稀疏基相关论文
为了有效应对新型电力系统中数据量激增、数据采集难度大、采集成本高、通信传榆拥挤等问题,进一步提高电力数据的分析应用能力,本......
在实际场景中,我们同他人或者机器之间的交流总会不可避免地受到其他说话人以及周围噪声的干扰,这使得我们同外界的交流更加困难。......
进入21世纪以来,随着电磁设备在人们生活中的深入应用,对电磁波的研究已经成为一个重要的研究方向。在现代的科学研究中,科学实验......
随着工业化进程的快速发展,城市环境噪声污染日益严重,严重影响人们日常生活和身心健康。区域环境噪声具有声源多、分布广和声特征......
超分辨率图像重建是在不更换现有光学成像器件的前提下,使用数字信号处理方法提高图像分辨率的技术。该技术成本低、效果好,因此具......
本文主要研究不同稀疏基对压缩感知对图像重构结果的影响,在采用压缩感知进行图像的重构时,需要对图像进行稀疏变换,通过某种变换......
压缩感知重构信号时,在感知过程中如何选定支撑集对算法的重构性能至关重要。基于压缩采样匹配(CoSaMP)重构算法,引入Dice系数匹配......
针对高分一号(GF-1)遥感影像高空间分辨率的特点,综合压缩感知理论改进了传统的IHS影像融合算法,利用稀疏基和测量矩阵对多光谱影......
针对大规模多输入多输出（massive-multiple input multiple output,massive MIMO）系统,结合离散余弦变换（discrete cosine yransform,......
Nyquist采样速率条件下的信号采样，采样系统表现良好并且信号可以被稀疏向量近似表示时，信号可以被有效而精确地重构。针对无噪声信......
为了解决压缩感知重建中噪声引起图像质量明显下降的问题,研究了自适应学习的压缩感知模型,提出了一种盲压缩感知图像重构方法。该......
舰船辐射噪声分类识别一直是被动声呐面临的难题,提取舰船辐射噪声的频谱特征来实现分类识别是一种常用的方法。基于舰船辐射噪声......
将抗混叠的Contourlet变换应用到基于压缩感知理论的矿井图像重构算法中。仿真实验表明,在相同的观测系统下采用OMP算法对矿井图像......
在讨论联合压缩感知稀疏重建的基础上，针对地震资料特点，利用小波分析方法，进行联合稀疏公共部分和特有部分分解建模.为了挖掘地震资......
身体传感器网络（bodysensornetwork，BSN）是实时监护病人生理特征的一种新型网络，压缩传感（compressedsensing，CS）是一种全新的信号采集、......
针对传统的脉冲压缩方法存在着副瓣降低与主瓣展宽的矛盾问题，基于压缩感知理论提出了一种实现对LFM信号脉冲压缩的CS脉压算法。首......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
针对固定的正交基,利用观测矩阵与稀疏基的非相干准则,研究确定性观测矩阵的设计问题。观测矩阵与稀疏基的相干性越小,压缩采样所......
