改进的BP神经网络相关论文
随着现代城市化进程的加快,交通堵塞等问题逐步显现出来,因此急需加大对地下工程的建设力度。地铁建设、隧道工程以及地下联络通道......
农业是一个国家发展的根本,国民经济的基础。在改革开放的三十多年里,我国农业和农村经济已经步入了一个全新的阶段,农业也改变了......
遥感影像分类是遥感研究的重要内容,如何选择合适的分类方法和遥感影像来进行地物识别并满足一定的精度,对遥感影像研究具有十分重......
本文结合供电企业人力资源特点,将定量与定性相结合建立了供电企业人力资源风险评价指标体系.并通过将主成分分析法和改进的BP神经......
农业是一个国家发展的根本,国民经济的基础。在改革开放的三十多年里,我国农业和农村经济已经步入了一个全新的阶段,农业也改变了......
电压无功控制(VRPC)由于缺少对变电站遥测数据的真实性进行有效和准确地辨识,容易引起装置误动.针对电压无功控制装置的功能和研究......
【摘 要】由于不可再生能源逐渐耗尽，世界各地越来越多的关注风能开发和利用，近年来，风力发电的发展非常迅速，风力发电机装机容量的年......
软土地基的沉降控制是保证高速公路建设质量的一个关键技术。论文主要介绍了一个对高速公路路基沉降进行预测的神经网络模型。对神......
采用动量法和学习速率自适应法的改进BP神经网络进行风机的故障诊断。根据风机的故障诊断特点，确定神经网络的结构与参数，并制作了相......
针对柔性悬臂梁裂缝损伤问题进行损伤位置和损伤程度的识别研究.首先用有限元法建立系统动力学模型.然后对系统的动力响应信号进行......
采用动量法和学习速率自适应的改进BP神经网络进行风机的故障诊断。根据风机的故障诊断特点,确定神经网络的结构与参数。在网络训......
对风机的振动信号进行Hilbert—Huang变换并得到边际谱，以边际谱中各故障频段的能量比为元素构造风机振动信号的特征向量，利用动量法......
人工神经网络具有较强的非线性映射能力和学习能力，通过改进神经网络的BP算法，提高了BP算法的学习收敛速度和网络性能的稳定性。基于......
为更准确预测矿山充填管道失效风险性,建立主成分分析与改进BP神经网络相结合的评价模型。选取10项评价指标作为充填管道失效风险......
Though traditional methods could recognize some facies, e.g. lagoon facies, backshoal facies and foreshoal facies, they ......
研究目的：对区域耕地数量变化预测方法进行对比分析，科学合理确定区域耕地数量。研究方法：通过Pearson相关分析法筛选影响耕地变化的......
采用人工神经网络较强的非线性映射能力和学习能力，提出基于改进的BP神经网络预测盐淮高速公路的路基的沉降。利用实测沉降资料直接......
对刘国东等提出的BP(误差反向传播)神经网络归一化模型进行了改进,得到了适合钢轨交流闪光焊落锤质量预测的BP神经网络归一化模型.......
锡林河流域作为我国高原内陆河草原流域最具代表性的区域,随着气候变化和人类活动强度的加大,高原内陆河草原流域水资源短缺,生态......
为了更好地预测长江源高寒区域水文循环尤其是径流过程的变化规律，根据沱沱河站（1961年-2009年）共49年的降水和径流资料，以降水量作为......
介绍基于回波强度的海底底质分类软件的框架,并从多波束声呐原理入手解析ALL格式多波束声呐数据的存储结构和内容,通过软件开发可......
针对传统的道路检测方法存在流程繁杂,容易被干扰,检测效果不令人满意等问题,本文依据有车辆通过的位置为路这一思想,利用识别运动......
详细分析了目前我国电网的短路电流情况以及发展趋势，提出了基于遗传算法（GA）和改进的BP神经网络算法的三相短路电流预测方法，以一个实......
结合搜集的湖南省水上交通事故相关资料以及湖南省主要航道基本情况,在确定航道风险的评价方法、评价指标及各项评价指标的风险度......
以黑龙江省一次能源为研究对象,选取其1995~2014年一次能源消费的历史数据,构建了改进的BP神经网络模型来预测黑龙江省2015~2020年......
DSP芯片(Digital Signal Processor),即数字信号处理器,是一种适合于进行实时数字信号处理运算的微处理器,其主要应用是实时快速地......
为了准确评价和预测充填体强度,采用改进的BP神经网络算法,利用实验室做的18组充填体单轴抗压强度试验结果,建立了充填体强度与影......
高原内陆河在我国半干旱地区社会经济发展的区域水资源开发利用过程中起到了重要的支撑作用,认识其演变特征及进行模拟对于流域的......
就BP网络的不足,提出了一种改进的BP神经网络模型,用于汽轮发电机组故障的诊断.经理论和实践证明:该方法有效地提高了故障诊断的精......
通过对商场客流量中行人的相关特征进行提取以及对获得的相应数据样本进行处理,利用改进的BP神经网络算法,建立了相应的BP网络模型......
采用动量法和学习速率自适应的改进BP神经网络建立风机故障诊断系统。在网络训练过程中分别采用标准训练样本和含有白噪声的训练样......
介绍了混凝土井壁结构受力远程自动监测与预测报系统在济宁三号煤矿副井的应用,监测系统采用信息网络技术实现远程自动监测,通过电......
土壤水分对于全球水循环十分重要,大面积、快速获取土壤水分信息具有重要意义。微波遥感数据可以用于反演土壤水分。以Matlab为平......
针对无人机航迹规划中气象威胁要素模糊性强、不确定性高等特点,提出了改进的BP神经网络的气象威胁度评估方法,对区域内气象威胁要......
现代港口的发展已经经历了很长的一段时间,很多港口都经历着从第三代港口向第四代港口转变的过程,港口对一个国家或区域所产生的作......
入世十年来，面临优胜劣汰的竞争格局，我国的企业可谓历经风雨，从贸易壁垒到金融危机，无不考验着我国企业的坚强意志。随着经济全球化趋......
能源是人类赖以生存的物质基础,有效地预测能源需求对于经济的发展和社会的进步具有重要意义。BP神经网络预测模型具有自学习、自......
通过分析我国建筑施工安全生产的现状,在评价方法选择以及评价指标体系的建立方面,都在传统评价方法的基础上进行了改进,在BP神经......
针对传统BP神经网络算法在对预测问题中存在的网络具有易陷入局部极小、收敛速度慢的缺陷，引入附加动量法和自适应学习速率法改进BP......
地表移动预计参数的选取是研究地表移动及其规律的重要内容，由于预计参数受多种复杂因素的影响，具有高度的不确定性和离散性，利用神经......
随着我国经济建设的不断发展,多层建筑物已经被高层和超高层建筑所替代。高层建筑物对单元地面所产生的压力骤然增加,建筑物自身所......
互联网技术的快速发展给人们带来了海量的数据,极大地影响了消费者的选、购效率,高效的推荐系统变得尤为重要。传统的基于BP神经网......
