混合学习算法相关论文
本文系统地介绍了直接转矩控制的现状及发展情况,并对直接转矩控制的基本理论进行了介绍,提出了智能算法在直接转矩控制系统中的应......
钒作为一种贵重金属，在钢铁冶金、电子工业和国防工业等众多领域有着广泛的应用。我国目前的提钒采取的是转炉提钒的方式，但转炉提钒......
非线性地震反演,在近几年来,无论从理论还是应用方面都得到了长足的发展。基于神经网络的非线性反演是非线性地震反演理论中的一部......
提出了一种前馈神经网络混合学习算法。该算法综合考虑了影响神经网络性能的３个主要因素：权值、激励函数和拓扑结构。该算法以参数神......
火电厂石灰石/石膏湿法烟气脱硫工艺中吸收塔浆液PH值的测量和控制是影响脱硫率和终产物石膏品质的关键因素.经理论分析后将自组织......
本文针对小波网络现有学习算法的不足,把Levenberg-Marquardt算法(简称LM算法)和最小二乘算法有机地结合在一起,提出了一种新的小......
为了提高T—S型模糊RBF神经网络的训练效率，把Levenberg—Marquardt算法引入到T—S型模糊RBF神经网络的训练过程中，提高了网络训练的......
径向基神经网络是一种基于数值计算方法插值逼近原理构造的人工神经网络,学习速度快且可以避免局部极小问题.文中提出了使用一种自......
该文是鞍钢烧结总厂球团车间燃烧系统优化控制的重要组成部分,针对焙烧的实际生产流程,深入分析了焙烧系统的动态和稳态特性并采集......
提出一种基于自适应神经模糊推理系统（ANFIS）的控制方法应用于起重机的稳钩控制,该方法采用反向传播算法（BP）和最小二乘算法（LS）的混合算......
提出了一种二层学习算法来优化模糊规则基。利用Ｔａｋａｇｉ－Ｓｕｇｅｎｏ模糊神经网络对一个模糊规则基进行参数学习，学习方法为梯度下降法，然后利用遗传算法......
提出一种基于演绎模糊推理的多阶段神经模糊系统模型，对于给定的学习样本，通过结构学习（采用遗传算法）与参数学习（采用误差逆传播神经网......
将一种神经-模糊结构-自适应神经模糊推理系统(简称ANFIS)用于非线性电机系统的建模,获得了一个良好的大范围的全局非线性模型,同......
研究了基于一阶Sugeno的自适应网络模糊推理系统(ANFIS)进行在线辨识的方法.给出了该自适应网络的结构,在此基础上给出了网络权值......
根据边坡稳定问题具有的模糊性，提出了一种判定边坡稳定性的模糊神经网络模型。该系统仅从期望输入输出数据集即可达到获取知识、确......
水资源是基础性自然资源，也是战略性经济资源，正确对自来水的净化进行预测控制对于社会经济和环境的协调发展具有重要的意义。传统的......
提出一种在GA中融入BP算法的混合学习算法以实现模糊逻辑系统的自学习.利用遗传算法的全局最优性在大范围内搜索可能的极值，而用BP......
传统的直接转矩控制存在较大的转矩脉动。为了减小转矩脉动，提高控制性能，将模糊神经网络算法引入到直接转矩控制当中，设计了基于模糊......
为了进一步提高神经网络的预测能力,提出了一种前馈神经网络混合学习算法,并将其应用于组合神经网络.该算法由一种模式提取算法(Al......
采用脉冲涡流技术进行检测时,为准确得到被测缺陷的轮廓,提出了一种基于径向基神经网络的缺陷轮廓重构方法。该方法为降低网络结构......
模糊理论在土体冻胀预测中存在的知识获取和自适应能力较低等方面不足,而神经网络在模糊推理方面欠缺,因此提出基于自适应神经模糊......
本文将一种神经-模糊结构——自适应神经模糊推理系统(简称ANFIS)用于非线性电机系统的建模,获得了一个良好的大范围的全局非线性......
本文介绍了倒立摆实验系统的工作原理,利用一种可以进行结构和参数学习的模糊神经网络成功地控制一级倒立摆.该网络是一种多层前馈......
对TSK模糊逻辑系统的混合学习算法作了进一步研究。根据结论参数总可由前提参数通过最小二乘法确定的特点,提出将其看作是只依赖于......
针对常规模糊自动舵由于受船舶控制过程的非线性、时变性以及风浪干扰等因素影响,模糊控制规则和隶属函数需要校正,利用神经网络的......
提出了一种基于自适应变异差分进化（AMDE）算法的ANFIS模型对混沌时间序列进行预测的方法，该方法采用自适应变异差分进化算法和最小二......
起重机小车一吊重系统具有多变量、非线性和钢丝绳长度不确定性的特点，造成吊物移动过程中摇摆很难控制．提出一种基于自适应神经模糊......
研究了模糊神经网络在二相码旁瓣抑制中的应用，对网络的学习算法进行了改进，采用梯度下降算法优化规则前件参数，而用最小二乘算法优化......
针对BP算法容易陷入局部极小的缺点,利用遗传算法极强的全局搜索能力对模糊神经网络控制器参数进行离线优化,并对遗传操作进行了改......
将术语关系抽取转化为分类问题,给出了基于机器学习的术语关系自动抽取流程。针对现有产生式和判定学习算法的缺点,提出了混合分类......
软测量技术是当前过程控制领域研究的热点之一，本论文以实际工业过程为背景，探讨了软测量技术若干问题及解决方法。主要研究工作可以......
提出了一种采用模糊小波基函数神经网络的控制器,该控制器采用小波基函数作为模糊隶属函数,利用神经网络实现模糊推理,并可对隶属......
介绍了一种基于模糊B样条基函数神经网络的控制器，该控制器将模糊控制的定性知识表达能力、神经网络的定量学习能力和B样条基函数优......
针对CMAC神经网络和模糊控制的特性，给出了一种能反映人脑认知的模糊性和连续性的模糊CMAC神经网络控制器，该控制器采用高斯函数作为......
针对火电厂主蒸汽温度的大迟延、模型不确定性特点,提出一种使用径向基(RBF)神经网络整定PID串级主蒸汽温度控制策略。采用一种最......
针对水下机器人模糊神经网络控制器运算量大和对强外界扰动的鲁棒性差及存在滞后性的问题,提出基于混合学习算法的水下机器人T-S型......
为寻求有效的电力系统负荷预测方法以提高预测结果的准确度,提出了基于Takagi-Sugeno(T-S)模型的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)。......
火力发电是我国重要的电力来源，在我国火力发电厂中，作为三大主要设备之一的锅炉，其可靠稳定运行对发电效率具有很重要的意义。主蒸汽......
当今随着社会经济技术的发展,自然生态环境越来越多的受到人为破坏,而随着人民生活水平的提高,人民对生态环境的质量关注程度日益......
寻线行驶是实现智能车自主驾驶的基础，其控制效果决定了智能车自主驾驶的平顺性。在缩微智能车实验平台上，以相机采集到的车道线信息......
针对电加热炉温度控制的非线性、大滞后、时变性等特点,以及模糊控制系统本身不具备自学习的能力,本文介绍了一种模糊神经网络控制......
提出一种训练椭球基函数神经网络(EBFNN)的混合学习算法.此算法首先使用期望最大化算法初始化EBFNN中椭球基函数节点的参数,而网络......
应用欧拉-拉格朗日原理建立旋转倒立摆系统非线性、多变量耦合的动力学方程，采用梯度下降和最小二乘混合学习算法将神经网络和模糊......
针对单级倒立摆系统具有多变量、非线性、绝对不稳定的特点，应用Matlab／Simulink设计了用于倒立摆系统的、基于自适应神经模糊推理系......
在推荐系统中,基于矩阵分解的推荐算法是目前的研究热点之一,然而普通矩阵分解算法的推荐精确度偏低,为了改善该问题,以矩阵分解算......
