神经网络辨识相关论文
连续退火炉是连续热镀锌工艺中的重要设备,对钢材的质量和镀锌效果有着至关重要的影响。温度控制是退火炉控制系统中的重要部分,对......
自适应逆控制作为一种新颖的控制器和调节器的设计方法,引起国内外学者越来越广泛的研究兴趣。现代神经网络技术的发展为非线性自......
首先,该文从热力学的角度对温湿度对象的特性作了较深入的分析,在理论上推导出对象的数学模型,然后,采用神经网络作系统辨识,结果......
二十一世纪将是生化工程迅速发展的时代，随着生物发酵工程的发展，人们在结合改进发酵工艺和设备的同时，越来越注意发酵过程的监测和控......
本文来源于BASF公司和扬子石化一体化石化项目中的EO/EG装置子项目，并根据环氧乙烷生产工艺和控制的要求，着重研究了DeltaV系统、神......
伺服系统中由于摩擦等非线性引起的爬行，跟踪误差等现象已经成为阻碍系统性能提高的瓶颈之一，因此对其实施有效补偿以消除这些影响在......
底吹氩技术是炉外精炼过程中的一项重要技术,合理完善的底吹氩技术对于提高钢材的质量有重要的意义。近些年有关底吹氩过程的研究......
模糊逻辑与神经网络的融合技术是近几年来学术界与工程界非常关注的研究领域,神经元网络擅长于识别模式和按变化的环境进行自适应......
近年来,飞行器性能不断提升,在军事侦察、监视、通信以及民用领域都有着十分广泛的应用,其研究工作得到国内外科研人员的广泛重视......
随着工业系统的大型化、复杂化发展,随机信号对于实际系统的干扰变得越来越不可忽视。以往的控制系统设计方法往往基于干扰服从高......
根据发电生产过程的实际情况，针对不同时间段的生产工况特点，提出了用不同神经网络辨识不同时段内发电生产过程数学模型的一种新的辨......
双权值神经网络是近年来由中国科学院半导体研究所王守觉院士提出的一种新型的神经网络，该神经网络有很强的通用性，通过对参数的不同......
传统的烘干系统是基于其内部机理来建模的。本文将结合车牌半成品自动化生产线烘干系统，模拟出烘干系统的输入输出数据，然后根据这些......
宝钢2050mm热轧厂的卷取机由于多年使用,尤其是在热轧带钢轧制速度和带钢厚度不断增加的情况下,常常出现机械、液压及电气等方面故......
该文在分析异步化汽轮发电机(ASTG)的励磁控制原理的基础上,利用神经网络的非线性映射能力和自学习、自适应特性,解决了系统由于时......
神经网络能够以任意精度逼近任意复杂的非线性关系,具有高度的自适应和自组织性,在解决高度非线性和严重不确定系统的控制方面具有......
采用计算机技术,能够方便地将神经网络PID控制器应用于实际工业过程中。在介绍基于对角递归神经网络辨识的PID控制器结构及学习算......
针对工程实践中常见的纯滞后对象，在Ｓｍｉｔｈ补偿控制基础之上，利用人工神经网络的非线性映射功能对控制对象进行在线辨识，达到对时滞补偿预报......
针对自主水下航行器平面轨迹跟踪控制的学习能力问题,采用RBF神经网络设计了一种结合反步法和确定学习理论的自适应神经网络控制器......
针对生产过程中存在的滞后性、时变性、不确定性和变工况等特点及预测函数控制中模型失配的影响的情况,提出了基于神经网络辨识参......
利用神经网络具有逼近任意复杂非线性函数的能力,以甲醇浓度为神经网络辨识模型的输入量,电池电压/电流密度为输出量,利用1000组实......
本文采用神经网络对气动伺服系统的模型进行辨识。分析RBF神经网络辨识的原理及其与参估计法的区别。针对实际系统，设计了神经网络......
针对系统部分非线性未知的非线性函数输出跟踪问题,提出了一种基于滑模技术的神经网络滑模控制策略.在此采用已有的输入输出线性化......
采用加入辨识的神经网络PID控制方法对气动比例位置系统进行了实验研究,研究表明采用该控制方法可以实现气缸活塞全行程任意位置上......
石油化工生产中常用精馏塔的控制是一种滞后时间长、滞后常数不定的典型不确定滞后对象.这种对象控制困难,系统精度要求高,要对其......
将自主水下航行器(AUV)的深度控制问题转换为对非线性严格反馈系统的分析,提出了一种结合反步法和确定学习理论的自适应学习控制方......
可控串补（TCSC）是一种重要的柔性交流输电系统（FACTS）控制装置。其建模及相应的控制策略是当今国内外重要的研究课题。通过神经网络系......
针对质子交换膜燃料电池(PEMFC)系统过于复杂,难以建模,而已建立的模型难以满足PEMFC控制系统设计和应用的要求。本文利用神经网络......
针对系统部分非线性未知的直流电机的位置跟踪问题,提出了一种基于自适应控制的神经网络滑模控制策略,在这个控制策略里我们采用已......
本文在分析船舶运动模拟器阀控非对称缸液压系统存在较大非线性的基础上,利用神经网络具有逼近任意非线性函数且具有自学习与自适......
针对智能材料中存在的迟滞问题,对其开展了迟滞非线性特性分析,建立了迟滞系统.该迟滞系统由两个部分串联构成：一部分是滤去传递函......
研究了一种基于压力比例阀的气动伺服系统自适应神经模糊控制器.其中的神经网络辨识器(NNI)通过离线训练可以充分逼近非线性动态系......
针对温、湿度需要同时进行控制的这种复杂的非线性系统，采用神经网络辨识的方法，从工程实用角度出发，考虑辨识精度和辨识学习时间，确定......
在研究PID神经网络控制方案的基础上，提出一种基于自适应PID神经网络的船舶航向控制方案，以对其进行辨识和控制。将自适应PID神经网......
在研究异步电机直接转矩控制的基础上，提出了基于神经网络方法的定子电阻辨识。为缩短学习时间，保证系统收敛，采用了自适应调整学习率......
为了适应我国发展清洁煤燃烧技术的要求,循环流化床锅炉燃烧系统的优化控制方法已成为全行业研究的热点问题,其燃烧系统的建模和控......
质子交换膜燃料电池（PEMFC）电堆的温度是影响燃料电池性能的关键因素之一，建立电堆的热系统模型是准确控制电堆温度的基础。文章中利......
提出了一种新型联想记忆神经网络结构和学习算法，通过反馈通道将网络输出反馈至输入层，并在通道中引入联想记忆因子，提高了X寸非线性......
采用神经网络辨识技术,利用城市热力网数据监测系统,建立离线的和在线的热力网供热系统模型辨识模块.离线辨识模块用于辨识供热系......
使用基于现场数据的神经网络建模方法建立变桨距风电机组动态模型。鉴于风速高于额定风速时,传统PI控制器由于其固定的控制参数无......
以某燃料电池发动机为原型，将神经网络辨识方法应用到其非线性系统的建模中．仿真结果表明，方法可行，建立的模型精度较高．在此模型的基础......
基于四种非线性系统模型,对典型的不稳定、非线性、强耦合的倒立摆系统建立了神经网络辨识结构,并对辨识结果进行了简单的比较,讨......
传统的控制系统设计都要依赖于系统的数学模型，虽然自适应控制和鲁棒控制部分地解决了系统模型的不确定性问题，但在实用上，由于对其不......
目前,我国陆军的远程火力和西方发达国家相比还有一定差距,因此,研制新型远程多管火箭炮,具有非常重要的意义。火箭炮的射击精度和......
人们在认识和改造客观世界的过程中,总存在一些难以用现有的知识去定量描述的系统,系统辨识就是根据测量系统产生的各种信号去构造......
似膏体充填是一种新的胶结充填模式.料浆的质量至关重要.为了保证似膏体充填料浆的质量,本文提出了用BP神经网络对其进行辨识,通过......
针对工业生产过程具有时变、非线性、不确定和难以建立精确数学模型的特性，提出了用神经网络辨识被控对象，并针对常规PID控制器存在......
