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卫星通信系统暴露在太空中，极其容易受到干扰，特别是当遇到跟踪干扰时，会严重影响跳频卫星通信系统性能。利用跳频信号与跟踪干扰信号......
随着音视频会议系统以及基于语音的人机交互系统的成熟和发展,语音增强算法在通信领域以及人工智能领域得到了广泛的研究和关注。......
近年来,随着物联网和人工智能技术的兴起,基于语音识别的人机交互方式受到越来越多的关注。然而,智能设备在获取语音指令时容易受......
随着科学技术的不断发展,脱机手写体汉字识别在日常生活中的应用变得越来越广泛。然而,由于脱机手写体汉字类别繁多、书写随意性大......
为了提高独立向量分析算法在盲语声分离任务中的分离性能,降低算法计算复杂度,并改善目前尚未完全解决的顺序模糊性的问题,该文提......
数字水印技术作为一种信息隐藏手段,其基本思想是在图像、音频和视频等数字产品中嵌入秘密信息,以便保护数字产品的版权。目前,数......
基于视频的非接触光电容积脉搏波(Photoplethysmography,PPG)可以实现非接触式心率监测。为改善非接触PPG信号质量和提高非接触PPG......
盲源分离技术是一种在只知道接收端混合信号的情况下,对源信号和混合信道进行估计的新兴信号处理技术。而其中,考虑到反射、折射以......
本课题属于生物医学信号处理,研究癫痫发作检测前脑电(Electroencephalography,EEG)信号的预处理工作。由于实验中脑电信号的获取......
盲扰信分离是盲源分离算法在无线通信抗干扰中的应用。文章将独立向量分析(IVA)引入到卷积混合频域盲扰信分离算法中,克服了频域方......
语音信号分离在语音识别、计算机听觉等方面具有重大的研究意义,已经成为学术研究的焦点。盲源分离(Blind Source Separation, BSS......
强混响环境下语音信号的频域盲分离问题是盲源分离领域的一个难点,主要是因为混合系统的脉冲响应时间过长,甚至超过信号的非平稳时......
传统独立向量分析利用频点之间的高阶相关性解决盲源分离频域排序问题,已有研究表明,频点之间的高阶相关性与频点间距有关,越近的......
针对包括环境噪声的混叠语音信号分离困难问题，提出一种新的频域快速定点独立向量分析模型，对混叠语音信号进行盲分离．该模型中的每个......
独立向量分析根据信源统计独立特性对观测信号进行分离运算，目前采用较多的是固定点独立分量分析（FastICA）。考虑到图像信号分离中，图......
独立向量分析根据信源统计独立特性对观测信号进行分离运算,扩展Informax算法既能分离超高斯信号,也能分离亚高斯信号,得到广泛的......
针对脑电(EEG)信号在采集过程中易受到肌电(EMG)伪迹干扰,且EMG伪迹复杂多变难以去除的问题,提出一种基于主分量分析(PCA)和自适应......
脑机接口技术作为一种人与外界交互的新型通信方式,可应用于智能家居系统。设计一套基于可穿戴式脑电设备的智能家居系统,可适用于......
盲源分离问题研究的是如何将各个源信号从观测得到的混合信号中分离出来,所谓“盲源”,是指源信号和混合环境都未知。盲源分离技术......
功能磁共振成像(Functional Magnetic Resonance Imaging, fMRI)数据具有空间分辨率高、对人体无损伤等特点。通过对多被试fMRI数......
随着科技的进步,同步脑电(EEG)—功能磁共振(f MRI)融合技术在科学研究和临床领域发挥着重要作用。脑电时间分辨率高,空间分辨率低......
独立向量分析（IVA）是解决频域卷积盲分离排序模糊性最好的方法之一，但存在迭代次数较多、运算时间较长、分离效果易受分离矩阵初值影......
脑电数据经常被各种电生理信号伪迹所污染。在常见伪迹中,肌电伪迹特别难以去除。文献中最常用的方法包括诸如独立分量分析（Indepen......
心率是评估一个人的生理和病理状态的重要生理参数,其中蕴含着丰富的人体健康状况和疾病风险信息,对其进行准确可靠的监测能够尽早......
盲源分离是指在源信号和信号混合模型未知的情况下,从混合信号中分离出源信号的过程。在真实环境中,由于存在反射、延迟、干扰等因......
提出一种适用于表面肌电信号分解的变步长的独立向量分析梯度算法，根据表面肌电信号（sEMG）的生理学特性，将独立向量分析（IVA）模型应用到......
