扰动分类相关论文
随着大规模新能源并网及大量电力电子装备投入,系统呈现电力电子化特征,其弱支撑性及低抗扰性导致系统发生连锁故障的风险不断增加......
如何从海量的测量数据信息中快速提取电能质量信号,并实现准确的信号分类和参数辨识是电力系统领域研究的热点问题之一,针对传统方......
电能质量扰动信号的分类识别是进行电能质量扰动分析和治理的重要前提.提出一种应用小波变换与神经网络相结合的暂态电能质量扰动......
随着我国电网规模的逐渐扩大,电网中数据的结构变得越来越复杂。虽然给电网带来了显著的优势,但是也给电网带来了一些风险。电网中......
为了解决传统电能质量分类方法提取特征困难,人工选择扰动特征和现有扰动分类准确率低、抗干扰性能差的问题,提出了一种基于胶囊网......
本文提出了一种基于S 变换短时电能质量扰动进行检测和分类的方法。在介绍S 变换的基本原理的基础上，提出了利用S 变换检测和分类短......
针对传统电能质量扰动分类方法分类准确率低、人工选择特征困难等缺点,提出了一种基于深度学习的侧输出融合卷积神经网络用于电能......
期刊
针对当前电能质量扰动分类时因数据量大和特征量提取不足而造成分类精度低的问题,文章将压缩感知和深度学习结合,提出一种基于改进......
期刊
提出一种基于深度学习的电能质量扰动信号分类新方法.该方法应用注意力机制和双向长短期记忆网络构建分类模型,并利用Matlab仿真产......
提出了一种基于PCA降维和优化核参数的支持向量机(SVM)相结合的方法用于含噪电能质量扰动分类.首先对采样信号用db4小波进行10层的......
本文将小波变换和人工神经网络相结合提出了暂态电能质量的分类方法。通过建立扰动数学模型获得大量的暂态电能质量扰动波形数......
随着我国电力系统的发展,电压等级和自动化水平的日益提高,电网结构和调控手段越来越复杂,电力用户对电能质量的要求越来越严格。......
现代电力系统中，电力电子设备的应用越来越广泛，各种非线性、冲击性、波动性负载也大量增加，使电力系统所遭受的电能质量污染也日趋严......
近年来电能质量问题已引起电力部门及用户的高度关注。准确地检测和识别电能质量问题对于分析和综合提高电能质量具有重要意义。电......
近年来,智能电网已经成为一些发达国家的重要国家战略和决策,智能化已经成为电网建设未来发展的重要趋势,在智能电网中用到了各种......
建立了电能质量监测和分析系统,对改善电能质量、避免设备损坏和电力系统故障有重要的作用。提出了一种基于分层分析系统的电能质......
传统电能质量扰动分类方法往往需要依靠专家经验提取特征,分类的准确率有限.结合具有强大特征提取能力的稀疏自动编码器和卷积神经......
提出一种基于S变换和数据挖掘中决策树算法的电能质量扰动识别的方法.该方法首先用S变换对电能质量扰动波形进行时频分析,并使用统......
电能扰动的分类需要信号特性提取和分类器构造2个阶段,文中采用相空间重构和支持向量机的组合,提出了一种全新的电能扰动信号的分......
在分析电能质量扰动信号的时域特征的基础上,提取了4个用于分类电能质量扰动的特征量,并且提出了一种电能质量扰动分类方法.所提取......
为了对电能质量进行有效治理,以提高用电效率,有必要对电能质量进行快速检测和准确分类.首先介绍std-MRA曲线分类法,提出多分辨率......
采用基于S变换下的模时频矩阵局部相似度对短时电能质量扰动进行分类。首先,由时频尺度缩放将各类持续时间不同的扰动特征标准化,......
为了解决传统机器学习对电能质量分类时人工选择特征困难导致分类效果不好的问题,本文提出了一种高度比较时间序列分析(highly com......
设计了一种具有电能质量（PO）扰动实时在线检测与分类功能的电能质量分析装置。该装置基于DSP和FPGA平台，实现了信号的采集、处理和显......
随着电力电子器件在电力系统中的广泛使用，暂态电能质量问题已经成为供电系统和用户共同关注的焦点。根据暂态电能质量信号的非平稳......
提出一种新颖的基于决策树方法的电能质量扰动自动分类方法．该方法首先对采集到的扰动信号进行小波多分辨率分解，扰动信号在每个小波......
提出了一种基于S变换和扩张神经网络的电能质量扰动分类方法。首先使用S变换对扰动信号进行时频分析，研究了在有多种扰动同时发生的......
针对电能质量问题提出了基于改进粒子群优化算法（PSO）和差分进化算法（DE）相结合优化神经网络的分类方法。首先用Matlab仿真几种典型的......
针对相关向量机（RVM）计算复杂度大、训练时间长的问题,提出一种基于快速相关向量机（FRVM）的优化算法,其大大减少了相关向量机的训练时......
为提高电压扰动信号分类识别的精度,提出了一种基于数学形态学与动态时间扭曲的新算法.该算法首先通过形态滤波器对信号进行滤波处......
为对电能质量控制中的扰动进行正确分类,在总结现有扰动分类方法的基础上,基于模式识别理论,以α、β两相电量合成的图形为研究对......
根据电能质量扰动的特点，提出了小波变换（WT）和FFT相结合的电能质量扰动分类方法。该方法的主要思想是：利用小波变换对突变点敏感的特......
提出了一种将第二代小波变换和矢量量化相结合的电能质量扰动分类方法。该方法采用第二代小波变换对电能质量扰动信号进行时频分析......
针对短时电能质量扰动分类大多依赖分类器,分类准确率不高这一难题,提出了基于S变换模时频矩阵灰度图像法。首先对常见的几种扰动......
针对电能质量扰动分类问题,提出了一种基于小波变换和二叉树结构支持向量机的扰动分类方法。首先,通过交流暂态仿真软件产生8种典......
随着科技的发展和进步,大量高效率的精密用电器接入到电力系统中,对电能质量提出了更高的要求。与此同时,越来越多的非线性电力电......
通过分析电能质量扰动信号的时域特征,提出一种电能质量扰动分类方法。所提取的扰动分类特征量具有明确的物理意义,有利于对各种电......
新能源的大量并网以及电力负荷的多样性,都导致了许多电能质量问题。为了观测电网的运行情况,保证电网的高质量供电,必须采取有效......
基于改进贝叶斯分类法提出了2种改进的暂态电能质量扰动分类方法。该分类方法保留了原贝叶斯分类法“最优分类”的性质，使原贝叶斯......
提出一种利用S变换与变尺度模板标准化的短时电能质量扰动分类方法。首先利用S变换对扰动信号进行时频分析;然后以最小二乘法选取......
针对电能质量扰动分类算法在扰动样本生成、S变换和特征值提取过程中计算量大以及程序执行时间过长的问题,提出了一种基于并行计算......
系统地解决电能质量问题、实现对用户的优质供电,是电力系统高质量发展过程中的重要问题之一。针对电能质量问题的研究,涉及检测、......
提出了一种将第二代小波变换和离散隐马尔可夫模型相结合的电能质量扰动分类方法。首先使用第二代小波变换对电能质量扰动信号进行......
在分析电能质量扰动Clarke变换和Park变换特性的基础上，提取了扰动的四个特征量，并利用这些特征量对5种单一扰动和6种混合扰动进行了......
针对电能质量扰动实时分类的需求,提出了一种基于强跟踪滤波器和极限学习机的电能质量扰动分类方法。强跟踪滤波器通过引入渐消因......
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为了提高电能质量扰动分类准确率,针对扰动信号时序性的特点,采用了基于卷积-长短期记忆网络的电能质量扰动分类方法。首先,将扰动......
