场景文本检测相关论文
针对目前文本检测中小尺度文本和长文本检测精度低的问题，提出了一种基于多尺度注意力特征融合的场景文本检测算法。该方法以Mask R......
场景文本检测是计算机视觉领域的重要任务,包括水平文本检测和曲线文本检测等。基于深度学习的场景文本检测方法已经取得了非常不......
近年来,随着深度学习的发展,场景文本检测方法在实际应用中取得了很大的进步。然而,由于自然场景中文本形状各异、大小不一、背景......
近年来,场景文本检测受到了学术界和工业界的密切关注,该领域在过去的主流研究方向是基于卷积神经网络的框架,不过也有一定局限性,......
随着人工智能的兴起,图像数据呈爆炸式的增长,文档文本检测已不再满足人们的日常需要,更多的将是对场景文本的进一步研究。而场景......
文本作为沟通和协作的重要工具,在社会中扮演着重要的角色。同时在现代化社会中,由于图片和视频等数字化内容的快速发展,对其中的......
自然场景文本检测的主要任务为在自然场景图片中检测出文本区域。检测并识别文本为理解图像提供了先决条件。因为近几年来深度学习......
文字,作为一种传播信息的载体,其往往包含了丰富的同时也是人们需要的重要信息。自然场景文本识别就是检测识别自然场景中的文本实......
机器人物体识别问题是服务机器人关键技术发展中的重点。在复杂环境中,机器人能否对场景中的目标物体进行精确的感知和识别,是目前......
随着人工智能的普及,生活中的方方面面都应用着计算机视觉技术。场景文本检测是计算机视觉领域的基础任务,通常与文本提取、文本识......
近年来,场景文本检测成为计算机视觉领域的重要分支。但由于场景文本的复杂多样性,现有算法存在漏检、误检和检测精度不高等问题。......
近年来随着互联网技术的快速发展,所需要的运算性能和存储容量大幅提升,致使机房规模不断扩大和设备换代速度加快,给机房资产管理......
作为计算机视觉中的热门方向之一,科研人员们在文字识别领域上已经取得了众多显著的成果,并将其广泛运用到真实场景中方便我们的日......
不规则自然场景文本检测与识别在机器导航、图像搜索、场景理解、即时翻译和工业自动化等相关领域有着广泛的应用前景,同时也是计......
场景文本检测是指从图像中定位出文本位置,该技术在图像检索、机器人导航、工业自动化和实时翻译等场景中有广泛使用,具有非常广阔......
提出了一种基于文本像素颜色聚类的场景文本检测方法。利用最大稳定极值区域算法提取原图像初始文本区域,并通过笔画宽度变换算法......
文字,作为人类智慧的结晶,是人类文明最重要的标志之一。从古至今,文字在我们的生活中都发挥着不可或缺的作用。文字包含丰富而精......
信息的传播广泛而迅速,图像也更多地出现在信息交互中。图像中蕴含的文本信息具有不可忽视的研究价值,通过对图像中包含的文本信息......
场景图像中的文字所表达的直接含义对于理解场景内容尤为关键,越来越多的智能应用都使用到场景中的文字信息。但受不同字体、任意......
伴随着信息时代的到来,图像、视频的数量呈现爆炸性增长,从海量的数据中提取信息成为人工智能相关领域研究人员关注的重点。场景图......
学位
自然场景中的文本包含着丰富的语义信息,对于场景的理解具有重要的意义。目前越来越多的智能设备都使用到自然场景中的文字,因此近......
基于深度学习,目前性能较好的场景文本检测方法通常都会借鉴通用目标检测的思路。然而将场景文本检测看作是通用目标检测的特例时,......
场景中的文本信息能够更利于人们对图像进行理解,同时如何检测和识别场景中的文本也已经成为热门的研究领域。一个完整的场景文本......
文字是人类文明重要的智慧结晶之一,常用于描写客观世界,记录抽象思想和与他人交流沟通。在人们的日常生活场景中处处都存在文字,......
近年来,随着以卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)为代表的深度学习......
随着各种智能终端设备的广泛普及和社交媒体的快速发展,自然场景视频的采集、存储、处理和传播越来越方便,这导致了视频数据的迅速......
文字是重要的信息传递载体,能表达高级语义信息,场景文本作为重要的表现形式在生活中大量出现。近年来,在学术界和工业界,场景文本......
随着互联网、智能手机和通信技术的迅速发展,互联网上的文本、图像、视频、音频等多媒体数据快速增长。这些日益增长的数据既为人......
基于场景图像背景复杂,图像中的文本变化多样,提出一种基于色彩聚类的自然场景文本检测算法。其步骤为:首先,用K-均值聚类算法将彩......
现有的基于分割的场景文本检测方法仍较难区分相邻文本区域,同时网络得到分割图后后处理阶段步骤复杂导致模型检测效率较低。为了......
卷积神经网络中常用的降采样在增大感受野的同时,减小了特征图的空间分辨率,导致大尺度文本在网络高层特征图中边界模糊,小尺度文......
增值税发票在社会经济活动中具有极其重要的意义和作用,特别是发票上有很多重要的信息需要存储在计算机上。为了降低人工录入的成......
增值税发票是商业活动中的会计凭证和完税凭证。为了方便发票信息的存储、传输与查账,需要将纸质增值税发票上的信息,录入计算机数......
自然场景中的文本检测对于视频、图像和图片等海量信息的检索管理具有重要意义.针对自然场景中的文本检测面临着图像背景复杂、分......
身份证信息检测成为身份证信息识别任务中的关键步骤,将深度学习中的检测算法应用于身份证文本信息检测研究。将身份证信息检测分......
为降低当前场景文本检测算法在图像背景复杂时检测中文文本的误检率,提出一种基于自然场景图像的中文文本检测算法TDSI。使用一系......
随着卷积神经网络的发展,场景文本检测也得到了快速发展。然而,场景文本检测仍然存在很多问题:一方面,许多检测方法都采用矩形框作......
自然场景文本检测是从自然场景中检测出文本所在的位置,检测结果的好坏将直接影响后续的文本识别效果,在图像检索、自动驾驶等领域......
随着科学技术和多媒体技术的发展,人们在日常生活中产生的多媒体数据,尤其是图像数据呈指数级增长。海量的图像数据除了使人们的日......
