据挖掘(Data Mining,DM)和数据库中知识发现(Knowledge Discoveryin Database,KDD)是当今人工智能和数据库等研究领域中活跃的具......
随着城市的发展,人口的增多,视频监控系统被广泛应用。而传统的视频监控,主要是通过人工来完成检测,这种方式通常容易让人产生疲劳......
视频监控摄像机的广泛使用和智能视频监控技术的发展带动了视频监控市场的蓬勃发展,以人作为视频监控主体的监控系统不再有能力实......
对于摄像头只“监”不“控”的现状，监控视频中的异常事件自动检测越来越受关注，而在自助银行服务中，尚无可行的、满足实际应用需求的......
随着城市化快速发展，越来越多的人群现象出现在公共场所，为更好的对公共区域进行管理，人群异常事件检测一直受到社会和政府的重点关注......
近几年来,随着民用和工业无人机发展,旋翼无人机在植保、消防和安保领域被大量应用。诸多研究者开始将各种计算机视觉技术移植到嵌......
异常事件检测是一种计算机视觉领域中的热门研究课题,异常事件检测可以被广泛应用于视频监控、智能检测等领域 该问题的突破可以带......
本文首先通过对异常事件问题的分析,将视频中异常事件检测的重点放在检测没有明确类别定义的异常事件检测上。为了解决这个问题,本......
随着人民生活质量的提高,运动场馆、电影院、商场等成为人群聚集场所。人群聚集带来的安全问题成为当今社会关注的焦点,目前主流方......
监控视频异常事件检测是指利用计算机技术来自动分析视频序列中包含的异常事件。当出现可疑(异常)情况时,系统可以及时地检测和发......
智能视频监控系统在社会公共安全防护中发挥着重要作用。随着摄像头等监控设备的成本不断降低,以及计算机视觉与机器学习领域不断......
近年来随着计算机视觉技术的不断发展,越来越多的计算机视觉技术诸如人脸识别、指纹识别等投入到我们的日常生活中来,给我们带来了......
视频内容自动分析与理解是计算机视觉与模式识别领域的热点问题,在视频检索、视频监控、智能医疗、人机交互等领域有着广泛的应用......
人体运动分析是计算机视觉分析领域重要的研究方向，在智能监控、人机互交、虚拟现实、运动分析等领域均具有重要的应用价值。人体运......
针对室外环境下光照亮度变化、阴影和树木遮挡等问题,对利用隐马尔可夫模型进行视频异常事件检测的影响,提出基于独立分量分析(ICA......
针对智能监控系统中的行为分析与识别,将隐马尔可夫模型(Hidden Markov model,HMM)应用到智能视频监控系统的异常事件检测中.首先......
社交网络的数据中蕴含着大量有关现实中各种事件的信息。使用异常事件检测模型准确及时地发现社交网络上传播的异常事件信息,对于......
在视频监控系统已被广泛应用的今天,基于监控视频的群体异常事件检测已成为保障社会安全的迫切需要,越来越受到人们的重视。该文基......
线性动态系统模型结合稀疏编码实现异常事件检测。线性动态系统可有效地捕捉动态纹理在时间和空间的转移信息,描述视频的时空小块......
在智能视频监控领域,为了提高密集人群中异常事件的检测效率,改善已有算法在实时性和适用性方面的不足,提出了一种实时高效的检测......
机场大厅、公路等公共场合,经常需要行人或车辆单向运动,以保障开放环境的安全性及秩序性。对监控视频中的逆行异常事件进行检测,......
由于铁路客运站的许多区域要求行人单向运动,因此检测视频中是否出现行人逆行异常事件,是保证铁路客运站拥有安全稳定乘车秩序的重......
在智慧城市建设进程过程中,智能交通是比较关键的领域之一。智能交通着重于解决交通道路上的突发紧急事件的检测和处理决策,在交通......
为了克服稀疏组合学习在检测过程中不能自适应更新的不足,提出自适应稀疏组合学习策略,充分利用当前检测视频的正常特征,再训练稀......
针对当前无线传感器网络(WSNs)异常检测算法的检测准确率较低同时影响网络能耗均衡的问题,提出了一种基于改进压缩感知(CS)重构算......
针对传统安防视频监控系统数据存储空间庞大,异常事件或行为等有用的视频信息人工查找困难等难题,结合常见的应用场景,在综合运用......
针对现有的异常事件检测算法准确率低和能量开销较大等问题,该文提出一种基于压缩感知(CS)和GM(1,1)的异常事件检测方案。首先,基......
当网络异常事件发生时,传感器节点间的时空相关性往往非常明显。而现有方法通常将时间和空间数据性质分开考虑,提出一种分散的基于......
在密集人群场景下,针对现有异常检测算法在实时性和适用性方面的不足,提出了一种基于光流特征和卡尔曼滤波的实时检测方法.该方法......
在煤炭行业,如何智能化理解煤矿井下监控视频中的语义信息,并对其包含的异常事件进行描述,是预防与缓解安全事故频发的有效手段之......
随着社会各界对公共安全领域的意识逐渐加强,以及自动化、智能化技术的突飞猛进,保障公共安全的科学技术得到了越来越多的重视。目......
当前传统交通事故检测和查阅主要通过人工监测的方法,这种方法效率低且实时性差,本文提出一种基于最新压缩域视频编码标准HEVC(Hig......
跌倒事件检测是计算机视觉领域一个重要的研究课题,在智能家居、公共安全方面有十分广阔的前景。无论在家居或者公共场景下,跌倒事......
