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逆合成孔径雷达（ISAR）技术在国防领域中极其重要，ISAR对目标成像的最终目的是作目标识别。现阶段我国在ISAR成像中的运动补偿、成像算......
在已获取的多源遥感数据条件下,进行不同特征影像的融合,以提高所研究目标图像的空间与光谱分辨率,是满足实际应用需求的重要技术......
随着计算机科学技术的迅速发展以及人工智能技术的兴起,模式识别得到越来越广泛的应用。人们在进行模式识别时,通常需要采集数量巨......
语音是人类交流的最重要媒介,而多数语音出现在噪声环境之中。听力正常的人可以不受噪声干扰,而听力障碍者和语音识别系统都难以处......
设计一种基于遗传算法(GA)的支持向量机(SVM)多分类决策树优化算法,以克服因传统SVM多分类决策树结构固定,单个SVM节点在树中位置......
企业资源计划(ERP)作为现代制造企业实现信息化管理的经典模式,为企业建立了基于供应链的集成管理和业务运作平台。设备管理是企业......
人脸识别在企业保密、社会人口流动管理、刑事侦察、司法举证、国家安全以及全球范围内的反恐等领域均具有广泛的应用。几十年来,......
车牌识别技术在城市监控系统、高速公路自动化监管系统、智能社区车辆管理等方面有重大需求。车牌识别技术是智能交通体系的重要组......
首先,该文从物理模型出发,提出了用计算机模拟血流为稳恒流及脉动流时的多普勒信号的方法.接着,该文对脐血流音频多普勒信号的信息......
阐明了入侵检测系统的监测过程,提出在入侵检测的分析方法中通过AdaBoost框架的循环迭代,在每次迭代中,由该算法产生一个带权值的......
提出基于支持向量基的网络应用层故障检测模型,并对模型各个组件的功能、机制、实现进行了深入探讨。利用异构数据集上的距离度量......
针对人体动作识别中传统方法在分类决策方面存在的问题和缺陷,提出了一种新颖的基于深度神经网络(DNN)和遗传算法(GA)合并算法的非......
应用随机过程理论,提出一种针对决策融合的高光谱遥感图像自适应最小距离和K means聚类的加权联合随机分类器设计方法。在ENVI/IDL......
针对传统ABc分类方法的缺陷,利用模糊数学多属性决策理论以及层次分析法提出了基于设备重要程度的分类决策方法.该方法建立了合理......
提出基于粗糙集的模糊神经网络流量预测算法。传统的流量控制技术,总是以网络资源当前使用情况对包进行处理,没有考虑流量预测问题......
针对行星齿轮箱诊断过程复杂和诊断结果准确率低的问题,提出了一种基于流向图的行星齿轮箱故障诊断方法。该方法通过流向图构建算......
针对手写数字识别提出一种基于模板匹配决策分类器设计方法。就该方法下的模式识别分类器设计进行详细论述,给出该分类器算法实现......
高维数据中很多特征所含有的分类信息少，面对这些数据，随机森林算法会产生很多分类能力弱的决策树，而其在集成决策树时无法差异化区分......
以不完备信息系统为研究对象，在容差关系的基础上提出了一种带有阈值的基于概率相似度的概率容差关系．新模型考虑了属性取值的概率，通......
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数据驱动决策广泛存在于工程实践与管理中,对于数据融合中的知识推理理论和方法提出了新的挑战。这些决策数据源自多传感器、关系......
作为当前研究的热点算法,深度学习具备很强的数据特征表达能力,不仅能克服传统神经网络体系结构通用性差的缺陷,而且训练出的模型......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
时间序列是由多个特定时间点上数据组合而成的高维向量,对于时间序列的分类决策是管理科学的重要分支之一。在传统意义上,决策的精......
研究了汽车零部件供应商的分类问题。针对目前供应商评价管理中指标体系建立和最终采购模式难以存在必然关系的现状,结合汽车零部......
在详细分析电煤图像及其对应的煤质指标数据的基础上,针对当前煤质指标检测工具时效性差的问题,提出一种基于电煤图像数据分析的煤......
本文以CT图像为基础,针对肋骨的定位与追踪问题设计一个检测系统。系统可以自动检测出CT图像中的肋骨区域,并精确地勾画出肋骨的轮......
目的 比较R语言中rpart包与party包所构建决策树的不同。两个不同的包所构建的模型可推广应用于其他领域的决策树分类问题。实验过......
随着党和国家从严治党、依法治企等要求的深入推进,在市场化转型过程中,领导决策机制建设成为企业管理的重中之重.自2013年起,北京......
情绪是健康和智力的基础,通过对不同发育阶段的婴幼儿情绪活动进行观察和研究,可以更好的帮助儿童处理情感交流和智力发育中出现的......
近十年来,乳腺癌已经成为严重威胁妇女健康的恶性疾病,其发病率一直攀升且呈现年轻化趋势,研究证实定期检查并及时诊治可有效降低......
数据挖掘是从大型数据库或数据仓库中发现并提取隐藏在其中的信息的一种新技术，它能从数据仓库中自动分析数据，进行归纳性推理，从中发......
摘要：作为信息处理的两个重要工具,粗糙集和证据理论都已在决策分析、人工智能等领域得到广泛的应用。粗糙集可以对信息进行约简,删......
电气设备局部放电模式识别是指对电气设备的放电故障类型进行识别。作为局部放电故障诊断技术的基础,它为局部放电风险程度评估提......
科技期刊自引是一种正常的引用行为，但是许多期刊为了提高影响因子，通过人为操纵来提高影响因子，给科技期刊质量评价带来虚假成分，严重......
随着国家"基本公共服务均等化"规划的提出和铁路"政企分开"市场化改革的推进,铁路公益性与商业性服务之间的矛盾越发突出.合理界定......
