矩阵恢复相关论文
Landweber投影迭代算法（Projected Landweber Iteration Algorithm,PLW）,结合了投影工具和Landweber迭代,对优化模型中的目标函数用L......
从少量的随机采样样本中恢复出未知的有用数据对于阵列信号处理来说是非常重要的,比如数据受损时的波达方向（direction of arrival,......
数字全息显微术是一种通过光的干涉记录物体波前并通过数值计算的方法在计算机中再现物体波前的定量相位测量技术,因其无需接触样......
图像特征提取已经成为计算机视觉领域和图像处理的研究热点,最近几十年的研究,已使其获得了很大发展,由于在应用中所获取的实际图......
本文主要研究矩阵恢复正则化算法,并对传统的凸优化算法(NNIM)进行了改进.传统的凸优化方法NNM比较容易求解,而且有理论上的相关证......
近年来,人类把对资源开发的目光转向种类丰富和存储量巨大的海洋资源,为了开发海洋资源,需要对海洋信息进行深入的研究,因此水声通......
三维重建中的运动恢复结构,是从一个或若干图像中恢复出目标物的三维信息,其中包括摄像机的运动参数和三维场景的结构信息,这是计......
microRNA(miRNA)是一类由大约20到24个核苷酸组成的微小RNA,其在人体的基因表达水平上发挥重要调控作用。已有研究表明,miRNA与多......
学位
近几年矩阵恢复引起了众多学者的极大关注,并涌现出了大量关于低秩矩阵恢复的算法与应用.在这些算法中,人们一般使用核范数约束低......
需求侧管理(Demand Side Management,DSM)是电力系统稳定性的重要组成部分。随着需求侧管理的发展,价格型需求响应(Price-Based De......
大量带有无线通讯功能的微型传感器组成应用广泛的无线传感网络。近年来,出现了许多的应用系统是建立在无线传感网络的基础上。由......
矩阵恢复,又称鲁棒的主成分分析,是指当某一低秩矩阵的很少部分的元素被严重破坏后,由观测矩阵恢复出原矩阵.矩阵恢复在统计、背景......
低秩与稀疏矩阵恢复问题希望解决的是对于给定的矩阵,在对其低秩部分的秩及稀疏部分的稀疏性均无额外的信息的情况下恢复其低秩部......
摘要：矩阵恢复是一项非常有意义的工作。针对量子力学中的密度矩阵，本文在近似奇异值分解基础上的不动点迭代算法（FPCA）的基础上，提出了......
为了解决交替方向乘子法(ADMM)在求解广义的鲁棒主成分分析(G-RPCA)模型时结果不收敛的问题,提出用随机排序的交替方向乘子法(RP-A......
本文研究了大型低秋矩阵恢复问题．利用随机奇异值分解（RSVD）算法，对稀疏矩阵做奇异值分解．该算法与Lanczos方法相比，在误差精度一致的同......
在分析现有处理矩阵恢复问题的非凸秩最小化算法的基础上,提出了一种基于超松弛迭代的改进算法,并给出了松弛因子ω的确定准则。仿......
在工程应用中,例如智能交通系统、数据挖掘以及距离测量等,大部分矩阵恢复模型均基于矩阵秩函数的凸松弛—矩阵核范数而提出,并取......
为了有效恢复遮挡点的真实位置,提出了一种组织进化的遮挡点恢复算法,该算法利用所有图像点构成一个秩4矩阵的特性,将遮挡点当作变......
针对矩阵恢复用于红外偏振图像配准,速度较慢的劣势,提出了一种用于单幅图像快速配准的算法。选取上一次对相同背景图像配准后,得......
矩阵恢复在大规模数据分析和数据降维方面发挥着重要的作用，尤其随着现代传感器、计算机通信及网络技术的飞速发展与广泛应用，观测数......
针对在规模庞大的数据中不能快速准确地选择用户和产品的特征以及不能准确预测用户行为偏好的问题,提出一种CUR矩阵分解方法。该方......
背景建模在视频运动分析中具有重要作用.视频序列背景图像通常具有低秩性,为了更好地刻画该特性,精确提取视频背景,提出了一种基于......
随着智能手机的发展,以及以微信为代表的移动社交应用的普及,移动互联网中图像的数据量正呈指数型增长。不仅图像的数据量在增加,......
在太阳能和电能的转换系统中,太阳能发电的主要载体是太阳能电池片,它的质量是影响太阳能发电效率的主要原因之一。由于电池片长期......
背景建模对运动目标的检测至关重要，然而传统的背景建模计算复杂高，分割精度低，很难处理诸如具有光照变化和动态纹理等特征的复杂环境......
在压缩感知、矩阵恢复等研究领域,弹性正则化方法引起了广泛的关注.由于该方法可以避免数据建模时(特别是解决复杂问题时)解出现大......
随着压缩传感和稀疏表示问题的发展,矩阵恢复和张量恢复问题逐步成为人们研究的热点,尤其对于矩阵恢复的研究涌现出许多算法。通过......
为提高红外行人目标的正确检测率,优化检测算法的计算复杂度,提出一种基于图像重组和矩阵恢复的红外行人目标检测算法。将原始图像......
矩阵重建问题是近几年的科研热点,其主要分为矩阵填充和矩阵恢复两个部分.对于普通矩阵的矩阵重建问题,无论是在理论研究,算法设计......
压缩传感(Compressed Sensing)理论是在已知信号具有稀疏性或可压缩性的条件下,对信号数据进行采集、编解码的新理论.在压缩传感中......
随着电网的不断发展,电力通信网在整个电力系统中发挥着重要的支撑和保障作用。吉林省通信线路长期暴露在自然环境中,传统巡线方式......
发动机的振动和噪声是影响汽车行驶舒适性的主要因数。随着人们对汽车舒适性要求的不断提高，发动机的减振降噪研究也日益受到重视。......
基于不精确的增广拉格朗日乘子算法,针对实对称半正定矩阵恢复问题提出了一种修正算法.恢复后的矩阵保持稳定的实对称半正定性质.......
