标量量化相关论文
近年来,机器学习、社交网络和云计算等新兴技术的出现导致了用户数据流量和带宽需求的急剧增长。为了满足高带宽和大容量业务的发......
针对超光谱图像压缩进行了研究，提出了一种有效的基于分布式信源编码(Distributed Source Coding, DSC)的有损压缩算法。该算法利用......
基于内容的图像检索CBIR(Content Based Image Retrieval)是当前图像检索研究的热点之一。如何有效准确的表达图像特征是基于内容......
图像压缩是当今通信和信号处理领域中的一个重要研究课题,随着压缩技术的日趋成熟,针对特定图像的压缩已成为研究的热点.该文的主......
提出了一种基于H.264标准的多描述编码方法。该方法首先对原始视频数据进行采样形成两个子图像,将其送入两个相关联的H.264编码器......
该文基于Shapiro的EZW编码器和Taubman的LZC编码的优点，实现了一种高效多分辨率小波编码器。新的编码器具有以下特点：利用零树结构和......
Walsh变换依排序方式的不同主要有三种不同的形式。该文对Walsh变换图象区域编码中的变换排序问题进行了分析和讨论，并以Walsh序和H......
近年来,小波变换作为图象压缩领域的一项前沿技术,由于其卓越的压缩效率,而引起了人们的普遍关注.该文将主要讨论了基于小波变换的......
分别对标量量化、矢量量化以及分类矢量量化等不同量化方法及其统计特征量用于图像检索的性能进行了分析和比较,对进一步实现支持......
为了克服在低比特率下的块效应 ,并适应实时编、解码的需要 ,提出了一种对残差帧的四叉树编码算法 ,该算法首先采用 OBMC的方法生......
文中研究了在基于矢量量化的说话人识别方法中采用加权的失真测度对识别率的影响。在采用加权欧氏距离失真测度时,分别对采用传统......
该文提出了一种利用小波变换对彩色图像进行编码的算法。该算法在对Y,Cr,Cb分量进行小波分解的基础之上,结合人眼视觉系统特性对各......
针对超光谱图像压缩进行了研究，提出了一种有效的基于分布式信源编码( Distributed Source Coding, DSC)的有损压缩算法。该算法利......
根据地理信息系统中数字高程模型(DEM)的特点,提出一种基于小波变换的DEM数据压缩方法.文中主要研究了小波滤波器的选取、最优标量......
为了降低线谱频率（LSF）参数矢量量化器的搜索复杂度和码字存储单元，利用格型矢量量化的优点，设计了一种适合LSF参数量化的标量格型混合......
给出了一种基于分层标量量化的二维小波图像压缩编码方案。该方案具有支持多解码嵌入式码流的特点,这种多解码支持不是简单的依位......
本文提出一种固定压缩率的算法。本文算法利用数据的概率分布特性，使用变换、量化等技术，实现固定压缩率的压缩。该算法结构简单易于......
在讨论图像的二维变换的基础上，充分利用小波变换后各子带系数对重建图像的重要程度和人眼的视特性，引入了小波包的思想，并在随后的量......
比较全面地总结了近几年来视频通信中多描述编码方法的研究及进展情况,对今后视频多描述编码研究的重点和方向进行了展望.......
介绍了多描述编码的理论基础，提出了一种基于标量量化的多描述视频编码方法。该方法将待传输视频量化为两个不相同但互有冗余信息的......
为提高自嵌入水印算法在任意篡改条件下的篡改恢复质量，提出一种对水印信息篡改鲁棒性的空域自嵌入水印算法，分析了算法中阈值选取的......
量化是利用小波变换的图像压缩编码技术的关键环节之一。矢量量化和标量量化各有长短，二者有机地结合起来，称为混合量化（HQ—Hybrid Q......
为改进模拟信源标量量化的收敛速度，将模糊逻辑中的模糊c-均值算法进行适当改造，应用到模拟信源的标量量化过程中，即形成了模拟信源标......
分别对标量量化、矢量量化以及分类矢量量化等不同量化方法及其统计特征量用于图像检索的性能进行了分析和比较,对进一步实现支持......
在对图象的小波变换原理进行讨论的基础上,根据不同频率子带和不同方向的小波系数对恢复图象的重要程度和人眼的视觉特性,对“嵌入......
针对标量量化压缩比小而向量量化压缩速度慢、图像复原效果不理想等弱点 ,提出了基于小波变换的分类量化图像编码算法 (简称“分类......
多描述编码（MDC）能有效提高数据在不可靠网络传输中的接收质量．结合JPEG编码原理，根据分块DCT系数的不同划分提出了两种图像MDC方法．该......
标量量化多描述编码(MDSQ)算法能有效提高信息的传输接收效果.结合Matlab工具在矩阵处理上的灵活性,用程序实现了MDSQ算法,并通过......
大数据时代,搜索效率对于图像检索、机器学习、推荐系统、语义文档检索等领域具有重要意义。近年来,基于近邻图的近似最近邻搜索方......
旋转机械启动过程中的振动信号包含有重要的参考信息,研究该过程中的旋转机械运转状况,有助于发现存在于系统中的早期故障.根据离......
小波变换和矢量量化都是图像压缩中的重要方法。利用小波变换的系数特点,对图像进行小波分解,对于能量最为集中的低频分量采用标量......
本文首先介绍HMM的基本理论.给出汽轮机振动幅值谱的标量量化方法,并在此基础上提出基于DHMM的火电厂汽轮机升负荷模型的状态识别......
量化是利用小波变换的图像压缩编码技术的关键环节之。矢量量化和标量量化各有长短，该文将这二者有机地结合起来，利为混合量化。它既......
针对基于三维矩阵宽离散余弦变换的彩色图像压缩方法通常采用的固定尺寸的子阵分割方案和固定尺寸的变换编码。由于图像的不同区域......
提出了一种新的基于子阵模型的三维矩阵变换彩色图像压缩方法。此压缩方法的创新之处在于：三维子阵分割中采用了亚采样和YC子阵技术......
针对在卫星机器人地面装配领域,基于尺度不变特征变换的目标识别方法存在实时性能缺陷的问题,提出结合标量量化描述和倒排文件索引......
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,简称SAR)是一种有源微波成像传感器,它采用脉冲压缩技术获得距离向的高分辨率;采用合成孔......
本文提出了基于小波变换与自适应混合量化的图象压缩算法 ,该算法首先将小波变换后的图象高频子带划分为扫描块 ;然后依据图象的纹......
结合弹载脉冲多普勒雷达精确提取目标速度、加速度的特点,研究了利用目标的机动特性进行目标分类的方法.首先提出对目标加速度序列......
本文针对基于小波的图像压缩，提出一种新的快速有效的量化方法。该方法将矢量量化的高效率和标量量化的简单有机地结合起来，称为混合......
在传统图象小波分解方式的基础上，提出一种改进的图象小波分解方法，并将它应用到图象压缩编码方案中去，减少了运算复杂度。实验结果也......
随着大数据和人工智能的高速发展,针对多媒体数据的结构化处理与基于内容的检索受到极大的关注,面对多媒体数据结构化后的海量高维......
本论文介绍了我军装甲机械化部队坦克师战场装甲侦察系统的研制，该系统是我国数字化装甲部队的重要侦察和信息获取手段。本论文的主......
提出了一种可用于视频解码器中的参考帧压缩算法。该算法利用小波变换和标量量化以及比特分配等技术,实现了对参考帧固定压缩率的......
本文将最优小波包基变换应用到数据压缩方法的研究工作中，针对不同频率的小波包系数之不同统计特性设计了相应的标量量化和矢量量化......
本文以国家自然科学基金项目“基于隐Markov模型的旋转机械故障诊断新方法的研究”(编号：50075079)为基础，提出的博士学位论文题目为......
