医学影像处理相关论文
背景：随着现代工业、现代国防以及现代医疗康复产业的发展，仿生设计与制造技术蓬勃兴起，该技术常以各类生物体及其组织为研究对象，模仿......
基于虚拟人体的虚拟手术是虚拟现实、人工智能、生物医学、现代医学等多学科交叉的国际前沿技术。高质量的个性化虚拟手术需构建人......
放射治疗适应症宽疗效较好,在肿瘤治疗方法中有着举足轻重的地位,是目前治疗癌症主要临床方法之一。癌症病人中超过70%以上需要进......
为了提高PACS的医学影像处理的效率和准确性,在三维智能剪刀技术的基础上,结合三维图形处理和医学影像处理技术,设计和开发了智能P......
该文的研究重点是医学影像的分割方法.由于成像设备和手段的不同,与其他影像相比,医学影像具有形状复杂多样、个体间差异大、信号......
颅面部结构复杂,是多个重要器官集中区,同时又关系到容貌,涉及颅面部的外科手术难度高,危险性大,而且必须容貌与功能兼顾.颅面部整......
医学影像处理已是现代医学辅助诊断中不可或缺的技术。医学影像处理包括许多方面,其中医学影像三维可视化技术是其中一个非常重要......
本文介绍了一个通用的、可扩展的医学影像处理算法开发平台，该平台不但提供了灵活的算法开发接口，友好的影像操作界面，也为计算机辅助......
医学图像配准是医学影像处理的重要研究课题之一。借助图像处理技术对多幅图像进行配准和融合,能够在一幅图像上表达更全面的信息,......
使用计算机对医学影像进行处理与分析,从而辅助医生进行更准确的诊断,这一技术越来越受到人们的重视,涌现出大量的医学影像处理系......
ITK和VTK等著名的医学影像算法平台存在着学习成本高,不易使用,开发和维护困难等缺点。为了给科研人员提供一个更好的开发环境,开......
二维S变换在任意频率上的多尺度分析能力,可应用于医学影像处理等领域。由于二维S变换故有的计算复杂度和极大的内存需求量,严重的......
针对目前医学图像普遍存在病理区域尺寸分布较分散、细节特征不明显以及同类组织影像间的视觉差异较大等问题,本文在CBMIR系统的基......
近日，德国科研人员开发出一种核磁共振与超声波检查相结合的新方法，能够快速、准确地为患者进行病理切片检查，大大减轻患者的痛苦。德......
随着成像技术的成熟,临床医生及实验人员能获得同时带有时间和空间信息的4D(3D+时间)数据,用于纵向研究疾病变化情况。由于缺乏合......
自上世纪末,双核CPU(Central Processing Unit)面世,CPU的竞争转移到内核数目的竞争上,CPU核数逐渐变得越来越多,电脑步入了多核以......
医学影像处理是一个具有很强应用前景的研究领域,在医学诊断、临床治疗等方面起着重要的作用。其研究内容是对所采集获取的医学数......
图像识别技术是人工智能研究的一个重要领域,在大数据时代的背景下,随着计算机技术的进步,图像识别技术得到了发展,它在人们的日常......
提出一种基于信息结构的医学图像压缩新算法.在分析与研究以往图像压缩算法的基础上,引入了图像信息结构的概念.先确定图像的信息......
本文根据医学影像的处理特点,充分利用已有的算法,着眼于多模医学图像处理平台,并根据平台框架提出实现高校处理医学影像数据的图......
目的：提出了在高校医学影像工程专业建设一个先进的医学影像处理科研教学实验室的设想，以促进医、工、教、研的结合，并方便医学图像处......
随着科技的发展,医疗数据规模也在飞速增长,由于人类本身对于数据并不具有敏感性,因此需要计算机辅助人类进行相关的数据处理、疾......
摘 要 基于对mCOM文件格式的详细剖析，作者设计和实现了PACS系统中的影像处理子系统，可对DICOM格式的影像文件进行浏览、存储、打......
<正>传说中的"悬丝诊脉"在现代被远程医疗实现,几千公里甚至地球两端的人,可以通过互联网和通信技术对疑难杂症进行诊治。特别是在......
随着医学信息技术的快速发展,医学影像技术成为辅助医生诊断病情的重要手段。DICOM作为医学影像处理相关技术和信息交互的国际标准......
随着影像设备的快速升级与计算机技术的高速发展,医疗影像学在疾病的防控与诊断中承担越来越重要的作用。医学影像往往包含海量的......
目的针对计算机断层扫描(computed tomography, CT)图像的肺结节自动检测中灵敏度低及存在大量假阳性的问题,本文提出了一种基于非......
目的:计算机医学图像处理具有所需计算量和计算涉及数据量巨大的特点,需将高性能计算技术应用于计算机医学图像处理中,以适应计算......
随着ITK和VTK的成功,很多知名公司与学术机构也投入大量的人力和物力来研究开发自己的医学影像算法平台,并取得一定的进展。但是,......
医疗机构每年都会产生大量的医学影像数据,这些数据往往是3D格式,体积庞大且包含大量信息。目前这些医学影像数据需要专业的放射科......
癌症,是21世纪死亡率较高的疾病之一,而肺癌在所有癌症发病率及死亡率中均占首位.近年来,随着大数据与人工智能的兴起,基于深度学......
首先介绍了当前医学教育模型的分类，结合我们开发的医学数字影像后处理系统，详细描述了该系统在医学教学中的应用，在此基础上实现了虚......
影像技术是人脑科学研究中最有效的实验手段,它可以直观的展示对大脑结构或功能的相关测量。对于神经图像,其分析技术则通过相应的......
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<正>近年来随着计算机科学与技术的发展,计算机技术在医疗设备中的应用越来越广泛,并已成为医疗设备的核心技术。现在,无论是高、......
近几年,随着人工智能,尤其是深度学习技术的迅速发展,基于深度学习的分割方法已在图像分割领域取得了显著成就,其分割准确度已经超......
随着医学影像处理与分析的发展,出现了很多医学影像的研发平台,其中最主要的研发平台有ITK和VTK。ITK本身只是一个医学影像分割与......
本文针对胸片透视图像的灰度特征,通过研究局部区域划分和三线段灰度变换各节点的调节作用,给出了无需参数调节的胸片一致性图像增......
