随机优化算法相关论文
随着社会活动的需要和技术的发展,室内定位服务已经渗透到现代生活的各个方面。按照被定位目标是否携带设备,室内定位技术可以分为......
传统电信网络由一系列的专有物理设备组成,网络服务所需的网络功能都是专有设备。这样的网络使提供网络服务的周期长、服务敏捷性......
本文通过数据融合与深度学习神经网络相结合的方式实现了一种针对DoS攻击的检测方法。该方法首先通过深度学习神经网络计算产生各......
动态可重构片上系统集成了中央处理器(CPU)和具有动态部分可重构特性的现场可编程门阵列(FPGA)，是一种重要的异构系统；该系统在处理......
近些年来，越来越多的学者和研究人员关注智能优化领域，智能优化算法因而得到广泛地研究，并且应用到多个领域，例如生物信息学、数据挖掘......
作为网络安全态势感知的基础,多源数据融合技术则显得极其重要。为了达到数据降维、冗余减少、收集协同信息和综合分析的目标,数据......
随着复合地基技术的发展，碎石桩复合地基被广泛地应用于地基加固处理工程中。当采用碎石桩复合地基加固软土地基时，传统的碎石桩通常......
本文旨在研究应用十分广泛的随机优化算法及其收敛性问题.首先研究了第二阶段问题为二次规划的补偿随机规划问题,提出了该问题的基......
本文给出了一种利用随机优化来构造p一字长型下好的设计的算法实现方法．根据 Cheng and Ye(2004)-文中的定义，β-字长型可以有效地刻......
试图探究随机优化算法的有效性,即收敛性存在背后的原理,据原理构造出两个随机优化算法.随机优化算法是对生物的一种模拟,用于解决......
依据摸石头过河算法与分布估计算法的优点,提出了一种混合算法。该算法以一个解为起点,向该起点附近邻域随机搜索若干个解,找出这......
地震反演问题常常需要一些非线性全局最优化的方法。近年来，基于生物学、物理学、人工智能和一些非线性科学而发展了一些具有全局优......
文章指出了随机神经网络ｅｍ学习算法仍然存在着收敛于局部极小值之缺陷。针对三层随机感知机，文章将ｅｍ学习算法与Ｓｏｌｉｓ和Ｗｅｔｓ的随机优化算法结合起......
为了解决PSO算法能否搜索到全局最优解这类主要理论问题,对随机优化算法的全局收敛性准则作了详细解释,并应用此全局收敛性准则对P......
基于余震分布确定主震断层面的数学模型，以确定断层面的走向和倾角参数进行计算，研究了遗传算法、模拟退火算法、差分演化算法、粒子......
优化算法的收敛性分析是优化中很重要的一个领域,然而收敛性并不足以作为比较不同算法效率的标准,因此需要另外一套衡量优化问题难......
以两点间的有效路径为基础定义了个性化城市多目标最短路径,给出了个性化城市多目标最短路径优化数学模型,并归纳总结了城市内一般......
依据＂摸石头过河＂的思想,提出一种快速、高效的随机优化算法.摸石头过河算法是以一个解为起点,向该起点附近邻域随机搜索若干个解,找......
为完善萤火虫算法(FA)的收敛性理论,本文就萤火虫算法(FA)建立了Markov链数学分析模型.通过分析该Markov链的性质,证明萤火虫位置......
针对嵌入式系统的软硬件划分问题,在混合优化策略微分进化算法的基础上,提出一种采用随机变异策略的改进微分进化算法。在扩大最优......
粒子群优化(PSO)与差分进化(DE)是两种基于种群的现代随机优化算法,都具有良好的优化性能。本文对PSO与DE算法进行了分析与研究,从......
目前,对固体材料裂纹扩展过程的研究主要是通过实验数据进行分析。材料的断裂形貌图像是一组记录了材料断裂历程的裂纹图像,对其进......
针对导航估计误差对制导精度的不利影响,提出了一种随机优化制导设计方法。该方法将导航估计性能作为优化项引入制导设计过程中,通......
蚁群算法是一种新型的随机优化算法,蚁群算法与其它随机优化算法同样存在收敛速度慢易于限于局部最小点等缺陷.提出一种改进的蚁群......
在过去的30年中，能源价格持续增长，环境控制日益严格，产品竞争趋于全球化，面对这些压力，优化技术是企业降低成本提高效益的一个有效技术......
针对基于粒子群的模糊聚类算法以隶属度编码时对噪音敏感，以及处理样本数小于样本维数的数据集效果较差等问题，通过改进其中的模糊聚......
详细描述了免疫算法的基本原理、步骤和寻优机理,以及抗体的抑制和促进、记忆单元更新、亲和性计算等特点。阐述了免疫算法抗原、......
进入21世纪以来，化学工业面临着经济、能源、环境以及社会等多方面的挑战，优化技术是迎接这些挑战的有效手段，能够应用于化工全价值链......
统计研究发现,随机优化算法多次运行后的优化结果满足正态分布,且期望值更接近最优解.为此,提出一种基于统计学理论并结合牛顿法的......
间歇化工过程调度是实际化工生产中的关键环节,是连接生产经营管理和生产过程控制的纽带,在过去的十几年受到学术界和工业界的广泛......
群体智能算法是通过模拟社会性生物群体的群体行为,对给定的目标进行寻优的启发式搜索算法,其寻优过程体现了随机、并行和分布式等......
为了研究蝙蝠算法的收敛性,本文基于随机搜索算法的全局收敛性判断准则对蝙蝠算法的收敛性进行了分析,并通过仿真实验进行了验证.......
作为电子信息产业发展的核心和基础，集成电路技术正迅速地向着更高集成度、超小型化、高性能、高可靠性的方向发展，在VLSI设计流程中......
现有的启发式属性约简算法一般无法得到信息熵意义下的最小属性约简.为此,文中探讨应用随机优化算法计算信息熵意义下最小属性约简......
本文研究了一种考虑大型光伏电站出力波动性和相关性的多目标输电网扩展规划模型。该模型以投资成本、正常情况下和N-1紧急情况下......
