卷积树核相关论文
指代消解是自然语言处理的重点和难点之一,在文本摘要、机器翻译、多语言信息处理和信息提取等诸多应用中都涉及到指代消解问题。......
随着互联网的快速发展,网络上的信息呈爆炸式增长,其中主观性文本占有的比例大大增加。如何从这些主观性文本中分析挖掘出作者的观......
语义角色标注(Semantic Role Labeling,简称SRL)是浅层语义分析的一种实现方式,其任务是对于给定句子,对句子中的每个谓词标注出句......
事件论元角色抽取是事件抽取的关键环节,句法分析信息对事件论元角色抽取具有重要作用.传统基于机器学习的方法通常将句法分析信息......
情感评价单元的抽取是情感分析的基础任务之一,目前大部分的抽取方法都基于句法路径等扁平化的特征,区分中文评价文本中噪声的能力......
命名实体关系抽取是信息抽取领域中的重要研究课题之一。该文探讨了核方法在中文关系抽取上的有效性问题,主要分为三部分:研究了在......
该文提出了一种基于卷积树核的无指导中文实体关系抽取方法。该方法以最短路径包含树作为关系实例的结构化表示形式,以卷积树核函......
为从概念种类繁多、演变迅速的领域文本抽取历史沿革主题信息,提出一种结合混合卷积树核与改进TextRank算法的方法。利用混合卷积......
将基于特征向量的平面核和基于句法分析树的结构核组合，进行中文实体关系抽取。首先进行特征选择实验，为构造平面核中的特征向量选择......
中文语句中广泛存在着缺省现象。中文缺省识别是自然语言处理中的一个重要研究课题,在机器翻译,文本分类以及信息抽取等领域中都有......
情感要素识别是情感分析的关键子任务之一,其目的是识别出文本情感所作用的情感对象。文本情感要素识别属于最细粒度的情感分析,吸......
随着Web2.0的兴起,互联网发展越发迅速,人们可以在互联网中更加便捷与快速地获取信息。但是随着互联网中信息爆炸式的增长,人们不......
数字化医疗和医疗信息化已经成为当前医学领域中的重要研究内容,由此出现的电子病历的研究在近些年得到了普遍的应用和迅速的发展......
