遮挡处理相关论文
基于计算机视觉的目标检测和目标追踪是辅助分析物体运动特性的重要手段。现实生活场景中的目标,例如行人、车辆等,研究已经相当成......
视觉目标跟踪是计算机视觉领域中的重点研究内容,已广泛应用于自动驾驶、交通流量控制、安防监控、人机交互等实际场景中。目前,科......
随着计算机视觉技术的飞速发展,作为视觉领域重要组成部分的目标跟踪受到了更多的关注与研究。目标跟踪系统的核心便是目标跟踪算......
当前,目标跟踪已经广泛应用于日常生活中,实现对跟踪对象的轨迹特征进行分析以及标注。其中,多目标跟踪在各种公共安全管理平台、......
针对多目标跟踪过程中存在的遮挡问题,提出了一种固定摄像机场景下的多目标实时跟踪算法。提出基于鬼影判别与背景模型选择更新的......
遮挡问题是现有多摄像机测量网络在进行空间交会测量时存在的一个重要问题。当测量过程中有遮挡发生时,某些特征点可能仅能被一个......
智能视频监控技术正在逐步取代或改造传统的视频监控系统,成为提升监控系统效能的主要发展方向,其技术核心在于视频分析,包括对视......
图形预测仿真是克服机器人遥操作系统大时延问题的一种有效手段。将结合双目立体视觉的增强现实技术应用到机器人遥操作图形预测仿......
采矿业伴随着国民经济的高速发展,也有突飞猛进的发展,同时也给矿井安全监控技术的开发提供机遇。本文首先分析矿井安全监控的研究......
作为智能视频监控系统中的关键技术之一,运动目标跟踪技术受到国内外学者的广泛关注,近年来成为了计算机视觉领域的热点研究问题。......
运动目标检测与跟踪是计算机视觉中一个重要的研究方向，它融合了计算机图像处理、模式识别与人工智能等诸多相关领域的知识，并在军事......
目标追踪的是许多像视频监视(surveillance),基于视觉的控制,人机交互接口(human-computer interface),虚拟现实(augmented real-i......
目标跟踪是计算机视觉领域中最为活跃的研究话题之一,意在刻画视频序列中感兴趣物体的运动轨迹。同时,目标跟踪也是图像认知和视频......
随着社会对公共安全要求的不断提高，智能视频监控系统因其直观性、智能性和主动性得到了广泛关注，具有重要的研究价值和广阔的应用前......
光场相机通过单次曝光同时从多个视角采样单个场景,在深度估计领域具有独特优势。噪声场景下的深度获取是光场图像深度估计的难点......
在计算机视觉领域,从未中断过对目标检测和目标跟踪领域的研究。作为研究的重点和热点,该方向的研究成果被广泛的应用在人们的日常......
目标跟踪作为计算机视觉最基础和活跃的研究课题之一,已经广泛运用于人工智能、视频监控、无人驾驶等领域。然而,跟踪过程中目标的......
随着我国经济持续高速发展,机动车保有量不断增加。交通拥堵、交通安全等交通问题日益凸显。视频交通事件检测是智能交通的重要组......
运动目标跟踪技术是计算机视觉领域的核心课题之一,具有十分重要的意义和广泛的实用价值。它融合了图像处理、模式识别、人工智能......
动态目标的检测与跟踪是现行视觉处理领域中的一个热点和难点。体育运动视频检测跟踪与运动分析是动态目标跟踪的一个重要分支,通......
为了更有效地实现基于内容的视频编码,提出了一种基于背景重建技术的视频对象分割算法.首先提出一种新的噪声参数估计方法,运用变......
监控系统的视频序列往往受到环境噪声、运动目标繁多和目标遮挡的影响,针对传统视频监控无法对人员实施有效检测、跟踪和计数的问......
根据颜色直方图及核函数为每个目标建立特征模型,再利用前一帧的运动方向估计出每个目标的搜索范围。计算目标模型与搜索区域内的......
行人在众多场景中都存在多尺度变化问题,严重影响检测器的精度,为此设计卷积特征重建和通道注意力两种模块来增强对多尺度行人的检......
针对日常户外高密度遮挡人群,本文提出一种基于行人头部检测的高效、鲁棒的多人跟踪方法。由于高密度人群的遮挡问题严重,因此提取......
为了对遮挡情况下的运动车辆进行跟踪，提出一种基于分块的车辆跟踪算法．该算法将目标车辆以可重叠的方式划分为若干大小一致的子块．在......
为了提高相似物体干扰、光照变化等复杂环境下目标跟踪的稳定性,提出利用Fisher准则的在线选择鉴别性特征,将在线特征选择嵌入到跟......
针对视频监控中目标遮挡问题,提出一种基于加权亮度直方图的行人跟踪遮挡处理方法。首先,利用卡尔曼滤波预测功能得到目标预测中心......
为了在背景干扰、遮挡环境下可靠地跟踪目标,提出了一种特征融合式粒子滤波跟踪算法,改造了传统的边缘方向直方图模型,使其对平移......
运动目标被遮挡表现为一部分子块区域与模板的失配,从而影响目标跟踪效果;为解决该问题,提出了一种改进的相关跟踪方法和双模式模......
多视频对象由于其运动的复杂性,在分割提取过程中有较大的难度.本文提出了一种基于时空曲线演化的多视频对象自动分割方法,首先根......
提出了一种以K-均值分割为基础的立体匹配方法.该方法不仅可以根据图像的内容自动调整匹配窗口的形状,还可实现对参与匹配窗口的大......
为了跟踪人体的运动轨迹,结合人体运动图像的颜色特征、预测目标位置特征和运动连续性特征,提出一种面向视觉跟踪的多线索融合算法......
当前目标检测任务中遮挡问题是一项具有挑战性的工作,由于存在遮挡导致物体的整体特征结构遭到破坏,在检测过程中容易发生漏检、误......
针对复杂场景中目标受光照、自身形变、遮挡等影响,本文以混沌粒子滤波为框架,建立多特征似然模型,进行目标遮挡处理,提出了一种鲁......
为了提高传统Mean Shift算法在目标快速运动和被大面积遮挡两种情况下跟踪的效果,对Mean Shift跟踪算法进行了3点改进：采用Kalman滤......
随着计算机技术的飞速发展、视频信息分析智能化时代的到来,对于视频目标跟踪的需求量日益增长。多目标跟踪技术在计算机视觉领域......
微透镜阵列光场成像是一种近年来备受关注的新型单镜头三维成像技术,具有结构简单、一次成像记录光线位置和方向信息、后期数据处......
行人检测是计算机视觉方面备受关注的研究课题,在公共安全、场景监控、和交通运营等许多场合具有广泛的应用。传统的行人检测方法,......
在广泛应用的视频监控系统中,行人重识别任务可分为行人检测和行人重识别两个模块,行人检测和行人重识别方法研究一直都是计算机视......
人体目标检测技术是近几年来计算机视觉领域的研究热点。它在自动驾驶技术、智能视频监控以及智能人机交互系统等领域具有广泛的应......
和其它方法相比较,基于相关滤波模型的跟踪算法具有明显的速度优势。然而,在一些复杂场景下,如存在快速运动、遮挡、形变等,该类算......
针对CN跟踪算法难以应对目标完全遮挡的问题,提出一种将Kalman滤波算法与CN跟踪算法相结合的视频运动目标跟踪算法。首先初始化目......
现代社会中,智能监控系统和视频图像处理技术在多个科学和社会领域都得到了广泛应用。其中,运动目标检测与跟踪是对视频中的目标行......
学位
针对彩色的视频序列,传统的核相关滤波(KCF)跟踪方法没有考虑其中的颜色信息,且缺少遮挡处理方案,当目标在遮挡、光照变化等因素的......
潜艇目标具有复杂的内部结构,在对其进行回波预报时需要考虑不同部位之间的遮挡效应。选取某双层艇的内壳模型作为研究目标,首先利......
为了对被跟踪到的运动员进行运动姿态以及运动参数的分析,给运动员的训练提供科学合理的参考,提高比赛成绩,研究了面向体育视频的......
Steiner点是物体的一个特征点,具有高稳定性和低离心性.由于其良好的鲁棒性,在跟踪预测移动目标位置有很好的效果,但Steiner点对移......
