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为了充分利用多光谱图像的光谱信息和全色图像的空间信息,本文提出一种基于深度递归残差网络的遥感图像空谱融合方法。方法将残差......
高光谱图像分类是遥感领域研究的热点问题,其关键在于利用高光谱图谱合一的优势,同时融合高光谱图像中各个像元位置的光谱信息和空......
随着现代传感器技术和测绘遥感技术的飞速发展,卫星获取的图像的空间、光谱与时间分辨率不断提高,为军事、环境、国土资源以及农业......
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高空间分辨率的高光谱遥感数据不仅能够获取地物近似连续的光谱曲线,还具有丰富的空间信息.传统的基于单像元的光谱匹配方法无法将......
针对高光谱图像分类过程中存在的样本量少和分类精度低的问题,提出一种基于空谱融合特征主动学习的高光谱图像分类方法。主要包括......
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