最陡下降相关论文
恒模算法(ConstantModulusAlgorithm)是一种常用的盲自适应算法,可以消除多径干扰和同频道信号给恒模信号带来的影响.由于它是......
本文将自适应神经-模糊推理系统(ANFIS)用于时间序列数据的预测问题,在模型的训练阶段使用了最小二乘与最陡下降混合学习算法,提高......
设计出大规模多入多出(massive MIMO)网络中一种有效、低复杂度的最小均方误差(MMSE)接收机结构.该接收机基于最陡下降和最小均方......
针对期望信号假定导向矢量与真实导向矢量存在误差时,常规LCMV算法性能急剧下降,提出了一种针对指向误差、阵元位置误差和相位误差......
恒模算法（CMA）是一种目前在无线通信系统中广泛应用于阵列处理、均衡、多用户检测中的盲均衡算法。本文针对恒模算法中常见的4种最陡......
在设计稳健的自适应波束形成算法来消除阵列流形中的非确定性方面已经投入了很大的努力。这些不确定性可能由波达方向（DOA）的不确定......
导向矢量误差是影响自适应波束形成算法稳健性的关键要素之一,针对该问题提出基于角度扩展的稳健自适应波束形成算法。在期望信号......
