稀疏表示理论相关论文
对图像进行去噪，不仅可以便于人们更好的理解图像信息，而且可以方便人们进行后续的图像处理，该技术在医药学、航天、军事、工农业等诸......
作为物联网主动感知物理世界的重要技术，无线多媒体传感器网络(WirelessMultimedia Sensor Networks，WMSN)借助自组网、感知信息丰富......
图像在形成、传输、压缩等过程当中，受到外部环境以及硬件条件等的影响，不可避免的将使图像质量受损。图像复原是指从输入的降质图像......
稀疏表示理论近年来备受关注，已成功应用于图像压缩和去噪。合成孔径雷达（SyntheticAperture Radar，SAR）图像的目标识别是对目标属性、......
红外弱小运动目标检测与跟踪技术是光电成像探测系统研究的关键技术之一。由于探测器与深空目标之间的距离远，目标在成像上通常表现......
图像去噪是信号处理领域中的一个重要研究课题,稀疏表示理论的研究随着近年来兴起的压缩传感理论,越来越引起研究学者的重视。因此......
图像融合是指通过综合多传感器图像信息,获取对同一场景更全面和准确的描述,以便对场景进行更深一步地分析和理解。随着可见光与红......
运动目标检测作为许多机器视觉应用中的预处理环节，在诸如智能空间、视频监控等领域中都有着重要的应用。在运动目标检测中，运动目标......
随着核技术的不断发展,核能被广泛的应用于工业生产的各个领域,放射源数量不断增加,对放射源的储存、运输等过程中的检测、监管技......
磁共振成像是目前重要的临床医学诊断工具之一,相对于其他的成像技术如x线,CT(Computed Tomography)和超声等它具有独特的优点,在......
计算机断层成像技术(Computed Tomography，CT)在经历了三十多年的发展后，成为了仿射诊断和治疗领域内不可或缺的一部分。由于CT图像......
说话人识别作为现代生物信息识别中的一项重要技术，依据语音信号确认说话人身份。从1999年起，历年NIST测评结果显示，GMM-UBM识别框架......
高分辨率的多光谱图像应用广泛，比如变化监测、目标识别、场景解译。通常，商用光学卫星能够同时提供高空间分辨率的全色图像和低分辨......
本文主要研究基于KSVD的双字典学习算法以及在图像分割与图像修复中的应用。随着压缩感知理论的提出和迅速发展，稀疏表示成为图像处......
空间分辨率是关于图像质量的一种体现。高空间分辨率图像因其具有较高像素密度,图像质量高的特点,可提供关于成像场景更为丰富的细......
以稀疏表示理论为出发点，分析信号的压缩感知理论与传统Nyquist采样定理的理论对比结果，根据CoSaMP算法和IFFT信号重构结果，定性和定......
近年来,我国的高铁技术持续快速发展,目前已处于世界领先地位。高铁不仅为我们带来了时间、空间上的便利,也极大的推动了高铁沿线......
