BP网络模型相关论文
本文利用BP网络模型和城市自来水厂自控采集数据，通过分析日供水量与气象条件、水质参数、水源水文信息等因素之间的相关性，预测分析......
基于浙江电力市场实际运行数据,本文介绍了采用BP神经网络模型和线性回归模型来分别进行短期及中长期电价预测的方法和结果.在预测......
本文介绍了通过神经网络来预测海水环境对材料的腐蚀速率的技术方法。利用3层前馈型BP网络模型，结合实测的PH值、温度、溶解氧、盐......
用水驱替非牛顿流体溶液而产生的粘性指进图案，用数盒子法得到分数维。同时用分数阶导数本构方程来描述上述非牛顿流体的流变特性。......
对河段洪水形成规律的先验认识是制定预报方案的重要基础，这些先验知识对于正确选择神经网络预报模型的结构也有重要的指导意义。本......
酒精发酵工业在国民生活和经济占有越来越重要的地位,这一领域的操作管理和自动化控制就成了很重要的研究课题。但是发酵过程的强......
为了解决一些变量众多,且目标函数和各变量之间具有很强非线性关系的复杂系统的多目标最优化问题,该文将人工神经网络与传统的优化......
随着电力竞争市场的形成,电力企业需要按照电力市场的客观规律办事,应该实现从单一的主观决策到以客观决策为主的转变,从单一的定......
齿轮作为机械设备的传动部分,担负着传递动力和运动的重要使命,齿轮故障不仅会损坏齿轮本身,还直接关系着整个设备的运转,甚至危及......
地震勘探是探测石油的一种有效办法,地震检波器是地震勘探的主要仪器,其性能好坏将会影响勘探效果。伴随地震勘探技术的发展,传统......
该文的主要工作如下:1.根据已有理论及试验结果,在该次试验的基础上,利用回归统计方法,能量原理及复杂应力下的五参数准则,分区域......
随着大规模工程建设的开展，在各种建设领域越来越多的出现了高陡边坡，而这些边坡又往往成为制约工程是否经济合理乃至成败的重要因素......
砂土液化是地震和震动引起的最显著的灾害形式之一，具有很大的危害性。近年来随着我国经济的飞速发展，住宅小区以及城市基础设施的不......
随着我国各项建设对水资源的需求越来越大,导致由地下水开采而引起的沉降问题成为当前研究的热点课题。本文对某矿区采水地面沉降......
本文将BP网络模型运用于港口吞吐量的预测工作中,通过对预测的结果和其它预测方法的结果进行比较,分析了BP网络模型的优点,并就网......
在分析了煤层开采条件、回采与运输设备能力与可靠性及管理与作业人员水平等影响煤矿月度日产量均值和方差的九种因素的基础之上，用......
产品创新设计问题是现代工业的中心问题,产品的创新是企业发展的源动力。产品的创新设计可以体现在产品的功能、结构、造型、材质......
有限元单元法是塑性成形领域应用比较广泛的数值分析法之一。单元刚度阵的计算在其中占据较为重要的地位，且运算量相当大。本文提出......
煤炭水分是一项重要的煤质指标，对煤炭贸易、运输和加工利用都有重要的影响，降低煤炭水分，可降低运输成本，减轻加工处理上的困难，并能减......
该文主要针对当前太湖水质污染严重的问题,根据1994-2000年的监测资料,着重对太湖目前最主要的环境问题——富营养化现状和变化趋......
要让水库充分发挥其综合效益，首先必须采取措施保证大坝的安全，如果一个水库大坝存在着安全隐患，或运行管理人员不了解水库大坝的安全......
水土流失普遍的存在于全世界，无论是发展中国家，还是发达国家，都存在不同程度的水土流失。从总的趋势看，全球的水土流失还在向恶化的方......
气候作为一种重要的自然资源，是人类生存环境的组成部分之一。气候多尺度和多层次的变化对自然生态系统和社会生态系统有重要影响。......
煤矿井下火区启封时需要预测是否发生复燃现象,目前复燃的预测手段仅仅依赖于人工经验分析,存在智能性不足的问题,预测结果的可靠......
众所周知,发动机对汽车来说具有重要的作用,因此,对汽车发动机的故障进行诊断越来越受到人们的重视,由于可以利用人工神经网络对输......
结合BP网络在承压水漏斗动态规律研究中的应用,对BP网络模型研制中监控样本的设置、样本数据的规范化处理、网络权重和阈值的初始......
通过分析传统的钢芯铝绞线综合弹性系数计算方法的不足,并考察主要影响因素,建立了钢芯铝绞线综合弹性系数估算的BP神经网络模型.......
阐述了主分量分析法的原理与步骤,分析了河南省中原地区1990～2007年小麦白粉病病情及相关气象资料,得出影响其流行的主要分量,最后......
我国沙棘灌丛林目前的灾害可分为生物灾害和非生物灾害。生物灾害以沙棘木蠹蛾危害为主,是近几年在内蒙古、辽宁、山西、宁夏和陕......
期刊
选用上海市环境监测中心发布的PM_(10)空气污染指数(PM_(10)API)数据和中国气象局公布的有关气象资料,分别建立了未改进BP网络模型......
要将神经网络广泛应用于装备储备,必须建立相应的装备储备神经网络预测模型,在模型中,我们根据军队实际情况,对相关指标作出调整,......
配电网络损耗是关系到电网正常运行的关键,如何对配电网络损耗进行优化是目前亟待解决的技术问题。论文针对无功补偿设备辐射状配......
对人工神经网络及BP网络模型作了简要的介绍,利用BP网络模型对边坡稳定性进行了预测,并对其中的参数选择,数据收集与处理,构造网络......
本文建造了崩落矿岩流动性分类的人工神经网络摸型,并将其应用于7个实际矿山实例研究。结果表明:这种分类方法简单、实用。......
采用实证和规范相结合的研究方法，以我国制造业A股上市公司因“财务状况异常”而被特别处理的公司作为研究对象，选择2003-2005年65家......
中国家族企业核心竞争力的培育与提升,是促进中国家族企业快速发展必须解决的一重大理论和现实问题。本文试图探索一条新的识别与 ......
针对葡萄病害诊断BP网络模型建立和应用中的领域知识编码方法、BP网络基本要素和网络应用等关键问题提出了解决方案。研究了以二进......
提出了一种粒子群算法（PSO）优化的BP网络模型预测地层可钻性的新方法。利用粒子群算法优化BP网络模型的参数，避免了BP网络陷入局部极......
根据河南省1990～2007年小麦白粉病病情及相关气象资料,建立了基于主分量分析的BP神经网络模型,得出影响其流行的主要分量,最后利用......
研究BP神经网络模型,通过计算机模拟人脑建立神经元网络,使用一部分人脸朝向信息作为训练的实例集,训练稳健后,可以推广应用判断其......
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权证是一种特殊期权，B—S模型是造今为止被认为最精确有效的期权定价模型，但该模型必须建立在许多假设下，而这些假设与现实世界是不尽......
针对传统优化技术进行焊点三维形态优化时费时耗力且浪费计算资源等缺点，提出采用“整体”近似优化技术，结合线性最小二乘方法，BP（Back......
城市生态承载力反映了城市生态系统承受人类经济社会活动的能力,是判断城市生态系统健康水平与如何实现绿色可持续发展的重要依据......
利用所建立的热轧微合金化钢板带晶粒尺寸仿真系统对开轧温度、变形速度、变形程度分配、道次间隙时间等工艺参数对晶粒尺寸的影响......
利用遗传算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,建立了垃圾焚烧炉对流受热面积灰结渣BP网络预测诊断模型。将建立起的BP网络模型应......
以长江上游宜昌站洪水过程为研究对象,建立了考虑区间降雨的河道洪水预报BP神经网络模型.模型以干流寸滩站、乌江武隆站的洪水过程......
