输入层相关论文
为了提高大型飞机电缆故障识别效果,提出了基于深度学习算法的大型飞机电缆故障识别方法.首先利用S变换方法获取大型飞机电缆信号......
旅游需求预测研究一直是旅游学研究的一个重要课题。本文尝试用人工神经网络模型的 3层BP模型来仿真模拟国际入境旅游需求 ,并以日......
针对过程控制领域的多电动机系统协同控制问题,提出利用传统PID算法与人工神经网络相结合构建PID神经网络,并设计了基于该算法的多......
提出了一种用BP网络诊断被测系统是否故障及其故障源的方法.该故障诊断网络采用4层BP网络.其中第1层为输入层,其输入输出相等于某......
人工神经网络算法是国际上管理资金量最大的交易算法,在国内由于量化交易研究历史较短,暂时还没有看到有公开报道的大规模资金使用......
英语听力对于课堂教学和学习者自学一直是一个难点，Bialystok的第二语言学习策略模式作为一个理论框架，描述了学习过程中多因素的相......
提出了一个由7个BP神经网络组合成的多模神经网络的预测模型,同时给多模神经网络引进了较多的生物进化信息(Evolutionary informat......
用前馈多层神经网络方法研究了计算机对于不同语音输入者的识别能力。输入层为语音的平均频率、均方频率、频率宽度、平均振幅、均......
本文利用2005—2015年江西省万载县人民医院记录的脑卒中患者数据,通过SPSS17.0进行统计和Matlab 2012a软件构建Elman神经网络预测......
通过构造反向传播神经网络,对裂纹尖端的应力场进行学习,进而实现对裂纹尖端应力场函数的逼近.经过学习的网格具有相当的联想、记......
装备伴随使用时间的增长，失效率会不断升高；因此准确预测装备失效率，对于及时准确评估装备性能，开展视情维修具有重要的指导意义；鉴于BP......
利用flash—lag效应分离视觉掩蔽中客体的物理位置和知觉位置，以探讨掩蔽效应是否基于知觉到的客体位置。实验中掩蔽刺激做圆周运动......
以MATLAB 7.0作为开发平台,利用BP神经网络建立电机参数识别模型。该方法主要以定子漏感和互感作为参数识别对象,输入电机的各参数......
1 BP神经网络BP神经网络是由输入层、若干隐藏层和输出层相互连接构成（图1）。连接的结构是，前后相邻层的任意两节点均相连，非相邻的节......
提出了一种带有反馈输入的过程式神经元网络模型,模型为三层结构,其隐层和输出层均为过程神经元.输入层完成连续信号的输入,隐层完......
为提高中文关键字的提取准确率,提出一种基于竞争学习网络的中文关键字提取算法。对文章进行分词,得到单个词组或短语,视其为单个......
在目前暖通空调领域已有的研究中,人工神经网络大多数都用在空调系统的负荷预测上,尤其以BP神经网络的研究最为深入。但是,当前并......
