月径流预测相关论文
为了有效提高非平稳非线性径流序列的预测精度,采用具有自适应序列特征的时变滤波经验模态分解(TVF-EMD)与长短期记忆神经网络(LST......
基于序列分解—参数优化—分项预测—结果叠加思想,构建奇异谱分析(SSA)-梯度优化(GBO)算法与相关向量机(RVM)、支持向量机(SVM)集......
针对径流序列具有较强的非平稳性和非线性特征,为提高预测精度,提出一种月径流组合预测模型LMDQPSO-CRJ。选用局部均值分解法(Loca......
本文应用具有非线性处理能力的混沌理论和神经网络进行黑河流域的月径流预测分析.经计算,黑河月径流序列最大Lyapunov指数大于0,表......
采用相空间重构理论计算实测月径流的延迟时间、嵌入维数、G-P饱和关联维数和Laypunov指数,证明克鲁伦河月径流时间序列存在混沌现......
针对中长期水文预报方法预测结果精度低的问题,将离散小波变换（DWT）与广义回归神经网络（GRNN）耦合,建立了月径流预测模型。通过DWT处理......
枯季径流是工农业用水的重要来源,分析和预报流域枯季来水情况,可为科学制定用水方案、合理调配水资源提供依据。运用逐步回归模型......
青铜峡位于宁蒙河段上游,宁蒙灌区的农业用水量很大,故需要对其径流量做出相对准确的预测。运用传统的小波分析方法预测青铜峡的月......
期刊
以混沌理论和相空间重构原理为基础,分析计算大峪水文站1955-2006年月径流序列的最佳延迟时间和嵌入维数;运用最大Lyapunov指数λ1......
采用相空间重构理论计算实测月径流的延迟时间、嵌入维数、G-P饱和关联维数和Laypunov指数,证明克鲁伦河月径流时间序列存在混沌现......
针对最小二乘支持向量机模型传统参数选择方法费时且效果差的问题,利用蝙蝠算法的模型简单、快速收敛和全局搜索能力强的特点,优化......
基于投影寻踪分析与随机分析提出了一种新的耦合预测模型，运用投影寻踪技术将年内12个月径流由遗传算法优化得投影值，获取投影值与年......
径流预测对于水资源的合理开发利用与统筹配置具有重要意义。根据黄土高原地区渭河支流-北洛河状头水文站和泾河张家山站的月径流......
针对径流序列的弱相关,非线性特征,直接预测会导致精度低,建立基于经验模态分解（empirical mode decomposition,EMD）与Elman神经网络......
针对月径流序列包含多种复杂频率信息的特性,为提高预测精度,对上静游站、汾河水库站、寨上站和兰村站1958-2000年月径流序列资料......
针对径流序列的噪声因素与非线性特性,采用互补集合经验模态分解法(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition, CEEMD)与广......
为了减轻径流序列的非线性、非平稳性对径流预测结果的影响,针对汾河上游上静游站、汾河水库站、寨上站及兰村站1958—2000年的月......
根据小波分析理论，建立了月径流序列的小波分解预测校正模型。该模型通过小波分解方法将月径流非平稳时间序列分解为多个细节信号序......
