水淹层识别相关论文
本文针对宝浪油田宝北区块Ⅲ1层低渗透砂砾岩储层厚度大,地下油水分布复杂,水淹层识别难度大,致使生产效果变差,自然递减大的矛盾，......
目前，我国各油田均已进入开发后期阶段，随着石油勘探和开发工作的深入，油田积累的勘探开发信息日益丰富。由于储层的非均质性强，某些油......
目前,各大油田都已经进入了注水开发阶段,并已陆续进入后期开发阶段,有的油田已经是二次采油、甚至是三次采油,进入中、后期开采阶......
我国各大油田目前已经相继进入勘探开发后期,此时注水开发成为油田开发的一种重要手段,水淹层的识别和评价技术成为储层解释的重要......
目前各类水淹层的测井响应特征不明显,特别是致密砂岩水淹层测井曲线主要反映储层岩性特征,而反映储层流体性质的信息十分有限,导......
期刊
石油是人类发展过程中必不可少的资源,作为战略储备物资,一直受到世界各国的关注。目前,我国的大多数油田进入到了开采的中后期阶......
A油田是大庆西部外围地区的典型低渗透油田,主要目的层萨尔图油层具有储层薄、物性差、含泥含钙重的特点,其水淹层常规测井响应特......
针对目前油田打加密调整井,挖掘剩余油的措施过程中不可避免钻遇水淹层。本文在对水淹层测井响应特征进行分析的基础上,结合水淹机......
在调整初期，由于对测井水淹层特征认识程度不够，开始投产的66口井，出现了12口高含水井，高含水井比例达到18.2％。在立足于新的特殊测井资......
以密闭取心资料为基础,对储集层的水淹级别进行了定性分类;结合综合测井曲线响应特征、试油试采结果、建立了水淹层测井解释图版,......
针对传统人工神经网络在解决时间序列数据挖掘问题时受到输入同步瞬时限制的问题,本文提出了时序过程神经元网络挖掘模型,并给出了......
目前为止,现有的自动判别方法难以反映定量指标和定性指标相结合的混合信息对水淹层识别的影响.因此,为提高水淹层判别的准确度,本......
克拉玛依油田六中区克拉玛依组油藏经长期注水开发，该油藏储层非均质性强，注入水矿化度变化大，导致储层水淹后测井特征变化复杂，水淹层......
提出了一种利用主成分分析和离散过程神经网络进行水淹层动态预测的方法,对测井曲线信息随油层厚度变化的离散数据进行主成分分析,......
针对高含水开发期，在套管井中水淹层识别和水淹级别划分难的问题，以PND（脉冲中子衰减能谱测井仪）测井参数和裸眼井参数为研究对象，提出......
为解决油田测井解释中的水淹层识别问题,研究了一种量子自组织网络模型以及应用在油田水淹层的识别效果。首先样本数据由量子比特......
针对油藏测井解释中的水淹层识别问题,提出一种量子神经网络模型。该模型用量子旋转门更新量子比特的相位,用受控旋转门实现网络的......
过程神经网络是一种新型的神经网络,其输入及权值皆为时变函数,因此存在学习算法复杂度高、对初值敏感的问题。本文鉴于BP算法的不......
本文利用遗传神经网络实现了水淹层的自动识别。根据关键井的统计数据，首先建立起标准的流体测井相数据库，合理地划分储层水淹级别。......
以密闭取心资料为基础,对储集层的水淹级别进行了定性分类;结合综合测井曲线响应特征、试油试采结果、建立了水淹层测井解释图版,......
油田水淹级别的判定对于寻找剩余油、提高油田开发水平和稳油控水效果至关重要.本文提出了一种基于Boosting的C4.5决策树算法用于......
青海油田油气藏类型较为丰富,地质特征差异明显,主要应用以核测井方法为基础的PNN测井、PSSL全谱测井。通过近600余井次的规模应用......
水淹层解释受注入水性质、水淹程度、注采井网等动态因素的影响而具有相当的难度.以大量已投产证实的生产实际资料为基础,分析归纳......
针对渤海湾盆地锦州南油田变质岩潜山裂缝油藏裂缝有效性评价及水淹层识别难题,综合运用岩心、气测录井资料、生产测井及生产动态......
针对高含水期水淹层变化的动态特性,提出一种基于主成分分析的最小二乘支持向量机水淹层动态预测方法.该方法应用数据挖掘方法与改......
针对复杂时变信号模式识别，提出一种采用小波包变换和过程神经元网络进行水淹层识别的方法．该方法利用小波包分析具有的多分辨率特性......
针对榆树林油田低孔渗储层水淹层识别难度大，提出以BP神经网络模型为理论基础，结合研究区岩心分析、试油、以及常规测井等资料，建立油......
为提高油田水淹层识别精度及识别效率,论文提出一种基于量子蚁群优化算法的识别方法。首先提出一种基于Bloch球面搜索的量子蚁群算......
随着油田注水工作的不断深入,主力油藏的水淹状况越来越严重,水淹层的准确量化识别成为油田高效开发、措施挖潜、老区产能调整的前......
油田进入开发中后期,加密调整是油藏二次开发,实现稳产、提高最终采收率的重要手段.新井投产前,准确识别水淹层,对水淹级别进行定......
AS油田WY区特低渗透油藏的原始地层水矿化度很高，长期注淡水开发导致油层的电阻率呈现不对称U型曲线特征，强水淹油层的电阻率甚至高......
为提高水淹层识别精度及识别效率,本文提出一种基于量子差分进化算法的识别方法。首先根据样本数据建立非线性回归模型,然后采用差......
经过多年的注水和聚合物驱开发,L油田水淹层测井响应变化异常。利用常规的交会图方法无法将该区的水淹层有效地区分开来,而直接的F......
采用量子自组织网络方法,解决油田测井解释中的水淹层识别问题.首先,构造储层特征指标集,包括测井曲线的序列指标和单个数值指标.......
在钻井取心水驱油地球化学实验分析的基础上,明确了油层水淹后岩石地球化学性质及参数变化特征,通过两类储层不同水淹程度的含油饱......
目前克拉玛依油田XX稠油区老井开发增产压力大,调整加密的新井蒸汽吞吐后出现不同程度水淹。该油藏储层非均质性强,注入水矿化度变......
数据挖掘是从大型数据库或数据仓库中发现并提取隐藏在其中的信息的一种新技术，它能从数据仓库中自动分析数据，进行归纳性推理，从中发......
以饱和烃气相色谱分析技术为手段,通过研究饱和烃色谱谱图峰形的变化形态、峰值损失幅度、分析参数饱和烃总面积与孔隙度的关系及P......
针对油藏测井解释中的水淹层计算机自动识别问题,本文首先提出一种基于量子神经网络的识别方法。首先构造了一个量子神经网络模型,......
研究了基于结构风险最小化原理的支持向量机方法对模式类的识别能力,构造了可用于多个模式类识别的级连式SVM模型.该模型易于实现,......
提出一种量子BP网络模型及学习算法。基于量子力学中1位相移门和2位受控非门的通用性,构造出一种量子神经元模型和3层量子BP网络模......
岩石热解录井技术在国内多数油气田得到了推广使用，近年来检测技术和评价技术均有进一步的发展。本文结合具体生产实例，肯定了在解决......
