隐层相关论文
分析了金属板料激光冲击成形的加工过程,为解决不同实验参数下金属板料变形量难以控制,实验参数难以优化的问题,提出了基于神经网......
分析了设计神经网络经济预警系统的一些关键问题，并提出了一种改进的遗传算法，在此基础上，介绍了一种基于这种改进遗传算法和ＢＰ算法的杂......
提出了一种用多层神经网络对图像进行非线性分割的方法，讨论了所用多层神经网络的学习速度的改进与训练样本的选择方法。实验表明，该......
目的:探讨暴力网络游戏与青少年内隐攻击的关系,考察单类内隐联结测验(Single-Class Implicit Association Test,SC-IAT)对内隐态......
平整机轧制力的预报对轧制过程的优化控制有着重要意义。针对平整机轧制力预测精度不高的问题,提出采用Re LU(Rectified Linear Un......
提出了一种基于多层前馈神经网络的二维不变性目标识别方法。利用傅里叶描述器提取具有旋转、平移及尺度不变性的目标形状特征。由......
神经网络具有广泛的工程应用前景，但在实际应用中还存在一些困难，如何优化网络结构目前尚无理论指导，应用遗传算法与误差反向传播算法......
人工神经网络是一种新的数学建模方式,它具有通过学习逼近任意非线性映射的能力。本文提出了一种基于动态BP神经网络的预测方法,阐......
针对过程控制领域的多电动机系统协同控制问题,提出利用传统PID算法与人工神经网络相结合构建PID神经网络,并设计了基于该算法的多......
文章通过研究对医院医保联机结算系统时间模型，结合病人出院结算的排队模型，通过隐层设计、练习函数设置、模型实现的方式建立了DRNN......
通过对车辙试验的原理分析入手，得出车辙试验评价指标即动稳定度在外界条件一定时，它的大小和试件自身的物理性质有种非线性的映射关......
在短期负荷预测过程中,引起负荷变动的因素与负荷之间的非线性映射关系是造成预测结果与实际结果之间存在偏差的原因之一。神经网......
扫描控制系统是纳米测量系统的重要组成部分,其性能影响整个系统的测量精度。本文介绍了二维精密扫描台的设计——柔性铰链与压电......
为了提高太阳质子事件的预报精度,采用反向传播神经网络（BackPropagation,BP）建立太阳质子事件预报模型。预报模型是三层网络结构,输......
目前应用广泛的ANN(人工神经网络)大都是应用CAD系统设计的。本文分析了基于CAD系统设计的人工神经网络的结构和特点,并借鉴人脑神......
监督学习神经网络的学习收敛速度是网络的重要指标。以三元奇偶问题和沉积微相识别问题为例,分析了前向神经网络增强输入模式和常......
根据电阻率仪器进行地层测量数据时随着温度变化产生波动,为了减少数据偏差对工程的影响,提出了一种基于小波神经网络的温度补偿算......
针对一个375 MW热电厂的锅炉—汽轮机系统仿真模型,采用多层前向神经网络进行离线建模;讨论了网络结构设计、训练算法等神经网络建......
BP神经网络的收敛性涉及诸如网络初始权重赋值、隐结点个数以及隐层个数等问题.通过对BP神经网络隐结点个数的讨论,以及对BP神经网......
为了进一步提高BP神经网络的性能,实现准确、快速预测电力系统负荷的目的,将蚁群算法(ACA)作为BP神经网络的学习算法,建立了一种新......
针对已有的三层感知器工作原理,通过增加多个隐层的方法,将其扩展成为基于BP算法的多层感知器网络;利用单、双极性Sigmoid函数的性......
B-P神经网络是一种刻画非线性现象的强有力工具,可以将它应用到环境空气质量预测中。B-P神经网络针对不同的监测项目,根据不同的气......
