方差自适应相关论文
针对传统线性波束形成未充分利用期望信号和干扰信号非圆特性的不足,本文提出了一种新的宽线性约束最小方差自适应干扰抑制技术.改......
脉冲耦合神经网络具有较好的图像分割能力,但神经网络参数的选取对分割效果有很大的影响,如何自适应地选择网络参数是脉冲耦合神经......
本文将最小方差自适应控制算法应用于工程结构的控制中,在对结构响应进行预报的基础上,提出了一种系统实时控制方法,仿真结果表明,......
提出了一种基于“当前”统计模型的加速度方差自适应修正算法，用以解决原自适应算法中存在的跟踪性能对加速度正、负极值amax和a-ma......
针对工程应用中“当前”统计模型对机动频率和最大加速度经验值依赖过大，难以根据目标的加速度变化进行实时动态调整优化的问题，以及......
本文提出机动目标“当前”统计模型的概念并建议用修正的瑞利-马尔科夫过程描述目标随机加速机动的统计特性。文中指出了在机动目......
在航迹跟踪过程中,目标发生转弯、变加速等强机动行为,会导致传统＂当前＂统计模型的跟踪精度变差,通过提取残差新息序列和测量方差序......
本文的主要工作是以卡尔曼滤波器为工具对GPS系统的位置、速度以及加速度信号进行估计。卡尔曼滤波技术是一种线性最小方差滤波估......
在机动目标跟踪中,"当前"统计模型("Current"Statistical model,CS)需要预先依据经验设定机动频率和加速度极限值,当预先设定的值......
