码书相关论文
本文提出了一种新的基于小波变换显著点和基于关键块相结合的图像检索方法。首先利用小波变换提取图像的显著点，然后将图像划分成均......
多年以来,为了满足利用有限的带宽来传输和存储语音的需求,语音压缩一直是学术界的一个热门领域.而对于受到信道带宽困扰的用户以......
学位
视频监控中运动目标的检测与跟踪是计算机视觉和图像编码领域的重要研究项目之一,在军事、医学和科研等领域都有广泛的应用。运动......
引入矢量量化器码书的特征变量，提出基于结构化码书的两级波形矢量量化器设计新算法．算法包括：合理构造初始码书、快速训练码书、快速......
随着智能手机特别是微信等包含扫码功能的APP广泛应用,“扫码”已经成为人们日常生活的一部分.“码书码课”通过二维码将图书和微......
随着安全隐患的日益增加,越来越多的高级视频监控系统被投入到各个应用领域中。为了防止潜在危险的突然发生,视频监控系统需要对人......
该文在研究和分析矢量量化和模拟退火算法的基础上,针对目前算法中存在的问题进行了重点地研究,主要做了以下几个方面的工作:(1)针......
目前基于二维码的无参考图像质量评价算法比较少，论文运用现在最流行的基于学习的无参考质量评价算。通过提取图像特征构建二维码的......
一、自然拼读法的定义rn自然拼读法是英语教学的基础,它使学生能够独立读单词、拼单词,进而过度到自主阅读英语原版书籍.rn阅读过......
在商品报关时,可采用以下几种方式查询编码归类:rn一、完整归类rn成品货物进行归类时,首先是按其完整名称来归类的,海关和专业报关......
人体姿态识别是当前自动视频理解技术的研究热点,其难点在于在实际应用中很难同时保障准确度、鲁棒性和实时性.当前基于二维图像的......
本文提出了一种基于码书模型对背景建模的改进方法,改进.方法中主要的创新点在于将原始的码书模型方法中RGB色彩空间转换到YUV色彩......
利用矢量量化码书作为数据分类模式最优代表集的特点,提出基于码书的离群点概念,论证了其与经典统计学关于离群点定义的内在联系。......
通过提取熵和标准差两个特征对图像进行分类,将分类结果采用PNN算法进行矢量量化,将其生成的码书作为LBG算法的初始码书以降低该算......
针对强化学习（RL）中状态空间过大所引起的学习时间过长或算法难于收敛等问题，提出了一种基于矢量量化（VQ）技术的表格型强化学习方法——......
G .72 8语音压缩标准的算法延迟只有 0 .62 5毫秒 ,对于绝大多数应用来说是非常令人满意的。但是 ,其占用的带宽似乎稍微高了一点......
本文给出了一种新的图像矢量量化码书的优化设计方法——粒子对算法.在传统粒子群优化(ParticleSwarm Optimization,PSO)算法的基......
活动图像的帧间相关性使视频高压缩比成为可能.视频压缩研究的核心是既采用高效的图像压缩算法,又充分利用帧间相关性,同时还要顾......
近年来，矢量量化技术由于其低复杂性，已经在图像低比特率编码方面显示了巨大的潜力。码书生成和码字索引是矢量量化技术的两个关键因......
通过对Konhonen自组织神经网络设计矢量量化码书的分析研究，提出了一种基于粗糙集理论分类的神经网络图像压缩编码方法。利用粗糙集......
将DNA序列分成64个碱基一组的短序列。根据每个小段落不同的碱基排列特点，通过对每段中重复频率最高的三碱基组合片段采用特定码书......
将Bag of Features算法引入汽车图像识别领域中,并提出了将DoG(Difference of Gaussian)特征提取算法和PLSA分类算法结合在一起实......
普通码书中的码字之间在不同的方向上具有很大的相关性,存在大量的数据冗余。提出了将码书中的码字旋转压缩的理论。该理论是将各......
针对摄像机较远距离拍摄目标的情形,提出一种利用人体行走时的投影周期性特征进行人体目标检测的方法,首先通过运动分割获取每一帧......
本文设计了一种神经网络矢量量化编码方法--基于自组织特征映射的神经网络的矢量量化.利用 Kohonen 网络的自组织聚类功能,设计矢......
摘 要：矢量量化是一种压缩率很高的算法，码书设计在VQ 技术中起着非常重要的作用。本文提出了一种基于旋转取反压缩的码书生成方法，该......
矢量量化是图像等多媒体数据处理的重要工具之一。由于矢量量化在本质上描述了原始图像的主要特征，图像间的相似性可以通过图像矢量......
提出一种基于矢量量化压缩编码（简称VQ编码）技术的水印策略，在对原图像进行VQ编码后，按码书中码字的相似程度对码字进行划分，根据待嵌入......
针对大规模体数据矢量量化VQ(Vector Quantisation)编码时间长的问题,提出一种基于图形处理器的码书自适应的大规模体数据矢量量化......
首先对矢量量化编码的基本原理进行了讨论，并对矢量量化编码中的码书生成方法进行了研究，在此基础上提出了SAR原始数据矢量量化编码......
运动视频多目标分割中的背景建模对环境变化有较大的依赖性,直接运用背景差分法会产生不理想甚至是错误的分割。提出了一种基于Kal......
现代视频监控系统需要获取大范围场景中感兴趣目标的清晰图像,这在目标距离较远并且不断移动时单纯采用摄像机调焦方式通常有一定......
提出一种利用最小交叉熵优化方法的矢量量化分类算法,将矢量的分类问题转化为最小失真函数估计问题,通过关联随机迭代算法逼近最优......
针对基于码书模型的图像分类方法忽略图像的拓扑信息及增量学习导致分类精度有限的问题,提出了基于自组织增量神经网络(SOINN)的码......
在介绍矢量化和自组织特征映射神经网络的基础上,针对基于自组织特征映射神经网络的矢量化算法,在初始码书生成、获胜神经元搜索以......
复杂环境下如何进行鲁棒的运动目标检测是计算机视觉领域热门研究课题。本文提出了一种新的码书和高斯局部二值模式(GLBP)的纹理描......
SMVQ利用相邻图像块之间的相关性来提高编码图像质量。然而,传统的SMVQ当图像边缘位于当前编码图像块右下角时会出现编码误差,为此......
鉴于经典的LBG码书设计算法易陷入局部最优解,首次采用粒子群优化算法来设计图像矢量量化的最优码书,并提出了粒子群矢量量化(PSO-......
提出了一种基于小波变化显著点和基于关键块相结合的图像检索方法。首先利用小波变换提取图像的显著点,然后将图像划分成均匀的图......
为了减小LBG算法对初始码书的依赖性,提高跳出局部最优的能力,提出了一种基于协同进化的矢量量化码书设计方法(Coevolution Based ......
向量量化是图像压缩中的重要内容,而码书生成是向量量化的关键.提出了一个全新的、简单的码书生成算法,其基本思想是以向量量化聚......
提出了一种基于小波变换和自适应标矢量混合量化的图像压缩技术.该算法首先将图像分成不同层次不同频率的子带,对含能量大的低频子......
运动物体检测是视频监控系统的一个重要部分。背景减除是利用图像序列中的当前帧和背景参考模型进行比较来进行运动目标的检测,其......
早期动作识别的研究主要关注在简单背景及可控环境下单个人体动作的分类从而忽略了人的身份信息。本文主提出如何同时识别动作和身......
由于向量量化(Vector Quantization，简称VQ)的压缩比高、失真小，因此它被认为是很有希望的编码方法。码书、搜索器、索引器是向量量......
目前对传统LBG算法的改进措施一般以增加时间开销作为代价．本文提出一种新的矢量量化码书设计改进措施——初始码字间距最大化：初始......
