时态关联规则相关论文
本文基于趋势结构相似性研究了时间序列相似性度量及时间序列同构关系挖掘问题,主要研究成果如下:（1）分析了已有的时间序列相似性度......
数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取出隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信......
在研究不断变化着的现实世界时，时间是一个非常重要的因素。我们常以时间为依据来解释各种事实和数据，因为各种事件和实体间的潜在关......
关联规则作为数据挖掘的一种重要模式，已成为数据挖掘领域的一个非常重要的研究课题，侧重于确定数据集中不同属性之间的联系，找出满足......
学术关系是社会关系的重要组成部分,学术关系挖掘对于科技评价有着重要的意义。本文阐述了社会关系信息化分析技术的研究现状,研究......
复杂系统工艺连续、结构关系庞杂,在层次结构、时间过程和功能组成方面表现出非线性和不确定性,则难以建立能精确描述复杂系统的机......
该文重点研究了时态关联规则挖掘的有关概念和研究情况,在前人的研究基础上,提出了发现时态关联规则的TApriori算法.该算法是Aprio......
时态数据挖掘已成为数据挖掘领域一个重要分支和较新的研究方向。目前有关它的关联规则挖掘研究大多比较零散，缺乏统一的理论框架，而......
近年来,时态数据挖掘的研究对商业、金融、医疗诊断、科学与工程等领域的数据分析具有重要意义,因此时态数据的挖掘方法已经成为数......
对时态关联规则挖掘的现有方法进行了总结,对这些方法的优劣做出自己的评价....
本文分析了时态关联规则挖掘的相关定义,介绍了强时态关联规则挖掘的步骤,设计并实现了基于时间约束的T-Apriori算法。提出了生态......
时态数据挖掘是目前数据挖掘领域的研究热点.与其它相关研究不同,文章致力于利用时态序列模式挖掘进行预测与决策.首先介绍了时态......
传统关联规则挖掘很少考虑关联规则的时间适用性.时态关联规则是指带有时态约束的关联规则,每个关联规则都有着其成立的时间区域.......
交易数据库中的关联规则挖掘是一个很有价值的问题.现在已有不少关联规则模型,挖掘关联规则的算法也在不断改进.然而,在真正的数据......
在关联规则挖掘中,大量的数据是多维的,且带有时态特性,所以往往需要在时态约束的前提下挖掘多维关联规则．本文从一个实际问题出发,......
针对协商过程的时态关联具有近似性的特点,提出了一种基于聚类的近似时态关联规则挖掘方法。该方法通过对特定关联模式的实例进行......
时态数据挖掘是数据挖掘中一个日益重要的研究课题.针对时态数据中的多维关系模型,提出了一种新的多维时态关联规则挖掘算法.给出......
针对传统关联规则挖掘中可能会忽略具有时间因素的关联规则的问题，提出了一种具有时间约束的改进时态关联规则算法．该算法通过计算模......
大数据时代，从多数据库中挖掘时效性知识，对决策者越显重．现行的关联规则挖掘算法主是单数据库时态挖掘或者多数库的加权挖掘，而对二者......
传统关联规则挖掘是在整个事务数据库的时间范围内进行的，但有时用户想得到某一特定时间范围(如商品的促销阶段)内的关联规则，该文对......
对时态关联规则及其支持度和信任度进行了一般描述,推导了时态关联规则的一些增量信任度性质,这些性质在增量式设计的开采算法中,......
时态关联规则是指带有时态约束的关联规则,针对现有的大多数时态关联规则挖掘算法并没有考虑数据项的不同重要性,提出了一种新的加......
提出了在分布式环境下对于每一层使用不同支持度的时态关联规则挖掘问题及其算法DMARM。该算法使用轮询方法处理分布式系统中各个......
时间是事物本身固有的性质,挖掘关联规则的时候把时间因素考虑进去会更符合现实的情况,时态关联规则挖掘是一种考虑带时间约束的关......
利用时态关联规则的分析，可以得到一系列相关性的项目集合，从而为决策提供更加有利的帮助和支持。在研究了传统的静态关联规则的基础......
关联规则的时态对用户是个非常重要的信息,利用时态关联规则分析,可以得到一系列相关性的项目集合,从而为决策提供更加有利的帮助......
传统关联规则挖掘很少考虑关联规则的时间适用性.时态关联规则是指带有时态约束的关联规则,每个关联规则都有着其成立的时间区域.......
首先介绍了时间区间的延展和归并技术,对事务数据库中时态关联规则的挖掘方法进行了研究,针对其一些不足进行改进,提出基于归并技......
分析确定时间的时态关联规则,比较不确定时间下的时态关联规则与确定时间下的时态关联规则的优劣,给出时态关联规则在时间不确定条......
该文从时态型概念出发给出了有限个属性在时态型上描绘的不同状态时态事件空间，定义了事件之间的时态关联规则，由此导出了5种不同的......
该文针对网管告警数据库中时间序列存在的连续性、不确定性和模糊性问题，提出了一种基于时态关联规则挖掘告警库的新方法。该方法引......
[摘要] 近年来，时态数据挖掘的研究对商业、金融、医疗诊断、科学与工程等领域的数据分析具有重要意义，因此时态数据的挖掘方法已经......
在自治计算环境中,自治元素有自主管理的特性,没有“超级”元素对它们的行为统一调度和指挥。因此协商成为了自治元素在合作时解决......
分析Web日志数据的特点，把时态约束应用到Web日志数据挖掘中可以获得更好的效率。文章从概化的角度给出了一个基于Web日志的时态关......
文章将子数据集中的时态关联规则的时态因素进行了区间归一和延伸,再参考有效投票率进行规则剪辑,对剪辑后的子数据库中的规则进行......
研究了基于频繁项集的一个时态数据挖掘算法.首先,引进了基于频繁项集关联规则的概念,性质.然后,给出了基于时态约束关联规则的相......
由于时态数据都有较强的时间性，即数据会随时间的变化而变化，当前已发现的某些关联规则可能不再有效。因此，我们提出了一种时态约束下......
自80年代开始,数据库技术得到了广泛的普及和应用。随着数据库容量的膨胀,特别是数据仓库以及Web等新型数据源的日益普及,人们面临......
数据挖掘技术是近年来数据库和人工智能领域研究的热点课题,它引起了科学界和产业界的广泛关注。作为一门交叉性学科,它涉及到机器......
