气动比例系统相关论文
将基于BP网络的PID控制方法用于气动位置比例系统的控制 ,设计实现了用微机控制的比例阀—无杆气缸缓冲定位系统 实验表明 ,该控......
采用加入辨识的神经网络PID控制方法对气动比例位置系统进行了实验研究,研究表明采用该控制方法可以实现气缸活塞全行程任意位置上......
本文对由比例阀和无杆汽缸组成的气动位置系统在线性化的基础上进行了数学建模,对模型引入白噪声干扰,它通过噪声模型作用与对象输......
针对气动比例位置系统的非线性特点,本文提出采用BP网络和RBF网络对系统进行辨识,同时进行了辨识的仿真研究,结果表明神经网络用于......
气动比例位置控制系统中,摩擦力是影响其定位精度的一个关键因素。采用在控制信号的变化率方向上叠加低幅高频脉冲信号的方法,运用BP......
针对气动比例系统的非线性特征,将神经网络模糊控制引入到专家控制中,与专家系统相结合形成一种综合的实时智能混合控制系统,该控......
将基于RBF神经网络的PID控制方法用于气动位置比例系统的控制,设计实现了用微机控制的比例阀-无杆气缸缓冲定位系统。实验表明,该控......
针对气动比例系统中存在死区的情况,采用神经网络自学习的方法,解决由于死区的存在引起的系统定位精度问题。选定一死区补偿初值,以定......
气动比例系统的动态特性是影响其工作性能的关键因素之一。通过对影响系统动态特性的主要影响因素气源压力、气体流量及工作负载进......
本文对由比例阀和无杆气缸组成的气动位置系统进行了数学建模,通过计算机研究了PID控制的效果,仿真证明:所建模型是正确的.......
气动系统以其结构简单、无污染、性价比高、维修方便及抗干扰能力强等优点,被广泛应用于化工、医药、纺织、微电子、生物工程等工......