MM算法相关论文
流行病的研究是当今医学领域的热门课题,备受学者关注.在研究这些流行病时,学者运用降低成本提高效率的抽样方法变得尤为重要.然而......
中心均值子空间的估计是高维回归分析中的重要问题,而基于鞅差散度（MDD）估计中心均值子空间是最近提出的一种解决此类问题的有效方法......
在MIMO OFDM系统中,一般假定信道在一个OFDM符号时间之内保持不变.前人在MIMO OFDM系统包括SISO OFDM系统的信道估计和符号检测技......
人脸检测是近二十年来研究较热的领域,其功能是检测图像中的所有人脸。它是任何人脸处理系统的第一步。另外,它本身有着广泛而重要......
配对计数数据广泛存在于我们生活的各个领域,并且引起了很多统计学工作者的关注,尤其在生物医学研究中,我们经常需要设立实验组和......
本文旨在解决纵向数据中系数矩阵和协方差矩阵的联合稀疏估计问题,我们提出了把估计协方差矩阵的MM算法和估计系数矩阵的CCD算法结......
在临床医学研究中,病人容易受到多种可能结果的影响。当他在后续过程中遇到多个事件时,会产生多个失效时间数据。本文考虑一个半竞......
信号降噪是信号处理领域的核心任务.在信号降噪过程中,利用信号的先验知识选取正则项进而构建数学模型,因此先验知识起着决定性作......
在数字图像处理领域中，因为客观和主观的原因，图像结构受阻以及清晰度的下降是无法避免的。然而在实际应用中，降质图像会严重影响我们......
研究了基于固定效应的纵向数据模分位点回归模型的参数估计及统计诊断问题.首先给出了参数估计的MM迭代算法,然后讨论了统计诊断中......
同时求解负二项分布的参数的极大似然估计并不是一件容易的事情,该文利用Tian, Huang和Xu提出的组装分解技术来导出负二项分布中关......
对目标跟踪中的多模型算法的形成与发展进行了回顾,指出了各阶段多模型算法的局限性,重点对当前多模型算法的发展方向进行了分析.......
针对离散相位调制脉冲串信号的模糊函数优化问题,提出了一种基于MM算法的波形设计方法。MM算法是一种求解最优化问题的迭代算法,通......
本文提出用基于MM算法的复合分位回归模型厘定车险相对费率的方法。首先,用MM算法对复合分位回归模型进行参数估计,然后对基于MM算......
图像,作为人类生活中最常见的事物之一,也是人们获取信息的主要来源。然而,在图像的采集和处理过程中,或多或少都会使得图像受到噪......
基于分位点回归模型比最小二乘回归模型具有更强的统计分析能力,将参数估计的MM算法和统计诊断中的影响度量MM距离运用于大坝水平......
将当前统计模型和变结构多模型估计算法相结合,提出了一种新的用于跟踪机动目标的交互多模型算法,计算机仿真结果显示该算法能有效......
近年来,随着各国经济全球化步伐的加快,各国之间的金融市场也逐步走向了融合,各国金融市场的关联性不断增强。金融市场的开放与融......
学位
基于MM算法改进了加权秩估计求解,得到模型参数的相合估计。结合自助法得到参数的区间估计,模拟验证了方法的有效性。将此模型运用......
在压缩感知、矩阵恢复等研究领域,弹性正则化方法引起了广泛的关注.由于该方法可以避免数据建模时(特别是解决复杂问题时)解出现大......
再生散度分布族是一种比指数族分布更加广泛的分布,其适用性更强,正态分布、Poisson分布、Gamma分布、I型极值分布以及双指数分布......
基于Hunter and Lange（2000）提出的MM迭代算法，构造了一个代替L1目标函数的新的目标函数Qk（β｜β^k）；在此基础上研究了非线性LAD回归影响......
