独立成分分析法相关论文
相干光正交频分复用(CO-OFDM)系统以其与数字信号处理的良好结合，对光纤传输中的色散损伤具有良好的容忍度和高频谱利用率等优点,已......
人工情感指用人工的方法和技术,模仿、延伸和扩展人的情感,使机器具有识别、理解和表达情感的能力。它是人工智能研究领域的一部分......
大脑为中枢神经系统的最高级中枢，各皮质的功能复杂，不仅与躯体的各种感觉和运动有关，也与语言、文字等密切相关。因此在进行运动和语......
从上个世纪九十年代以来，脑功能成像技术得到了广泛应用和长足发展。脑功能成像最大的优点就是无损伤，可以直接对人脑进行反复的非侵......
随着动画产业的飞速发展，动画角色往往需要极具个性、夸张等特点的风格化运动。然而，传统的运动捕捉技术仅能采集人体的真实运动，难以......
当化工生产过程出现异常时,通过有效的过程监测和故障诊断模型可以准确迅速地检测出故障并确定其类型,为操作人员提供及时可靠的参......
对独立成份分析方法进行研究，将其用于风电场风电功率实测信号的源信号提取，对各独立成分分别使用最小二乘支持向量机进行预测，并......
在我国金融市场上,利率充斥着整个市场,同时是我国央行进行宏观金融调控重要的货币政策.本文基于利率期限结构对我国债券组合投资......
随着现代工业过程越来越复杂,人们对生产的稳定性、高效性和安全性的要求日益提高,故障诊断方法越来越受到重视。为了更准确、及时......
地球深部结构的研究对于理解地球内部动力学过程十分重要，地幔特别是下地幔速度跃变面的研究关系到对地球深部对流过程的认识.地震......
为提高支持向量机集成的泛化性能,提出一种基于独立成分分析法的特征Bagging支持向量机集成方法,删除了冗余特征.该方法从得到的独......
颞叶癫痫是成人最常见的局灶性癫痫。目前诊断癫痫的方法仍然以症状、电生理居多,脑电图检查中,发作期间的癫痫样放电是诊断癫痫的......
光谱颜色信息的高效重建是基于光谱的颜色复制技术的核心研究课题,针对当前主成分分析法与独立成分分析法均难以圆满解决光谱颜色......
目的采用空间独立成分分析法（sICA）和时间独立成分分析法（tICA）对功能磁共振成像（fMRI）信号进行分离，比较信号间的时空特性对2种独立成分......
鉴于某双层圆柱壳体的机械振动噪声数据结构复杂、维数较高，工程上不宜直接分析，文章提出先对其进行特征提取后再进一步分析的思路，可......
金属环件短流程铸辗复合精确成形工艺,在传统环形零件生产工艺的基础上进行突破性地改进,具有短流程、节能、节材、高效、低成本、......
脑电信号包含了丰富的时间和空间信息,为了获得实时性好且抗干扰的生理信号,大量的微弱脑电信号提取技术被应用研究。针对实际生理......
脑电信号的通道选择技术对于可穿戴设备的实现有着重要意义,根据脑电信号由多个源成分叠加而成的产生机理,提出一种基于定量评估脑......
房地产业是一个资金密集型行业,金融业是经营货币的行业,二者通过资金纽带,建立了相互依赖和相互促进的密切关系。房地产股票市场......
集成学习通过训练多个个体学习器并将其结果进行合成,显著地提高了学习系统的泛化能力,作为机器学习的第四大研究方向已经越来越引......
在主成分分析法（PCA）和独立成分分析法（ICA）等理论基础上，提出一种结合人脸几何特征和独立Gabor小波特征分析的人脸识别方法。在对人脸......
为改善人工耳蜗植入者的电诱发听觉脑干反应在其人工耳蜗植入后的评估效果，针对脑电信号在叠加平均法等预处理后出现的面部神经刺激......
