拉普拉斯能量和相关论文
传感技术的迅猛发展使得图像成像系统逐渐完善,得到的图像信息呈爆炸式增长。这些信息之间既有互补性,又存在较大的冗余性。图像融......
图像融合技术是20世纪70年代后期被提出并发展起来的一门新技术，在军事和民用领域都有着广泛的应用。基于变换域的图像融合算法是目......
由于传感器自身的物理特性、成像机理和观察角度的不同,且传感器自身无法完成多幅图像的融合,以至于单个传感器无法获得对一幅场景......
随着当今科学技术的快速发展,单一的传感器不能完全满足人们的实际需求。图像融合将两个或更多的图像传感器获取的数据信息加以结......
随着传感器技术的快速发展,人们获取了更加多的信息。但是单一传感器不能有效地处理这些信息,所以多传感器图像融合开始得到发展。......
目的红外与可见光图像融合算法大部分可以达到认知场景的目的,但是无法对场景中的细节特征进行更加细致的刻画。为进一步提高场景......
针对水下环境采集到图像质量发生严重退化的问题,提出了基于非下采样轮廓波变换(Non-subsample Contourlet Transform, NSCT)的水......
对红外与可见光图像融合过程中出现的融合时间较长、细节信息提取不足的缺点,提出一种局部化非降采样剪切波变换(Local Non-subsam......
结合非下采样剪切波变换(NSST)和改进的拉普拉斯能量和以及双通道脉冲发放皮层模型(DCSCM),提出一种新的彩色多聚焦图像融合算法.......
近年来随着多尺度分析和压缩感知成为研究的热点,字典学习算法在图像融合领域得到了广泛应用,但是其算法应用于可见光和红外图像的......
针对聚焦图像融合过程中细节信息的选取和振铃效应问题,提出了一种基于剪切波(shearlet,SHT)域3种活跃量测(three activity measur......
考虑红外与可见光图像的成像机理,提出把非下采样Contourlet变换用于该类图像融合的改进措施.先用NSCT变换在多尺度和多方向上去分......
提出一种把非下采样Contourlet变换(NSCT)和区域特征相结合的图像融合新方法.该方法能够获取更好的空域和频域中的局部特征,同时提......
文本提出一种基于遗传算法的自适应分块多聚焦图像融合新方法,该融合算法的主要思想是选择拉普拉斯能量和sum-modified-Laplacian(......
针对多光谱波段和全色波段影像融合存在的空间分辨率问题和光谱失真的问题,提出了一种超球面彩色空间变换(hyperspherical color s......
考虑到小波变换存在一些局限性,提出一种把非下采样Contourlet变换(NSCT)与脉冲耦合神经网络(PCNN)相结合的图像融合新方法。用NSC......
针对基于传统小波变换的图像融合算法存在的不足,提出一种基于非下采样双树复轮廓波变换（NSDTCT）和压缩感知脉冲耦合神经网络（CS-PCNN......
为抑制传统小波变换在多聚焦图像融合中产生的伪吉布斯现象,以及克服传统稀疏表示的融合方法容易造成融合图像的纹理与边缘等细节......
提出了一种新的基于提升静态小波变换与自适应PCNN相结合的图像融合算法。该方法定义一种图像单个像素的清晰度作为PCNN的链接强度......
针对同一场景的多聚焦图像融合问题,提出了一种新的基于提升静态小波变换(Lifting Stationary Wavelet Transform,LSWT)的多尺度积......
为了解决红外与可见光图像融合时信息容易相互干扰、影响融合质量的问题,将引导滤波、高斯低通滤波与非下采样方向滤波器组相结合,......
为了同时提高多光谱图像与全色图像融合的空间分辨率和保留较好的图像光谱性,文章提出了一种基于Curvelet变换的图像融合新方法。......
针对红外和可见光图像的特点，本文提出了一种基于非下采样剪切波变换（NSST）和自适应的脉冲耦合神经网络（PCNN）相结合的红外与可见光图像......
本文提出一种基于Contourlet变换的地震多属性融合方法。首先,通过对多种地震属性进行Contourlet变换,使各属性的多分辨率、多方向......
为了更好地提取源图像的边缘和方向信息,充分利用边缘保持滤波器的保边缘特性和方向滤波器有效提取方向信息的能力,提出一种基于局......
