自学习算法相关论文
当铁路电缆发生故障时，为了及时获取故障位置信息，设计了一种基于自学习算法的电缆综合诊断故障自动感知系统。考虑电缆故障模糊性特......
信贷业务是金融机构中的一种简单而普及的业务,随着互联网金融的快速发展,如何评估从而有效地降低这类风险变得越来越重要。在实际......
为提高电子换挡器的换挡性能，基于英飞凌TC234微处理器设计了电子换挡控制器的硬件平台，利用AUTOSAR工具建立了电子换挡控制器，包含基......
本文主要利用模糊控制技术与计算机技术结合，实现在人造板厂中密度纤维板技改项目中的具体应用。论文对模糊控制的发展概况、基本理......
本论文围绕深海多金属结核集矿机的水下声学定位和路径规划算法展开研究,主要包括水下声学定位系统研究和与路径规划算法设计两大......
在大数据时代，网络上的数据大量增加，这些数据包括文本、图像、音频、视频等多种类型，但是大多数数据仍以文本的形式存在。文本数据是......
太阳能光伏系统具有绿色无污染、安全便捷、不受地域限制和储量无限等优点。铅酸蓄电池是太阳能光伏系统中的关键储能装置,因此对......
本论文涉及的科研课题来源于某钢厂VOD真空吹氧脱碳项目。论文论述了项目中的OPC接口技术和自学习算法,研究并解决了关键技术的难......
随着神经信息学的不断发展,对于神经元放电模式以及其中所包含的生理病理意义的研究也在不断的深入。然而神经元放电信号的表现形......
作为分布式发电系统的新型组成形式，微网能够为用户带来更高的经济效益和提供更可靠的电能。然而，微网的这些潜在优势，必须依赖于对微......
针对焦炉集气管压力这类多变量非线性系统 ,提出了一种基于 PID神经网络和 RBF模糊神经网络的多变量解耦控制方案 ,RBF模糊神经网......
该文将模糊神经网络与PI控制技术相结合构成一种模糊神经解耦混合控制器。新控制器在控制过程中借助模糊神经网络的自学习算法实现......
BP网络学习是典型的有导师学习，其学习算法是对简单的δ学习规则的推广和发展。本文通过给定的训练模式为例来推导BP网络学习的算法......
1概述面向主题的Web信息搜索和挖掘是当前的一个研究热点,它在一定的应用背景下取得了很大的成功,如Cora[1]和CiteSeer,但与此同时......
再生制动功能为新能源车型必备功能,可有效提高新能源车辆续航里程。电控制动助力器应用于新能源车辆可提供再生制动工况制动踏板......
针对汽车电控机械自动变速器(AMT)最佳动力性换档规律的获取方法工作量大且耗资多,所得换档规律对其它车辆适应性差等问题,根据迭......
为提高多变量、非线性和强耦合系统的动态特性和解耦能力,根据解耦原理和神经网络思想,提出一种两级串联结构的自适应模糊神经网络......
在模糊控制方面,目前国内外使用的传统模糊控制方法存在问题很多,如建立控制规则困难、有众多参数待定等.从简化控制规则入手,提出......
从非线性系统本身的物理背景出发,根据系统本身的内在特性、先验知识和经验建立系统辨识模型,提出了广义模糊神经网络(GFNN).文中......
神经网络以其优越的非线性拟合能力和强大的自组织模式分类能力已被用于许多模式识别问题,并取得了很好结果.但是对于大样本集分类......
在带钢热轧后的冷却过程中,热轧带钢卷取温度的数学模型是至关重要的.本文介绍了某热轧带钢厂的新旧卷取温度控制数学模型,给出了......
对于全自动泊车系统搭载的线控换挡执行机构,由于制造、装配误差会导致线控换挡执行机构装配于变速器后的R、N、D位置可能会与实际......
针对经典遗传算法存在的问题，提出了多群体优良模式自学习遗传算法。引入了迁移与学习算子，以提高遗传算法的有效性与收敛性，通过对Ｇｏｌｄｓｔｅｉｎ和......
随着人工智能与大数据技术的高速发展,算法逐渐成为经营者最重要的技术基础和核心竞争力。在显著提高经济效率的同时,算法也为竞争......
提出了一种基于高木-关野模糊系统的pi-sigma神经网络结构、学习算法,并分析了学习算法的收敛性.用这种混合型pi-sigma神经网络系......
对中厚板层流冷却过程的对流换热系数采用自学习修正计算,提高温度控制模型的精度.通过对层流冷却后钢板表面的实测温度和计算温度......
伪基站的泛滥对网络安全构成严重挑战,因此整治伪基站也是国家整治网络安全的重点之一。伪基站通过冒充运营商的基站,诱使用户接入......
提出了一种将PID控制与ELMAN神经网络自适应、自学习相结合,基于计算机的新型神经网络智能PID控制（NNPID）方法.采用PID控制器和NN控......
介绍了分布式交换机系统环境下CPU流控模型与算法；通过综合考虑并引入CPU实时利用率、学习抑制因子、学习步长等，构造了一具有简单自......
再生制动功能为新能源车型必备功能,可有效提高新能源车辆续航里程。电控制动助力器应用于新能源车辆可提供再生制动工况制动踏板......
针对站内网络流量异常的监视采用人工设定阈值的方式存在的问题,提出了一种基于自学习算法的智能变电站过程层网络流量异常阈值设......
针对气动比例系统中存在死区的情况，采用神经网络自学习的方法，解决由于死区的存在引起的系统定位精度问题。选定一死区补偿初值，以定......
可控自燃(CAI)燃烧或SI-CAI混合燃烧具有改善汽油机油耗和排放的巨大潜力而受到广泛重视。但由于其着火和燃烧对于边界条件非常敏......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
提出了一种基于归纳推理的动态自学习的高效入侵检测模型。将归纳推理方法应用到入侵检测中,提出了适用于入侵检测的增量学习推理......
提出一种将线性PID控制与神经元自适应、自学习相结合,基于计算机的新型神经网络智能PID控制(NNPID)方法.采用PID控制器和NN控制器......
为实现对未知新型工业病毒的入侵检测,需要自学习工业控制系统网络通信的信息模式和行为特征,自动生成全面的工业防火墙＂白名单＂检测......
电加热炉是工业过程与实验室里广泛使用的加热设备,对它的温度进行控制属于典型的过程控制。电加热炉具有非线性、时变性、滞后性......
结合南钢2 500 mm精轧机组改造项目,根据中厚板生产工艺特点,确定合理的弹跳模型和轧制力模型.考虑到弹跳模型具有较高精度以及其......
本文主要阐述将家庭机器人与智能家居网关相结合,通过语音识别、图像识别等技术手段,简化用户对智能家居产品的使用,提高人机交互......
随着热连轧自动化技术的迅速发展,国民经济各部门对轧制产品的尺寸精度的要求日益提高,人们越来越深刻的意识到,轧机的现代化程度......
介绍复合神经网络模型及特性，讨论了基于假逆矩阵的自学习算法，研究用现场可编程门电路（ＦＰＧＡ）实现复合神经网络的自学习过程，电路设计成半并......
传统配电房通常为无人值守状态,由运维人员定期巡检或者事故发生才去处理,其中造成的损失是不可避免的,因此需要进行智慧配电房升......
