神经网络组合相关论文
本文介绍一个近期发展的基于神经元网络的校正密度泛函(DFT)计算标准生成焓(?fHo)的方法,即X1se方法.首先,该方法通过B3LYP/6-311+......
采用自适应模糊神经网络建立了土石坝的沉降组合模型 ,并以某土石坝为实例进行了具体分析应用 ,将神经网络预测模型与各个子模型进......
提出PLS-BP神经网络组合模型,预测回采工作面瓦斯涌出量.利用分源预测法划分回采工作面瓦斯涌出来源,根据瓦斯涌出来源受不同因素......
时间序列和神经网络是广泛应用于各个领域的两种经典预测方法,将这两种方法结合起来可充分发挥其各自的优势。利用组合方法和IGS发......
用神经网络描述未知的反应动力学参数，结合反应器物料平衡方程，提出了生化过程的神经网络组合模型。并提出了特别适合微生物发酵过程......
现代电子战争中的非协同目标识别十分重要，而神经网络凭借其很强的自适应学习能力和高速并行运算能力在该领域具有广泛的应用前景。......
作为目前聚类分析的新兴研究热点，聚类组合方法能将两种或多种聚类方法集成起来以改善其性能。从聚类多样性和共识函数两方面综述了......
